买的书里面实例讲的不清不楚,所以看帮助文档了 用法:unlist(x, recursive = TRUE, use.names = TRUE) 帮助文档讲x可以是向量或者列表,如果是向量,则原样返回,尝试下,确实如此,向量并不是典型的用法. > x<-c(1,2,3)> unlist(x)[1] 1 2 3> names(x)<-c("first","second","third")> x first seco…

官方帮助文档如下写的: Usage rep(x, ...) rep.int(x, times) rep_len(x, length.out) Arguments x a vector (of any mode including a list) or a factor or (for rep only) a POSIXct or POSIXlt or Date object; or an S4 object containing such an object. ... further argum…

把R中par()函数的主要参数整理了一下(另外本来还整理了每个参数的帮助文档中文解释,但是太长,就分类之后,整理为图表,excel不便放上来,就放了这些表的截图)…

R中实现脚本调用,以及函数调用 这里的列子是test.R调用mysql_con.R中的函数 mysql_con.R # 使用RMySQL操作数据库 # 载入DBI和RMySQL包 #library(DBI) library(RMySQL) mysql_con <- function(sql){ # 创建数据库连接 con ") #说明用什么字符集来获取数据库字段 dbGetQuery(con, "SET NAMES gbk") #dbSendQuery(con, &qu…

dplyr的优点很明显,数据框操作简洁,如filter(df, x == 1, y == 2, z == 3)等于df[df$x == 1 & df$y ==2 & df$z == 3, ].然而优点也是缺点,因为它的的参数不是透明的,这意味着你不能用一个看似等价的对象代替一个在别处定义的值. df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1) filter(df, x == 1) #错误 my_var <- x filter(df, my_var == 1) #同样…

一.apply族函数 1.apply  应用于矩阵和数组 # apply # 1代表行,2代表列 # create a matrix of 10 rows x 2 columns m <- matrix(c(1:10, 11:20), nrow = 10, ncol = 2) # mean of the rows apply(m, 1, mean) [1] 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 # mean of the columns apply(m, 2, mean) [1]…

本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690 R中关于给行列赋名称的函数有 dimnames,names,rowname,colname,row.names 这五个函数,初学的时候往往分不清楚他们的区别和各自该用在什么情况下才比较合适. 我做了简单的总结,希望能帮助大家,每个函数的细节我也参照帮助文档做了笔记,但太长就不宜贴到博文了.   建议是如数据框和列表,是在创建对象的时候就直接命名 我们平常使用的时候,最好统一一下用法,免得混乱.   原数表格:       来自为知笔记(Wiz…

本文原创,转载注明出处,本人Q1273314690 R中知道一个变量的主要内容和结构,对我们编写代码是很重要的,也可以帮我们避免很多错误. 但是,R中有好几个关于属性查看的函数,我们往往不知道什么时候使用哪个函数更合适. 在此总结如下:   所以结论是,通常还是使用attributes函数和str函数,就OK了 原始表格: 具体的几个函数的细节,虽然我也写了,但文章太长,不再贴出         来自为知笔记(Wiz) 附件列表…

Create table function in Spark in R not working João_Andre  (3) 询问的问题 | 2016年12月10日 06:03BLUEMIXRSPARK Hello, I'm trying to create a simple table in Bluemix Spark (R) but getting a error I can't understand or find useful reference about. Has anyone s…

今天介绍一些运算函数,它们的使用很简单,没有什么难度,但是也会用的着. 在医学统计学或者流行病学里的现场调查.样本选择经常会提到一个词:随机抽样.随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法.那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample: > x=1:10 > sample(x=x) [1]  3  5  9  6 10  7  2  1  8  4 第一行代码表示给x向量x赋值,第二行代码表示对x向量进行随机抽样.结果输出为每次抽样抽得的结果,可以看出该抽样为无放回抽样-…