处理同事爬取的图片时,其因爬取过程中因图片类型/网络等问题,获取到较大批次破损图片,现需清除破损文件,并做简要记录. 要点: 在python中,可以使⽤imghdr模块中的what()⽅法判断图⽚⽂件是否损坏,若⽂件损坏,则返回None,否则返回图⽚⽂件的类型,如jpeg等.imgh 内容⻅: https://docs.python.org/3/library/imghdr.html progressbar模块,则可以展示代码处理进度 os模块用以本地文件夹及文件的相关操作 业务: 选取需处理图…

之前介绍过基于Unittest和TestNG自动化测试框架,然而基于Web端的测试的基础框架是需要Selenium做主要支撑的,这里边给大家介绍下Web测试核心之基于Python的Selenium 一.简单介绍 Selenium 是用于测试 Web 应用程序用户界面 (UI) 的常用框架.它是一款用于运行端到端功能测试的超强工具.您可以使用多个编程语言编写测试,并且 Selenium 能够在一个或多个浏览器中执行这些测试. 二.环境安装     1. 安装python,这个...忽略,建议pyt…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD…

首发安全客 如何基于Python写一个TCP反向连接后门 https://www.anquanke.com/post/id/92401 0x0 介绍 在Linux系统做未授权测试,我们须准备一个安全的渗透环境,通常第一件事就是安装虚拟机.且在攻击阶段中还需要对受害系统进行控制.常见的后门大多数是利用Metasploit生成,而目前反病毒产品遇到Metasploit文件签名的程序就会添加特征库作为查杀对象,所以开发出自己的后门程序非常必要. 这篇文章将介绍如何写一个具有反向连接功能的后门. 反向连…

从零学习基于Python的RobotFramework自动化 一.        Python基础 1)      版本差异 版本 编码 语法 其他 2.X ASCII try: raise TypeError, 类型错误" except TypeError, err: print err.message …… 3.X UTF-8 try: raise TypeError("类型错误") except TypeError as err: print(err) 去除不等于<…

自动化测试基础 一. 软件测试分类 1.1 根据项目流程阶段划分软件测试 1.1.1 单元测试 单元测试(或模块测试)是对程序中的单个子程序或具有独立功能的代码段进行测试的过程. 1.1.2 集成测试 集成测试是在单元测试的基础上,先通过单元模块组装成系统或子系统,再进行测试.重点是检查模块之间的接口是否正确. 1.1.3 系统测试 系统测试是针对整个产品系统进行的测试,验证系统是否满足需求规格的定义,以及软件系统的正确性和性能等是否满足其需求规格的要求. 1.1.4 验收测试 验收测试是部署软…

今天我们来讲一下基于Python的HTTP接口自动化测试框架的实现,范例如下: 一.测试需求描述 对服务后台一系列的http接口功能测试. 输入:根据接口描述构造不同的参数输入值 输出:XML文件 eg:http://xxx.com/xxx_product/test/content_book_list.jsp?listid=1 二.实现方法 1.选用Python脚本来驱动测试 2.采用Excel表格管理测试数据,包括用例的管理.测试数据录入.测试结果显示等等,这个需要封装一个Excel的类即可.…

发表于:2017-8-30 11:56  作者:顾翔   来源:51Testing软件测试网原创 http://www.51testing.com/html/69/n-3720769-2.html   1.测试金字塔 图 1软件测试金字塔 图 1是Main Cohn提出的软件测试金字塔,他认为作为一个测试工程师应该把大量的工作花在单元测试和接口测试,而其余的发在UI测试以及探索式测试.纵然,单元测试的优点很突出,它接近于代码本身,运行速度快,开发可以一边写产品代码一边写单元测试代码,一旦在单元测…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利…