今天利用pandas读取excel时,爆出如下错误: 代码为: import pandas as pd db_eua=pd.read_excel('db_eua.xlsx',sheetname='EUA')print(db_eua.read()) 错误为:ImportError: No module named 'xlrd' 原来,pandas读取excel文件,需要单独的xlrd模块支持. 然后又碰到错误: Traceback (most recent call last): File "C:…
移动端无法复制:使用clipboard.js碰到的一个小问题   直接看下面的代码:在移动端访问,点击,能正常复制. <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial…
Python的numpy处理起来会比较方便,有空实现一下,这里是Excel内部代码的方式: 合并方法如下: 1.需要把多个excel表都放在同一个文件夹里面,并在这个文件夹里面新建一个excel.如图所示: 2.用microsoft excel打开新建的excel表,并右键单击sheet1,找到“查看代码”,单击进去.进去之后就看到了宏计算界面.如图所示: 3.然后把下面这些宏计算的代码复制进去,然后找到工具栏上面的“运行”下的“运行子过程/用户窗体”,代码如下,如图所示: Sub 合并当前目录…
pandas读取.写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量.变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件. pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下: 1.如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx') 2.有多个数据需要写入多个exce…
一.csv文件 csv以纯文本形式存储表格数据 pd.read_csv('文件名'),可添加参数engine='python',encoding='gbk' 一般来说,windows系统的默认编码为gbk,可在cmd窗口通过chcp查看活动页代码,936即代表gb2312. 例如我的电脑默认编码时gb2312,pycharm默认是utf-8编码,csv内存在中文时会出现错误,可通过指定engine或编码格式解决. 二.excel文件 之前博客写过通过xlrd和xlwt读写xls文件.通过open…
一.读取Excel文件   使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并同时指定sheet下的数据.可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet.   当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构.具体写法为:…
有的时候,我们需要通过操作Apache POI,在生成Cell数据的同时,能对其生成的Cell,加上注解(comments),类似于下面的. 那么对于这种情况,我们的代码应该如何写呢? 借花献佛,我就用Apache POI官方提供的例子,然后加上一些注解,给大家看一下.本例子的测试代码是基于POI-3.12的. 执行完后,将会生成上图所示的Excel工作表单(sheet) import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xs…
新工作需要些一个基于Excel开发一个工具,vs的 vsto 功能很好用,封装了基于开发office 开的一些工具.但是在实际使用时,创建项目总是报错,提示打开excel文件失败.项目是需要创建一个excel文件的.用眼观察,在文件管理器中,发现,文件是创建了,所有的项目文件也没问题,但是出错后,瞬间都给删除了,百度也查不到原因,郁闷了2天. 重新安装了 vsto 组件也不行. 闲来无事,因为装的vs 2016 是英文版的额,就像下载个中文包,装上.装上后,vs ide 没有变成中文IDE,在创…
现在有多个excel 文件,需要对其进行合并 import pandas as pd path='' list1=[] #save data data=pd.read_excel(path,dtype=object) #read excel list1.append(data) write = pd.ExcelWriter(path +'.xlsx') pd.concat(list1).to_excel(write, 'sheet_name', index=False) # merge data…
In [7]: import pandas as pd filname = 'ch02数据导入\\student.xlsx' data = pd.read_excel(filname) data Out[7]:     姓名 年龄 爱好 学号 学费 0 张三 20 打球 12 5000 1 李四 21 游泳 13 6000 2 周五 23 唱歌 14 7000 3 赵六 25 下棋 15 500 4 王七 20 跑步 16 60 5 朱八 28 旅游 17 300 In [9]: # 打印前3行…