最近有个需求,需要把五千万条数据批量写入redis中,方法倒是有很多种!效率最高的就是通过redis-cl管道的方式写入 一:先看看命令 cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password - p 6379 --pipe 结构很简单 redis.txt 是你的文件名称 后面是你的客户端 二:redis.txt 的 文件格式 2.1 redis.txt的格式一 有两种文件格式 都是可以的 eg:  set yutes testsss *3 $3 s…
-- 快速导入数据如果你有.ibd文件的一个干净的备份,你可以按如下操作从被起源的地方恢复它到MySQL安装中:相当快速 1. 发出这个ALTER TABLE语句: 2. ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;警告:这个语句删除当前.ibd文件. 3. 把备份的.ibd文件放回到恰当的数据库目录. 4. 发出这个ALTER TABLE语句: 5. ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE; MYSQL表空间迁移. 表空…
mysql导入数据到oracle中. 建立Oracle表: CREATE TABLE "GG_USER" ( "USERID" BYTE) NOT NULL, "ISPART" BYTE) DEFAULT NULL, "ACTUALPOSITIONID" ) DEFAULT NULL, "BEGINWORKTIME" ) DEFAULT NULL, "BIRTHDAY" ) DEFAUL…
sqlldr是oracle自带的快速导入批量数据的工具,常用于性能测试.考虑手工构造控制文件较为繁琐,因此使用脚本完成批量数据的自动导入. 基本知识 sqlldr命令语法 sqlldr dbname/dbpassword@oracle_sid control=control.ctl log=sqlldr.log bad=sqlldr.bad 选项介绍 .control 控制文件:包含导入数据和表的信息 .log 日志文件:导入过程中的日志记录 .bad 失败文件:导入失败的数据记录 .rows…
SELECT INTO OUTFILE > help select; Name: 'SELECT' Description: Syntax: SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [MAX_STATEMENT_TIME = N] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]…
来源 https://www.cnblogs.com/dadonggg/p/8662455.html https://blog.csdn.net/chenxinchongcn/article/details/78666374 安装过程 安装ruby 安装redis-dump之前首先需要安装ruby $ yum install ruby rubygems ruby-devel -y 报错 安装完成后,安装redis-dump说ruby版本过低,一查才知道原来Redis需要ruby的版本过低,升级版…
mysql与sql server都有整表导入的类库,但是查遍了资料发现sqlLite没有,除非自己去写个,发现用SQLiteTransaction导入数据也很快,附上代码 /// <summary> /// 导入major表数据 /// </summary> /// <param name="con"></param> /// <param name="dt"></param> public s…
今天接到项目中的一个功能,要实现excel的导入,导出功能.这个看起来思路比较清楚,但是做起了就遇到了不少问题. 不过核心的问题,大家也不会遇到了.每个项目前台页面,以及数据填充方式都不一样,不过大多都是以json数据填充的.在导入excel填充json数据到页面时,真的让我差点吐血了.在做这个导入导出的时候,那一个礼拜都是黑暗的. 好了,废话不多说了,我今天就给大家展示这个两个功能的核心点,excel生成json数据和json数据生成excel文件. 一:从上传文件到服务器,后台java解析,…
简单配置了sqoop之后开始使用,之前用的时候很好用,也不记得有没有启动hivemetastore,今天用的时候没有启动,结果导入数据时,如果使用了db.tablename,就会出现找不到数据库的错,一直找到不到原因, 换了sqoop还是一样,后来查了一下,在sqoop/conf下多了一个metastore.db的文件夹,我把这个文件删了,然后把hive-site.xml的文件从hive/conf中复制过来. 此时问题解决…
在使用命令导数据过程中,出现如下错误 sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.29.16:1521/testdb --username NAME --passord PASS --verbose -m 1 --table T_USERINFO 错误1:File does not exist: hdfs://opt/sqoop-1.4.4/lib/commons-io-1.4.jar FileNotFoundEx…
http://www.cnblogs.com/hfzsjz/archive/2010/12/31/1922901.html http://hi.baidu.com/ctguyg/item/ebc857e90e436ae1fb42ba01 1 <form action="" method="post" runat ="server"> 2 <div> 3 <span>请选择文件:</span><…
具体实现步骤如下:(参考http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5446503.html) 1. 新建一个文本文件redis_commands.txt,包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ... SET KeyN ValueN 如果有了原始数据,其实构造这个文件并不难,譬如shell,python都可以 #!/usr/bin/python ): print 'set name'+str(i),'helloworld' 2.…
转自:http://www.maomao365.com/?p=5613 摘要:下文讲述使用c#代码快速将dataTable导入至mssql数据库的方法 实现思路:需要将datatable调整为同目标表,表结构一致,然后采用SqlBulkCopy 中快速writeToServer方法,可以快速将datatable复制至目标表中,具体代码如下所示: #region DatatTable快速写入 ///tb 待导入表 ///tbName mssql数据库中目标表表名 public string dat…
今天把需要分析的数据导入到数据库中. 数据将近7000万条,在txt文件中存放,共5.75G.采用Load data infile 导入,最后花了18个小时导入.主要做了以下修改: 1. MySQL优化 key_buffer_size = 64M max_allowed_packet = 8M innodb_buffer_pool_size = 1024M innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 innodb_support_xa = 0 2. MySQL设置 戳我…
