上一篇文章我们简单介绍了一下什么是图,以及用JS来实现一个可以添加顶点和边的图.按照惯例,任何数据结构都不可或缺的一个point就是遍历.也就是获取到数据结构中的所有元素.那么图当然也不例外.这篇文章我们就来看看如何遍历以及用js来实现图的遍历. 首先,有两种算法可以对图进行遍历:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS).图的遍历可以用来寻找特定的顶点,可以寻找两个顶点之间有哪些路径,检查图是否是联通的,也可以检查图是否含有环等等. 在开始代码之前,我们需要了解一下图遍历的思想,也就是说,…

首先,有一点要声明,下面所有文章的所有内容的代码,都不是我一个人独立完成的,它们来自于一本叫做<学习JavaScript数据结构和算法>(第二版),人民邮电出版社出版的这本书.github代码地址是https://github.com/loiane/javascript-datastructures-algorithms. 先说下我个人对这本书的看法吧.对于数据结构的介绍不够深入和详细,对于那些计算机专业的前端从业者来说,十分的鸡肋.而对于那些非计算机专业,又完全没接触过数据结构是什么东西的前…

首先,有一点要声明,下面所有文章的所有内容的代码,都不是我一个人独立完成的,它们来自于一本叫做<学习JavaScript数据结构和算法>(第二版),人民邮电出版社出版的这本书.github代码地址是https://github.com/loiane/javascript-datastructures-algorithms. 先说下我个人对这本书的看法吧.对于数据结构的介绍不够深入和详细,对于那些计算机专业的前端从业者来说,十分的鸡肋.而对于那些非计算机专业,又完全没接触过数据结构是什么东西的前…

Heatmap 是用来呈现一定区域内的统计度量,最常见的网站访问热力图就是以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示.Heatmap.js 这个 JavaScript 库可以实现各种动态热力图的网页,帮助您研究和可视化用户的行为. Heatmap.js V2.0 是目前网络上最先进的热图可视化库.新的2.0版本 Heatmap.js 更快,拥有更强的渲染模块,使用更方便,因此您可以快速掌握和扩展自定义功能. 插件下载     效果演示 下面是一个简单的调用示例: // mi…

js 日期2015/12/22/16/45替换2015-12-22 16:45格式 利用正则分组: function toChange(date) { var reg = /(\d+)\/(\d+)\/(\d+)\/(\d+)\/(\d+)/g; return  date.replace(reg, "$1-$2-$3 $4:$5");     } var dataStr='2015/12/22/16/45'; console.log(toChange(dataStr));…

vue.js学习之better-scroll封装的轮播图初始化失败 问题一:slider组件初始化失败 原因:页面异步获取数据很慢,导致slider初始化之后,数据还未获取到,导致图片还未加载 解决方法: 在slider组件中监听页面传过来的图片数据,如果图片更新了,再次出发页面slider的初始化 1:首先在slider.vue的prop中注册一个变量 imgData: { type: Array, default: null } 2:监听 watch: { imgData() { setTi…

内核之中数据结构之间的关系图 设备驱动程序…

(js描述的)数据结构 [数组的一些补充](1) 1. js的数组: 1.优点:高度封装,对于数组的操作就是调用API 2.普通语言的数组: 1.优点:根据index来查询,修改数据效率很高 2.缺点: *普通的数组不支持存放不同的数据类型,所以在对普通数组进行封装的时候一般用对象(例如: java ArrayList). *普通数组的删除,中间插入等操作效率很低. *普通的数组不支持扩容,即申请多少大小的数组数组的大小就不可改变,所以封装的思路就是重新申请一个新数组,把原数组的值再拷贝进去.…

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径--单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, 3:{3:0, 5:5}, 4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15}, 5:{5:0, 6:4}, 6:{6:0}} # 每次找到离源点最近的一个顶…

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据维基百科的伪代码实现: 广度优先BFS: 使用队列,集合 标记初始结点已被发现,放入队列 每次循环从队列弹出一个结点 将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现 通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处 """ procedure BFS(G,v) is let Q be a queue Q.enqueue(v) lab…