还是在学校时间比较多, 能够把时间更多的花在学习上, 尽管工作对人的提升更大, 但是总是没什么时间学习, 而且工作的气氛总是很紧凑, 忙碌, 少了些许激情吧.适应就好了.延续着之前对twisted高并发框架的学习, 自己重新写了一遍代码, 并开始在程序中实现自己的一些想法, 并不局限于最基本的操作, 以及官网上的实例, 因此就引出来了今天的问题.首先, 我需要阐述下我的想法:在命令行下启动twisted的服务器端程序, 以及客户端程序.同时在客户端程序中传入三个命令行参数, 其中一定要有clos…
函数1: pcap_next_ex(pcap_t*                       p, struct pcap_pkthdr**   pkt_header, const u_char*             pkt_data ) 从一个网络接口或离线捕获方式(例如读文件)读取一个数据包.该函数被用来重新获得下一个可用的数据包,没有使用libpcap提供的传统的回调方法.pcap_next_ex用指向头和下一个被捕获的数据包的指针为pkt_header和pkt_data参数赋值.…
最近在和小伙伴们做充电与通信程序的架构迁移.迁移前的架构是,通信程序负责接收来自充电集控设备的数据实时数据,通过Thrift调用后端的充电服务,充电服务收到响应后放到进程的Queue中,然后在管理线程的调度下,启动多线程进程数据处理. 随着业务规模的不断扩大和对系统可用性的逐步提高.现在这个架构存在很多的问题,比如: 1.充电服务重启,可能会丢数据. 2.充电服务重启会波及影响通信服务. 3.充电服务与通信服务面对的需求和变化是不一样,强依赖的架构带来很多的问题. 为了解决上述的这些问题,项目组…
最近在写一个基于Lwip协议栈的网络程序,对于一包数据,想先获得包头信息,再根据包头信息读取后面的数据,但是调用recvfrom后,发现读取后面的数据读取不到,进一步查阅发现,原来对于UDP协议,一次读取完毕后,buf中存放的数据被清除.要想从中正确读取所有的数据有两种方法: 1.知道一包数据长度,直接全部读出. 2.读取函数的参数中引入MSG_PEEK,先尝试读取一些数据,然后读出全部数据.…
进程和线程的区别和联系 从资源占用,切换效率,通信方式等方面解答 线程具有许多传统进程所具有的特征,故又称为轻型进程(Light—Weight Process)或进程元:而把传统的进程称为重型进程(Heavy—Weight Process),它相当于只有一个线程的任务.在引入了线程的操作系统中,通常一个进程都有若干个线程,至少需要一个线程.下面,我们从调度.并发性. 系统开销.拥有资源等方面,来比较线程与进程. 1.调度 在传统的操作系统中,拥有资源的基本单位和独立调度.分派的基本单位都是进程.…
Java架构-高并发的解决实战总结方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片.视频.js.css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,直接存放到响应的服务器就可以了,一般会使用专门的域名去访问. 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了.架构图如下: 2.页面缓存 页面缓存是将应用生成的页面缓存起来,这样就不需要每次都生成页面了,从而可…
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等. 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案. 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家. 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务. 一个可以支持高并发的服务少不…
EF中的高并发 这里只介绍EF6中database-first开发方案的高并发解决方案,code-first开发方案中的高并发会在以后的EF CodeFirst系列中介绍. EF默认支持乐观并发:我们从数据库加载了一条数据,这是有人修改了这条数据,而我们手中用的还是旧数据,这就出现了脏读,这个时候我们修改了这条数据然后执行SaveChange()会发生什么呢?EF在保存数据时会首先查看数据库中的数据有没有改变过,数据没有改变就执行保存:数据改变了会抛出异常,我们再次提交前必须解决冲突(提到解决冲…
scapy介绍:  在python中可以通过scapy这个库轻松实现构造数据包.发送数据包.分析数据包,为网络编程之利器! scapy安装: pip install scapy   ======> scapy不是内置模块,故需要额外安装 导入scapy方式: from scapy.all import * 构造包: a = Ether()/IP(dst='114.114.114.114')/TCP(dport=80)/应用层数据 print(a.show())  ======> 可以先通过a.…
Linux 中的网络数据包捕获 Ashish Chaurasia, 工程师 简介: 本教程介绍了捕获和操纵数据包的不同机制.安全应用程序,如 VPN.防火墙和嗅探器,以及网络应用程序,如路由程序,都依赖类似于本文描述的方 法来完成工作.一旦接触到它们,您将会离不开它们. 标记本文! 发布日期: 2004 年 5 月 31 日 级别: 初级 访问情况 8870 次浏览 建议: 2 (查看或添加评论) 1 star2 stars3 stars4 stars5 stars 平均分 (共 9 个评分)…