TensorFlow基本操作 import os import tensorflow as tf os.environ[' # 使用TensorFlow输出Hello # 创建一个常量操作( Constant op ) # 这个 op 会被作为一个节点( node )添加到默认计算图上. # # 该构造函数返回的值就是常量节点(Constant op)的输出. hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') # 启动TensorFlow会话 sess = tf…

一.Tensorflow 扩展功能 1.自动求导 2.子图的执行 3.计算图控制流 4.队列/容器 Tensorflow 自动求导 当计算tensor C关于tensor W的梯度时,会先寻找从W到C的正向路径,然后从C回溯到W,对这条回溯路径上的每一个节点增加一个对应的求解梯度的节点,根据链式法则计算总的梯度.这就是反向传播算法.这些新增的节点会计算梯度函数,比如[db,dW,dx]=tf.gradients(C,[b,w,x]) 自动求导虽然对用户很方便,但伴随而来的是Tensorflow对…

初步介绍 Google 于2011年推出人工深度学习系统——DistBelief.通过DistBelief,Google能够扫描数据中心数以千计的核心,并建立更大的神经网络.Google 的这个系统将Google 应用中的语音识别率提高了25%,以及在Google Photos中建立了图片搜索,并驱动了Google的图片字幕匹配实验.但它很难被设置,没有开源. 2015年11月,第二代分布式机器学习系统Tensorflow在github上开源! 2016年4月,发布了分布式版本! 2017年1月…

Python图像处理库:Pillow 初级教程 2014-09-14 翻译 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/tutorial.html Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理…

shellKali Linux Web 渗透测试— 初级教程(第三课) 文/玄魂 目录 shellKali Linux Web 渗透测试—初级教程(第三课) 课程目录 通过google hack寻找测试目标 一个asp站点的sql注入 一个php站点的sql注入  课程地址:点击 课程目录 两个基本案例,以sql注入入手,目标为熟悉基本的思路,关注细节信息. 关于google hack,web 扫描,sql注入更详细和复杂的内容后续教程会专门讲解      1. 通过google hack寻找测…

Mac OS X Terminal 101:终端使用初级教程 发表于 2012 年 7 月 29 日 由 Renfei Song | 文章目录 1 为什么要使用命令行/如何开启命令行? 2 初识Command Line 3 关于 man 命令 4 命令行,文件和路径 4.1 两种路径:绝对路径和相对路径 4.2 切换到其他路径和目录 4.3 处理特殊字符 4.4 查看隐藏文件 4.5 前往其他卷 5 用Command-Line管理文件 5.1 检视文件 5.1.1 cat 5.1.2 less…

Coding 初级教程(二)——上传已有项目 [摘要:方针读者 :已具有 Coding.net 的账号. 本文首要先容若何把项目上传到 Coding.net 上. 分两种环境,一种是项目已归入到 git 版本治理中,一种是项目借出归入到 git.上面分两种环境]   目标读者:已经拥有 Coding.net 的账号. 本文主要介绍如何把项目上传到 Coding.net 上.分两种情况,一种是项目已经纳入到 git 版本管理中,一种是项目还没纳入到 git.下面分两种情况介绍上传方法. 零.写给…

[初级教程]用SecureCRT+Xming轻松远程实现Linux的X DISPLAY 发布者:sqqdugdu 时间:10-06 阅读数:2117 测试环境:RHEL 6.1,SecureCRT 5.2.1,Xming 6.9.0.31 在家里的PC上用VMWare做了一个Oracle Enterprise Linux虚拟机做数据库,虚拟机OEL没启用图形界面,因此需要在PC上装一个X Window Server才能使用GUI. 看Wiki系统地了解了一下X Window System.X W…

Window服务初级教程:http://www.jb51.net/article/48987.htm 另外,配置log4net这个日志功能的时候需要初始化,不然会报没有初始化的错误,而且初始化的节点应该放在config文件的头部最开始 MSDN的解释: configSections 元素指定了配置节和处理程序声明.由于 ASP.NET 不对如何处理配置文件内的设置作任何假设,因此这非常必要.但 ASP.NET 会将配置数据的处理委托给配置节处理程序. 如果配置文件中包含 configSectio…

我现在打算出一个C语言学习教程,目的是为了让初学者能够很容易和更深刻地理解C语言. 你可能有这样的疑问,网上不是有很多的初级教程吗,我需要这个吗?我的回答是:网上的C语言教程讲得不够全面,而且许多的初学者都不容易理解. ------目录------ 第一章:C语言简介 第二章:编写第一个程序和计算机术语 第三章:类型.运算符和表达式 第四章:控制流 第五章:指针及数组 第六章:结构(struct) 第七章:输入与输出 第八章:标准库 附录一:常见问题解答: 1.我编写的C语言程序编译器是如何运行…

