简介 Grafana是一个独立运行的系统,内置了Web服务器.它可以基于仪表盘的方式来展示.分析时间序列数据. Grafana支持多种数据源,例如:Graphite.OpenTSDB.InfluxDB.Elasticsearch.你可以混合使用多种数据源.它对Graphite有以下增强的支持: 点击修改Metrics路径的每一个片断 快速的添加函数,支持点击函数参数以修改之 修改函数顺序 丰富的模板支持 在UI方面,Grafana具有以下特性: 丰富的.基于客户端的图表组件:Bar图.区域图.线…

一.系统搭建(以Centos7为例)因为我们的主要目的是展示zabbix的数据,所以建议大家直接在zabbix的服务器上搭建这个系统,亲测两系统无冲突,这样部署的好处是两系统间的数据传输更快,前端展示加载速度也将更快.首先简单粗暴点,关闭防火墙,以免系统启动的时候出问题.关闭防火墙 [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙的开机自启 [root@localhost ~]# systemctl disable firewa…

Grafana是什么?我们知道Node_export监控服务器状态,但是没有具体的展示,简单来说,Grafana的主要作用就是对监控的数据进行图形化展示. docker部署 grafana我们这里采用docker方式部署,Docker安装,可参考Centos7下实现docker + wordpress 安装 1.下载 [root@localhost opt]# docker pull grafana/grafana:latest 2.启动 [root@localhost opt]# docker…

grafana我们这里采用docker方式部署 1.下载镜像 镜像官网地址:https://hub.docker.com/r/grafana/grafana/tags [root@prometheus-server ~]# docker pull grafana/grafana:latest 2.启动 [root@prometheus-server ~]# docker run \ -d \ -p : \ --name=grafana \ -v /etc/localtime:/etc/local…

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不…

目录 前言 实现方法 总结 一.前言        今天要介绍的绝对是华丽的干货.比如我们从互联网上下载到了一系列(每天或者月平均等)的MODIS数据,我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况,采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开,然后费劲的一一对比等,不仅操作繁琐,搞不好日期等还会对应错.本文就是介绍使用Geotrellis动态加载时间序列数据,使我们能够自由选择日期浏览或者像动画一样循环展示一系列数据.直接进入干货. 二.实现方法 2.1 前台界面        前…

先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102wk0y.html 早期的OpenStack监控(遥测)项目ceilometer被一分为四(Ceilometer.Gnocchi.Aodh.Panko),各司其职!其中Ceilometer负责采集计量数据并加工预处理:Gnocchi主要用来提供资源索引和存储…

本文演示在Docker中运行Grafana和InfluxDB,并通过Grafana展示InfluxDB曲线图. 1 准备工作 1.1 安装Docker 请参考这里 1.2 下载镜像 $ docker pull grafana/grafana:5.2.3 $ docker pull influxdb:1.6.1 2 启动 2.1 启动InfluxDB $ docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -v /etc/localtime:/…

  首先一个完整的监控肯定会包含三个部分:1.数据收集部分.2.数据存储部分.3.数据展示部分,今天我也是从这三个方面来实现这个监控的. 数据收集(SHELL 脚本)   没有想到比较好的方法来采集数据,就用的最原始的办法用脚本来采集数据,当然脚本中也有点坑需要我们注意: #!/bin/bash # 定义一个函数,用来采集DNS解析的延时数据,并将数据写入influxdb数据库. Domain() { # 使用变量承接DNS解析延时 delay=`dig +time=2 @DNSIP $1 |g…

Prometheus 的核心,多维数据模型 传统监控工具统计数据方式 指标多 - 需求1,统计app1-3,的(总)内存,则定义3个指标 container.memory_usage_bytes.webapp* - 获取值 container.memory_usage_bytes.webapp1 - 定义指标,搜集app1 container.memory_usage_bytes.webapp2 - 定义指标,搜集app2 container.memory_usage_bytes.webapp3…