从sql中导出需要的数据为csv格式的数据 select field1,field2,...,fieldn from TABLE into outfile '/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by "" escaped by "" lines terminated by '\r\n'; 将test.csv数据导入到mongodb中,本人使用的是mongodb-3.2 mongoimport…
insert into OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0','Excel 12.0;Database=C:\c.xlsx','select 字段1,字段2 FROM [sheet1$]')  select 字段1,字段2 from table 今天单位一ASP.NET网站,里面有个功能是导出数据,发现一导出就报错,报错内容是:SQL Server 阻止了对组件 'Ad Hoc Distributed Queries' 的 STATEMENT'OpenRow…
import sys import json import pymongo import datetime from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://192.168.1.31:20000,192.168.1.34:20000') db = client.RHY collection = db.ST_RIVER_R f = open("D:/bigdata/st_river_r.CSV") line =…
前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线…
MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_…
摘要: Greenplum 提供了快速导入数据的方法,下面通过一个例子演示给大家. Greenplum 提供了快速导入数据的方法,下面通过一个例子演示给大家. 我们用TPCH测试中最大的表做导入测试 首先简单介绍下原理. 1) Greenplum 通过外部表的方式让所有 segment 同时连接到一组外部服务 gpfdist, 同时拉取数据 2) gpfdist 随机分发数据给所有 segment. 3) segment拿到数据后先解析它,根据表的分发规则收下属于自己的数据,把不属于自己的数据再…
前言: 日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求.比如数据迁移.数据恢复.新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入.有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据. 注:本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本,其他文件形式暂不讨论. 1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat.workbench等图形化工具.特别是大数据量的时候,用My…
在SQL Server中导入数据时,会有一个"启用标示插入"的选项,突然间懵逼了,这到底啥意思?我选与不选这个选项,结果好像没区别!不科学啊这,"存在即合理",我相信这个选项肯定有它的用处,只是我不知道罢了. 于是我去查资料,在CSDN论坛里找到了可能的解释: 1)首先:"启用标示插入"只对标示列(identity定义的列)起作用.所以如果你要使用这个功能,肯定得有标示列了.我当时狂晕的地方在于,我没在数据库创建表,而是直接在导入数据的过程中创建…
1 . 文件比较多,需要把这么多的数据都导入到DB里面,一个个导入太慢了,能想到的是先把数据整个到一个Excel中,然后再导入 2. 第一步准备合并Excel,新建一个新的excel,命名为totaldata.xlsx,记得excel2016版本不支持xlsx导入,只支持xls的选择,所以把上面的后缀名统一改为.xls 3.双击打开totaldata.xlsx,Alt+F11,快速打开编辑器,双击"Sheet1",输入如下脚本 Sub 工作薄间工作表合并() Dim FileOpen…
mysql加速source导入数据 # 进入mysql中执行如下 ; ; ; ; -- 你的sql语句1 -- 你的sql语句2 -- 你的sql语句3 ; ; ; ;…
在使用Hive的过程中,导入数据是必不可少的步骤,不同的数据导入方式效率也不一样,本文总结Hive四种不同的数据导入方式: 从本地文件系统导入数据 从HDFS中导入数据 从其他的Hive表中导入数据 创建表的同时导入数据 使用导入数据时,会使用到into和overwrite into两个关键字,into是在当前表追加数据,而overwrite into是删除当前表的数据然后在导入数据. 从本地系统导入数据 在Hive中创建load_data_local表,该表中有两个字段,一个是name一个是a…
概述 批量导入数据到数据库中,我们有好几种方式. 从一个数据表里生成数据脚本,到另一个数据库里执行脚本 从EXCEL里导入数据 上面两种方式,导入的数据都会生成大量的日志.如果批量导入5W条数据到数据表里,就有生成5W条insert日志.那么这有好的方式处理这个问题吗? 下面介绍另一种导入方式,批处理导入. 批处理导入数据 步骤一 准备一个空的数据表Table,将你要导入的数据,全部导入到这个Table里,当然,这个数据表Table和你要导入的表结构是一模一样的.之后新建一个记事本,里面写上如下…
在<Redis 数据缓存满了怎么办?>我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据. 淘汰策略如下所示: 设置过期时间的 key volatile-ttl.volatile-random.volatile-lru.volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据. 所有的 key allkeys-lru.allkeys-random.allkeys-lfu 这三种淘汰策略无论这些键值对是否设置了过期时间,当内存不足都会进行淘汰. 这就意味着,…
通过管道传输pipe将MySQL数据批量导入Redis      自Redis 2.6以上版本起,Redis支持快速大批量导入数据,即官网的Redis Mass Insertion,即Pipe传输, 通过将要导入的命令转换为Resp格式,然后通过MySQL的concat()来整理出最终导入的命令集合,以达到快速导入的目的.  1. 根据需求设计好Redis的hash结构,关键是Key的设计 Redis其实就是内存数据库,而其中最常用的就是hash结构,key-value,查询时需要使用到key,…
目的 把单表近5千万的某单个字段导入到Redis,作为一个list存储. 方案一: 使用sqlcmd工具(sqlserver自带),直接生成命令在Redis-cli中执行. 方案一. 使用sqlcmd把打印结果输出在文本中,然后用redis-cli逐行执行文本中的命令. redis写入list的命令. LPUSH openids xxxx 用sqlserver拼接处这个结果 SET NOCOUNT ON; SELECT 'LPUSH openids ' +'"' + openID +'"…
有时候,我们需要给redis库中插入大量的数据,如做性能测试前的准备数据.遇到这种情况时,偶尔可能也会懵逼一下,这里就给大家介绍一个批量导入数据的方法. 先准备一个redis protocol的文件(redis protocol可以参考这里:https://redis.io/topics/protocol),这里是用java程序来输出的,java代码如下: <<RedisBatchTest>> public class RedisBatchTest { public static…