首先介绍单元测试,我在javaweb部分有详细介绍单元测试框架的一篇文章. 可以先看在javaweb中的单元测试详解篇http://blog.csdn.net/qq_32059827/article/details/51506516,再来体会android中的单元测试.做好区分.当然既然是理论,只写理论,和核心代码,后期会以代码的方式,完善初级教程. 测试 黑盒测试 测试逻辑业务 白盒测试 测试逻辑方法 根据测试粒度 方法测试:function test 单元测试:unit test 集成测试:…

https://blog.csdn.net/heros_never_die/article/details/79760616 最近开始学习深度学习的相关知识,准备实战一下,看了一些关于tensorflow安装的博客,绕了一些弯,因此来填一下坑(多余安装的或者非windows),主要围绕使用pycharm时需要用到tensorflow的安装过程. 环境:windows10专业版.只是想简单跑一下tensorflow的话,安装过程真的很简单. 如果你有“安装IDE并关联编译器"的经验,不想看复杂的安…

1.准备好Anaconda环境 tensorflow是属于很高层的应用.高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多,如果底层依赖没有弄好的话,高层应用是没法玩转的. 在极客学院有关tensorflow的教程中,提到了这样几种安装方式:Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow.在这里,我强烈推荐大家使用Anaconda的方式安装!因为采用这种方式安装的时候,相当于将所有的底层依赖细节全部已经打包给封装好了!并且,A…

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 http://outofmemory.cn/code-snippet/3588/Apache-Solr-chuji-course-introduction-install-bushu-Java-interface-zhongwen-fenci Apache…

干货|这篇TensorFlow实例教程文章告诉你GANs为何引爆机器学习?(附源码) 该博客来源自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzE1NzYyMw==&mid=2247492203&idx=5&sn=3020c3a43bd4dd678782d8aa24996745&chksm=903f1c73a74895652ee688d070fd807771e3fe6a8947f77f3a15a44a65557da0313ac5ad592c…

整理了一些Laravel初级教程,浅显易懂,特适合入门,留给刚学习laravel想快速上手有需要的朋友 最适合入门的laravel初级教程(一)序言 最适合入门的laravel初级教程(二)安装使用 最适合入门的laravel初级教程(三)路由Route 最适合入门的Laravel初级教程(四)控制器Controller 最适合入门的Laravel初级教程(五)路由控制器关联 最适合入门的Laravel初级教程(六)配置项Config 最适合入门的Laravel初级教程(七)表迁移Migrati…

Unity 1-6 C#编程初级教程 任务1:C#和.Net框架 C#是.Net里的一个成分 2002年微软发布第一个.Net框架(多平台,行业标准,安全性) .Net框架 IDE编程工具 --产生--> 代码代码 使用了 基类库(BCL),和BCL一起在公共语言运行库(CLR)里被执行 BCL包括了: 通用基础类 -- 文件操作 任务2:编写第一个程序 Hello World VS的解决方案 可以包含多个项目,就像一个解决方案是关于造车的,而一个项目是找发动机因此解决方案的名称可以和项目名不同…

来源:GBin1.com 技术专题:EasyUI初级教程 分享人:极客标签技术编辑 - html580(请站内关注分享人) 资深Web前端工程师,HTML580创始人,目前就职于广州一间软件公司.多年从事J2EE政务软件的开发,熟悉Extjs.EasyUI.LigerUI等前端框架. 授课时间:2013/09/04(周三)  20:00-21:00 课程演讲稿:EasyUI初级教程 课程类型:公开 专题难度:初级 课程时间:60min 课程大纲: Easyui是一个基于jquery基础上扩展的U…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/lusing/article/details/79965160 去年买了几本讲tensorflow的书,结果今年看的时候发现有些样例代码所用的API已经过时了.看来自己维护一个保持更新的Tensorflow的教程还是有意义的.这是写这一系列的初心. 快餐教程系列希望能够尽可能降低门槛,少讲,讲透. 为了让大家在一开始就看到一个美好的场景,而不…

TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com Summary: DeepLab需要1.10以上版本. 本日志详细记录在两台不同笔记本电脑安装/更新 TensorFlow-GPU的具体过程 这是本人第3次,4次安装tf,这两次是gpu版. 第一次是安装cpu版,第二次是在python2.7 arcpy环境下安装32位 tf,但不能运行.第三次安装成功,但电脑…

云栖社区 Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别:https://yq.aliyun.com/articles/582122云栖社区 Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算:https://yq.aliyun.com/articles/582490云栖社区 Tensorflow快餐教程(3) - 向量:https://yq.aliyun.com/articles/584202云栖社区 Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵:https://yq.aliyu…

