经历手写SVM的惨烈教训(还是太年轻)之后,我决定使用工具箱/第三方库 Python libsvm的GitHub仓库 LibSVM是开源的SVM实现,支持C, C++, Java,Python , R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本. 安装LibSVM 将LibSVM仓库的所有内容放入Python的包目录\Lib\site-packages或者工程目录中. 在libsvm根目录和python子目录下中分别新建名为__init__.py的空文件,这两个空文件将标识所在的目录为…

一:libsvm包下载与使用:      LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.在作者主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/可以方便下载. 1. 把包解压在C盘之中,如:C:\libsvm-3.18 2. 因为要用libsvm自带的脚本grid.py和easy.py,需要去官网下载绘图…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38964135 LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用:该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题:并提供了交互检验(Cross Validati…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

关于SVM的基础理论知识,可以google这篇文章<SVM的八股简介>,讲解得生动有趣,是入门的极好教材.作为拿来主义者,我更关心怎么用SVM,因此瞄上了台湾林智仁教授提供的libSVM.我把自己的使用过程记录下来,感觉按照下面的步骤,傻瓜应该也可以用SVM了. 1. 相关程序的下载.安装 总共要下载libsvm,python,gnuplot三个程序. 1.1 libsvm:到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载,我用的是libsvm-3.1…

原文:http://blog.csdn.net/meredith_leaf/article/details/6714144 Linux下的Libsvm使用历程录 首先下载Libsvm.Python和Gnuplot: libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm (偶用3.1版本) python的主页http://www.python.org下载 python (偶用3.2.1版本) gnuplot的主页http://www…

以前接触过libsvm,现在算在实际的应用中学习 LIBSVM 使用的一般步骤是: 1)按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集: 2)对数据进行简单的缩放操作: 3)首要考虑选用RBF 核函数: 4)采用交叉验证选择最佳参数C与g : 5)采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型: 6)利用获取的模型进行测试与预测. 参数认识 LIBSVM使用的数据格式该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下: [label] [index1]:[value1] [index2]:[v…

代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料; LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归.由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库. 这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得,目前已经发展到2.89版.下载.z…

python 验证码 高阶验证 标签: 验证码python 2016-08-19 15:07 1267人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 其他(33)    目录(?)[+]   字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

说一说我对用LIBSVM进行回归预测的粗浅认识(整理完成于2012年5.11) 作者 :  师梦       吾本工程小硕一枚,前用matlab建模,已然完成.某日,正沾沾自喜之际,吾师曰:“汝已为之,甚好.然此法仅用于后期处理,若在线,数控之机床不识别之,汝改之,标准C即可”.吾大惊,标准C?难也,难也.然师命不可违.吾即度之,然度娘不甚给力,正愁苦之际,学长曰:“可尝试libsvm.”吾大喜,遂改之.吾本非程序员,故重重困难,可想而知.怎奈三周之调试,才得体验“程序虐我千百遍,我待程序如初恋…

现简单对屏幕回显信息进行说明: #iter 为迭代次数, nu  与前面的操作参数 -n nu  相同, obj 为 SVM 文件转换为的二次规划求解得到的最小值, rho  为判决函数的常数项 b , nSV  为支持向量个数, nBSV 为边界上的支持向量个数, Total nSV 为支持向量总个数. 训练后的模型保存为文件 *.model ,用记事本打开其内容如下: svm_type c_svc %  训练所采用的 svm 类型,此处为 C- SVC kernel_type rbf % 训…

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html 举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核(u'v+1)^3和C=1000组成的分类器. svmtrain -s 1 -n 0.1 -t 2 -g 0.5 -e 0.00001 data_file 在RBF核函数exp(-0.5|u-v|^2)和终止允许限0.00001的条件下,训练一个?-SV…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 首先很感觉这篇文章的作者,将这篇文章写的这么好.我呢,也是拿来学习,觉得太好,所以忍不住就进行了转载. 因为我个人现在手上也有个验证码识别的项目,只是难度高一些,不过看完后觉得收获不少. 这个后面可以优化,cnn(卷积神经网络),能处理的更好. 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于…

中科院nlpir和海量分词(http://www.hylanda.com/)是收费的. hanlp:推荐基于CRF的模型的实现~~要看语料,很多常用词会被分错,所以需要词库支撑.目前最友好的开源工具包应该是HanLP,基于词典,对各种实体词汇做了HMM,也提供了CRF模型.工程实现也不错,性能不是瓶颈.代码有相对完备的注释,文档也比较全,各种算法原理实现也有对应blog,自己研究和做二次开发都比较方便. 最近写了一款分词器,调研了不少文章的开源实现.最终定的方案是 Language Model…

from:http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/46830327 这几天快被Python的一些细节问题整死了,浪费了不少时间.现在把这些记录下来,让遇到同样问题的朋友少走弯路. Windows下用Python使用libsvm库的时候,按照主流的方法(可以点击这里)安装配置,没有问题.但是,一旦不是在命令行而是在Python脚本中使用libsvm的时候,编会报错:"ImportError: No module named svmutil&…

