Java_比较两个图片的相似度】的更多相关文章

说明:目前使用像素偏移量为5,可根据实际情况相应修改 package com.creditease.fetch.credit.util.similarity; import com.creditease.fetch.credit.util.ImageManager; import sun.misc.BASE64Decoder; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.Byt…
package com.company; import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; import java.util.Arrays; public class FaceCompareMain { //初始化人脸探测器 static CascadeC…
图片的裁剪,两个图片合成一个图片(这是从网上摘的) /// <summary>         /// 图片裁剪,生成新图,保存在同一目录下,名字加_new,格式1.png  新图1_new.png         /// </summary>         /// <param name="picPath">要修改图片完整路径</param>         /// <param name="x">修改…
我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法. 通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > , Kr>=,Ka>=) 其中,q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数,s是字符串1中存在,字符串2中不存在的单词总数,r是字符串2…
在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI…
这几天开发一个程序,需要将一个图片旋转360度然后每一个角度保存下来.刚开始本来想着是让美工弄的,但是让一个美工手动转360度,她会喷你一脸. using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; namespace 图片旋转程序 { public class ImageHelper { /// <su…
想做成车修好了和没修好的对比,所以需要两个图片.需要用到的知识点, 1.定位 2.mouse 的事件(代码中体现) 3.鼠标指针的移动距离算法 4.css中,cursor的应用 好了,废话不多说 ,直接上代码 网站需要的素材,接着往下看下载 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title> <style>…
有两个url,一个是下载用户头像的url,一个是下载用户上传图片的url,想要用一个异步任务同时下载这两个图片. 程序的下载任务是这么执行的,先接受url参数,然后调用 imgUrls = infoPack[3]; headerImg_url = infoPack[8]; downloadImg();//根据图片url下载图片 这里的downloadImg()方法体没有接收任何参数,只是建立了一个服务器连接请求,然后启动了一个下载的异步任务,DownloadImgTask ,然后我在Downlo…
//LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source.Length; int row = target.Length; if (cell == 0) { return row; } if (row == 0) { return cell; } int[, ] matrix = new int[row + 1, cell + 1]; for (var…
利用编辑距离(Edit Distance)计算两个字符串的相似度 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s)        sittin (e→i)        sitting (→g) 俄罗斯科学家Vladimir Le…