高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 -- 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…

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Python:笔记(4)——高级特性 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.Python提供了切片操作符,来完成部分元素的选取 除了上例简单的下标范围取元素外,Python还支持一些其他的骚操作,如下: 迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 同…

变量的基本使用 程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的 目标 变量定义 变量的类型 变量的命名 01. 变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 = 左边是一个变量名 = 右边是存储在变量中的值 变量名 = 值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 1) 变量演练1 -- iPython # 定义 qq_number 的变量用来保存 qq 号码 In [1]: qq_number = "1234567&qu…

常规: Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字):数字数据类型用于存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象.String(字符串):由数字.字母.下划线组成的一串字符.eg: str="a1a2a3....an".它是编程语言中表示文本的数据类型.List(列表):以完成大多数集合类的数据结构实现.它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套).加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作.Tuple(元组):用&quo…

变量的命名 目标 标识符和关键字 变量的命名规则 0.1 标识符和关键字 1.1 标识符 标示符就是程序员定义的 变量名.函数名 名字 需要有 见名知义 的效果,见下图: 标示符可以由 字母.下划线 和 数字 组成 不能以数字开头 不能与关键字重名 思考:下面的标示符哪些是正确的,哪些不正确为什么? fromNo12 from#12 my_Boolean my-Boolean Obj2 2ndObj myInt My_tExt _test test!32 haha(da)tt jack_rose…

目标 列表元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 01. 列表 02. 元组 03. 字典 04. 字符串 1)判断类型 - 9 2) 查找和替换 - 7 3) 大小写转换 - 5 4) 文本对齐 - 3 5) 去除空白字符 - 3 6) 拆分和连接 - 5 字符串[开始索引:结束索引:步长] num_str = " # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[2:6]) # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串 print(num_str[2:]) # 3.…