Hadoop学习笔记系列   一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Had…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…

回到占占推荐博客索引 该来的总会来的,Ef,Redis,MVC甚至Sqlserver都有了自己的系列,MongoDB没有理由不去整理一下,这个系列都是平时在项目开发时总结出来的,希望可以为各位一些帮助和启发,文章中有对新技术的研究(Mongo驱动),对老技术的回顾(代码重构),还有对架构设计的阐述等(面向接口编程,对扩展开放,对修改关闭,所以出现了IMongoRepository接口). MongoDB学习笔记系列~目录 MongoDB学习笔记~环境搭建 (2015-03-30 10:34) M…

这里列出所有 Dynamic CRM 2013学习笔记 系列文章,方便大家查阅.有任何建议.意见.需要,欢迎大家提交评论一起讨论. 本文原文地址: Dynamic CRM 2013学习笔记 系列汇总 一. 插件 Dynamic CRM 2013学习笔记(一)插件输入实体参数解析 Dynamic CRM 2013学习笔记(二)插件基本用法及调试 Dynamic CRM 2013学习笔记(四)单据编号及插件批量注册工具 Dynamic CRM 2013学习笔记(五)禁止修改.删除审批通过后的单据 D…

一.写在前面的话 今天又是双休啦!生活依然再继续,当你停下来的时候,或许会突然显得不自在.有时候,看到一种东西,你会发现原来在这个社会上,优秀的人很多,默默 吃苦努力奋斗的人也多!星期五早上按时上班,买好早餐,去公司餐厅吃早餐,我遇见了一个人,也许一次两次我还不会去注意,然而我每次在餐厅吃早餐, 都会遇到他,我看到他的是每一次都带着一碗白粥在那里吃,甚至连一点咸菜都没用,或许我这样的单身狗,不能理解有家室的痛楚,也许这是他的一种生活 方式,但我更多的看到的是他的一种吃苦,为了家人,为了将来的一种…

一.写在前面的话 继上一次SQLServer学习笔记系列1http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4354983.html以后,继续学习Sqlserver,一步一步走下去,相信努力终会 有收获!一直坚信这句话,这个世界上比你优秀的人很多,他们在你休息的时候,勤勤恳恳的做着我们看不到的事情,但你回首往事的时候,真心觉得那段奋 斗的岁月让你骄傲!年轻就得折腾,年轻就要奋斗!好啦,进入正题吧! 二.sql的范围内查找 (1)between.....and用法 通常情…

这里列出所有 Dynamic CRM 2015学习笔记 系列文章,方便大家查阅.有任何建议.意见.需要,欢迎大家提交评论一起讨论. 本文原文地址:Dynamic CRM 2015学习笔记 系列汇总 一. 安装配置 Dynamic CRM 2015学习笔记(1)Azure 上安装 CRM 2015 Dynamic CRM 2015学习笔记(2)更改系统显示语言 Dynamic CRM 2015学习笔记(4)修改开发人员资源(发现服务.组织服务和组织数据服务)url地址及组织名 Dynamic CR…

Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中,我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤: 1.输入(input):将输入数据分成一个个split,并将split进一步拆成<key, value>. 2.映射(map):根据输入的<key, value>进生处理, 3.合并(combiner):合并中间相两同的key值. 4.分区(Partition):将<key, value>分成N分,分别送到下一环节. 5.化简(Reduce):将中间结…

Hadoop学习笔记(6) ——重新认识Hadoop 之前,我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld,看到了结果.现是得开始稍微更深入地了解hadoop了. Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce, DFS可以理解为一个分布式文件系统,存储而已,所以这里暂时就不深入研究了,等后面读了其源码后,再来深入分析. 所以这里主要来研究一下MapReduce. 这样,我们先来看一下MapReduce的思想来源: alert("I'd like some Spaghetti!…