在12月2日下午的“大数据技术与应用”分论坛的第一场演讲中,来自全球知名互联网公司——FaceBook公司的软件工程师.研发经理邵铮就带来了一颗重磅炸弹,他将为我们讲解FaceBook公司的实时数据处理分析平台的核心——Puma的演进以及未来的发展思路. FaceBook公司自成立以来发展就非常迅猛,时至今日,每天都有数以万计的人活跃在FaceBook之上,这一庞大的用户群体吸引了大量的企业的注意力,他们希望通过FaceBook这一平台对自己的产品或服务进行营销,以精准找到自己的潜在用户.要精准…

* Hive框架基础(二) 我们继续讨论hive框架 * Hive的外部表与内部表 内部表:hive默认创建的是内部表 例如: create table table001 (name string , age string) location '/input/table_data'; 此时:会在HDFS上新建一个table001表的数据存放地 接着执行: load data inpath'/input/data 'into table table001;(注意,load关键字后没有跟local关…

* Hive框架基础(一) 一句话:学习Hive有毛用? 那么解释一下 毛用: * 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(不会Java也可以玩运算) * 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本(MapReduce运算写断手) * 扩展功能很方便 * 数据库不等同于数据仓库 数据库有很多,例如:mysql.oracle.DB2.sqlserver,但hive并不是数据库. Hive是FaceBook的开源项目,Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文…

Hive 其实是一个客户端,类似于navcat.plsql 这种,不同的是Hive 是读取 HDFS 上的数据,作为离线查询使用,离线就意味着速度很慢,有可能跑一个任务需要几个小时甚至更长时间都有可能. 在日常开发中 Hive 用的还是挺广泛的,常做一些统计工作,就我自己工作来看其实 80% 的工作由 Hive 的基础部分就能完成了,只有很少的情况需要用到一些复杂查询或者调优工作. 本文着重挑选出一些易于被忽略基础知识,篇幅较多,建议收藏,分次阅读,后台文档中有详细的知识点说明,需要深入了解 H…

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数…

[Spark][Hive]Hive的命令行客户端启动: [training@localhost Desktop]$ chkconfig | grep hive hive-metastore 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:offhive-server2 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:off [training@localhost Desktop]$ service hive-server2 statusHive Ser…

基础语句 CREATE DROP 建表.删表 建表 -------------------------------------- -- 1. 直接建表 -------------------------------------- -- 创建非分区表时,省去后半部分即可 create table if not exists table_name( id string comment 'id ', num string comment '数值' ) partitioned by ( ym strin…

Hive基础 1.引入原因 对存在HDFS上的文件或HBase中的表进行查询时,是要手工写一堆MapReduce代码 对于统计任务,只能由懂MapReduce的程序员才能搞定 事实上,许多底层细节实际上进行的是从一个任务到下一个任务的重复性工作 使用MapReduce的时候遇到复杂的统计逻辑,这种MapReduce任务需要等上一个任务跑完再接下一个任务,而判断一个任务是否跑完,则是通过检测HDFS上对应输出文件是否生成_SUCCESS文件来判断,然后利用shell脚本去把它们串起来,整个流程就很…

2.3 Hive 内部介绍: P44 $HIVE_HOME/lib 下的 jar 文件是具体的功能部分:(CLI模块) 其它组件,Thrift 服务,可以远程访问其他进程功能:也有使用 JDBC 和 ODBC 访问 Hive 的功能: 所有Hive 客户端都需要一个 metastoreservice(元数据服务),Hive 用这个服务来存储表模式信息和其他元数据信息:默认会使用内置的 Derby SQL服务器提供有限的单进程的存储服务: HWI Hive 网页界面,提供了远程访问Hive 的服务…

1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 [set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;][yarn 200g*3] hive-2…