在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学…

一看标题肯定会联想到使用动态编织的方式实现AOP编程,不过这不是作者本文讨论的重点. 本文讨论另外三种在netcore中可实现的方式,Filter(过滤器,严格意义上它算是AOP方式),DynamicProxy(动态代理方式,JAVA上早已不是新鲜事),Middleware(netcore中间件所实现的AOP方式) 什么是AOP编程 在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.…

纹理作为一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征,图像的纹理特征一般是指图像上地物重复排列造成的灰度值有规则的分布.纹理特征的关键在于纹理特征的提取方法.目前,用于纹理特征提取的方法有很多,最具有代表性的是有基于二阶概率密度的灰度共生矩阵.符合人眼视觉特性的小波变换.纹理谱法以及基于图像结构基元的纹理元方法等.为了更有效地描述图像局部纹理特征,又先后提取了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor,…

项目地址https://github.com/979451341/RtmpSave 这个项目主要代码我是从雷神那弄过来的,不愧是雷神,我就配个环境搞个界面就可以用代码了. 这一次说的是将RTMP流媒体保存成为一个本地的FLV文件.因为播放视频本身占有很多技术难点,我先不做边获取RTMP流边播放了,这一次主要说如何获取RTMP流. 说说代码 初始化组件和网络环境 av_register_all(); //Network avformat_network_init(); 打开RTMP流,获取RTMP…

风炫安全web安全学习第三十七节课 15种上传漏洞讲解(二) 05后缀名黑名单校验之上传.htaccess绕过 还是使用黑名单,禁止上传所有web容器能解析的脚本文件的后缀 $is_upload = false; $msg = null; if (isset($_POST['submit'])) { if (file_exists(UPLOAD_PATH)) { $deny_ext = array(".php",".php5",".php4",&…

第三百三十七节,web爬虫讲解2—PhantomJS虚拟浏览器+selenium模块操作PhantomJS PhantomJS虚拟浏览器 phantomjs 是一个基于js的webkit内核无头浏览器 也就是没有显示界面的浏览器,利用这个软件,可以获取到网址js加载的任何信息,也就是可以获取浏览器异步加载的信息 下载网址:http://phantomjs.org/download.html  下载对应系统版本 下载后解压PhantomJS文件,将解压文件夹,剪切到python安装文件夹 然后将P…

人脸检测——MTCNN .…

centos shell编程3[告警系统]  没有服务器端和客户端的概念 main.sh mon.conf load.sh 502.sh mail.php mail.sh  disk.sh  第三十七节课 上半节课 没有服务器端和客户端的概念main.shmon.confload.sh 下半节课 502.shmail.phpmail.shdisk.sh 整个项目没有任何架构,都是单机的,没有服务器端和客户端的概念只是简单调用一下shell脚本,子shell,通过添加更多的shell脚本扩展功能…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS…

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0…