Yeoman包括了三个部分yo(脚手架工具).grunt/gulp(构建工具).bower(包管理器).听说gulp更容易上手,所以我就没用grunt而选的gulp 什么是开发流程? 在我看来一个完整的开发流程应该包括: 本地开发环境的初始化 第三方依赖的管理 源文件编译 自动化测试 发布到pipeline和各个环境 而现代的开发流程,就是要使上面的各个部分都可以自动化,一个命令就可以使这些流程都自动走完,并且快速的得到错误或通过的反馈,让我们可以方便快速的修复错误和release. 工具简单介…

Tensorflow学习教程------过拟合   回归:过拟合情况 / 分类过拟合 防止过拟合的方法有三种: 1 增加数据集 2 添加正则项 3 Dropout,意思就是训练的时候隐层神经元每次随机抽取部分参与训练.部分不参与 最后对之前普通神经网络分类mnist数据集的代码进行优化,初始化权重参数的时候采用截断正态分布,偏置项加常数,采用dropout防止过拟合,加三层隐层神经元,最后的准确率达到97%以上.代码如下 # coding: utf-8 # 微信公众号:深度学习与神经网络 # G…

Tensorflow学习教程------代价函数   二次代价函数(quadratic cost): 其中,C表示代价函数,x表示样本,y表示实际值,a表示输出值,n表示样本的总数.为简单起见,使用一个样本为例进行说明,此时二次代价函数为: 假如我们使用梯度下降法(Gradient descent)来调整权值参数的大小,权值w和偏置b的梯度推导如下: 其中,z表示神经元的输入,σ表示激活函数.w和b的梯度跟激活函数的梯度成正比,激活函数的梯度越大,w和b的大小调整得越快,训练收敛得就越快.假设我…

紧接上篇Tensorflow学习教程------tfrecords数据格式生成与读取,本篇将数据读取.建立网络以及模型训练整理成一个小样例,完整代码如下. #coding:utf-8 import tensorflow as tf import os def read_and_decode(filename): #根据文件名生成一个队列 filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TFRecord…

原文链接: https://medium.com/@camrongodbout/tensorflow-in-a-nutshell-part-one-basics-3f4403709c9d#.31jv5ekoy 学习世界上最流行的深度学习框架的最快最简单的教程 (其实这个系列写的差强人意,但是的确是学习tensflow精简的教程,比较适合新手入门,高手请绕行--------译者注) tensorflow是google公司推出的深度学习框架.深度学习是一类采用多层神经网络的机器学习算法.深度学习的思…

Tensorflow作为目前最热门的机器学习框架之一,受到了工业界和学界的热门追捧.以下几章教程将记录本人学习tensorflow的一些过程. 在tensorflow这个框架里,可以讲是若数据类型,也就是说不严格声明数据是什么类型,因为在整个过程中玩的都是向量,或者说矩阵和数组,所有的数据都被看做是一个tensor, 一个或者几个tensor经过一个op(operation)之后,产生新的tensor.首先将所有tensor和op都定义好,然后把这套tensor和op的组合放到默认的图里,用会话…

区别于其他入门教程的"手把手式",本文更强调"因"而非"果".我之所以加上"通用"字样,是因为在你了解了这个开发环境之后,那些很low的错误你就不会犯了. 大家都知道深度学习涉及到大量的模型.算法,看着那些乱糟糟的公式符号,心中一定是"WTF".我想说的是,这些你都不要管,所谓车到山前必有路. 所需安装包 通常以我的习惯是以最简单的方式来接触一门新的技术,并且尽量抛弃新的(边缘)技术的介入,如果因为一些其他…

本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程. tf.data 模块包含一组类,可以让你轻松加载数据,操作数据并将其输入到模型中.本文通过两个简单的例子来介绍这个API 从内存中的numpy数组读取数据. 从csv文件中读取行 基本输入 对于刚开始使用tf.data,从数组中提取切片(slices)是最简单的方法. 笔记(1)TensorFlow初上手里提到了训练输入函数train_input_fn,该函数将数据传输到Estimator中: def train_input_fn(fe…

本文同时也发布在自建博客地址. 本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程. 本文档介绍了TensorFlow编程环境,并向您展示了如何使用Tensorflow解决鸢尾花分类问题. 先决条件 在本文档中使用示例代码之前,您需要执行以下操作: 确认安装了Tensorflow 如果在Anaconda的虚拟环境下安装了TF,激活你的TF环境 通过以下命令安装或者升级pandas pip install pandas ​ 获取示例代码 按照以下步骤获取我们将要全程使用的示例代码 通过输入以…