1.脚本 This directory includes some useful codes: 1. subset selection tools. (子集抽取工具) subset.py 2. parameter selection tools. (参数选优工具) grid.py 3. LIBSVM format checking tools(格式检查工具)checkdata.py Part I: Subset selection tools子集抽取 Introduction =========…

1. 参考 字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 2.图片预处理和手动分类 (1)分析图片 from PIL import Image img = Image.open('nums/ttt.png')gray = img.convert('L') img.show() windows图片查看器可以放大像素级别:从左到右,从上到下依次为原图,灰度图,阈值为100的二值图,分割图. # 输出为(count,(R,G,B,A)) alpha透明度一般为255 In [366]: sorted…

1.前言 由于毕业设计需要用到libsvm,所以最近专心于配置libsvm,曾经尝试过在matlab中安装,但是没有成功.最终在Python环境中完成安装. 2.LIBSVM介绍 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个操作简单.易于使用.快速有效的 SVM 软件包.可以解决分类问题(包括 C-SVC.n-SVC ).回归问题(包括 e-SVR.n-SVR )以及分布估计(one-class-SVM)等问题,提供了线性.多项式.径向基和 S 形函数四种常用的…

<集体智慧编程>关于婚介数据集的SVM分类 转自:http://muilpin.blog.163.com/blog/static/165382936201131875249123/   作者写这本书的年代已经很久远了,于是里面使用到的LIBSVM接口与现在也非常不一样: 1.书本上提高的官方下载svm已经更新至3.x版本,不适合(研究了很久,发现接口很大不一样,建议阅读者不要使用最新版本,如果实在需要请参考本文第4点)   2.网上有人用libsvm2.89在Python2.6成功.(一定要l…

突然觉的笔记真的很重要,给自己省去了很多麻烦,之前在Python 3 中装过libsvm 每一步都是自己百度上面搜寻的,花费了很长时间,但是并没有记录方法.这次换了电脑,又开始重新搜寻方法,觉得太浪费时间了,所以写下这段话,告诉大家,一定要做笔记呢. 然后我在安装和使用的过程中,发现Python2 和Python3 上面对于libsvm安装和初步使用方法时一样的,大家可以借鉴. 毋庸置疑,LibSVM是台湾牛人为世界机器学习的卓越贡献之一.一般都是基于Matlab的,其实LibSVM也可以用Py…

# -*- coding: utf-8 -*- import os, sys path = r"D:\Program Files (x86)\libsvm-3.22\python" sys.path.append(path) from svmutil import * y, x = svm_read_problem('data.txt') prob = svm_problem(y, x) param = svm_parameter('-t 1 -c 4 -b 1') model = s…

转载博文:win10(64-bit) + python3.6.0(64-bit) 配置libsvm-3.22 https://blog.csdn.net/weixin_35884839/article/details/79398085   (亲测是成功的!) 测试例子: https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72628255 libsvm的README: The above command loads svm_train() : t…

来源:http://blog.csdn.net/prom1201/article/details/51382358 网上有很多麻烦的在win64机器上安装libsvm的步骤,实际上只要在下面网站找到libsvm的whl包,pip安装就行了 pip install libsvm-3.21-cp27-none-win_amd64.whl http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm…

以下三种方式 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import os from sklearn import datasets def data_generator(input_filename, batch_size): """ :param input_filename: :param batch_size: :return: """ feature_size = 3 labels = np.z…

下载的libsvm包里面已经为我们编译好了(windows).进入libsvm\windows,可以看到这几个exe文件: a.svm-toy.exe:图形界面,可以自己画点,产生数据等. b.svm-scale.exe:对特征值进行缩放. c.svm-train.exe:接收特定格式的输入,产生一个model文件. d.svm-predict.exe:依照已经train好的model,输入新的数据,并输出预测新数据的类别. svm-toy.exe 可以自己生成数据,双击svm-toy,点击ch…

libsvm中有进行参数调优的工具grid.py和easy.py可以使用,这些工具可以帮助我们选择更好的参数,减少自己参数选优带来的烦扰. 所需工具:libsvm.gnuplot 本机环境:Windows7(64 bit) ,Python3.5 1.相关程序的下载和安装: 1.1.下载libsvm,我用的是libsvm-3.18.zip,下载后直接解压到任意位置,我解压到C:\libsvm-3.18下. 1.2.下载python,我下的是python-3.5.msi,双击该文件安装到默认位置,我…

#写libsvm格式 数据 write libsvm     #!/usr/bin/env python #coding=gbk # ============================================================================== # \file gen-records.py # \author chenghuige # \date 2016-08-12 11:52:01.952044 # \Description # ========…

实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里 下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说…

1.      libSVM简介 libSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库,这套库运算速度挺快,可以很方便的对数据做分类或回归.由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库.    本实验使用libSVM3.18版本. 2.      libSVM 3.18包含的内容(1)Java文件夹  ,主要应用于java平台:  (2)Python文件夹,是用来参数优选的工具,稍后介绍:  (3…