ML.NET允许您创建和使用针对场景的机器学习模型,以实现常见任务,如情绪分析,问题分类,预测,推荐,欺诈检测,图像分类等.您可以使用ML.NET示例在GitHub仓库中查看这些常见任务 .ML.NET 0.8发布之际,我们可以解释为什么到目前为止它是最好的版本!此版本侧重于为推荐方案添加改进的支持,以特征重要性的形式添加模型可解释性,通过预览内存数据集提供可调试性,API缓存(如缓存,过滤等). 以下是此版本的一些亮点. 全新推荐方案 改进了可调试性 模型可解释性 其他API改进 全新推荐方案…

ML.NET 0.6版本提供了几项令人兴奋的新增功能: 用于构建和使用机器学习模型的新API 我们主要关注的是发布用于构建和使用模型的新ML.NET API的第一次迭代.这些新的,更灵活的API支持新任务和代码工作流,这是以前的LearningPipelineAPI 无法实现的.我们开始弃用当前的LearningPipelineAPI. 这是一项重大改变,旨在使您的机器学习更轻松,更强大.我们希望通过GitHub的公开讨论来反馈您的反馈,以帮助塑造长期的ML.NET API,以最大限度地提高您的…

适逢.NET Conf 2018举办,ML.NET v0.5也正式宣布发布了.作为面向.NET开发人员的跨平台开源机器学习框架,新的预览版本在不断演变,每次发布除了有新的功能添加,API也会进行调整,比如之前的TextLoader类就是这样的情况.因此,为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意,我尽可能在每次发布时把官方重要的变化进行摘抄说明,方便不太熟悉英文说明的朋友们,一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化. 在这个0.5版本中,我们将TensorFlow模型评分作为ML.NET的转换类添加…

我们很高兴宣布推出ML.NET 0.7--面向.NET开发人员的最新版本的跨平台和开源机器学习框架(ML.NET 0.1发布于// Build 2018).此版本侧重于为基于推荐的ML任务提供更好的支持,实现异常检测,增强机器学习管道的可定制性,支持在x86应用程序中使用ML.NET等. 本文提供了有关ML.NET 0.7版本中以下主题的详细信息: 使用Matrix Factorization增强对推荐任务的支持 启用异常检测方案 - 检测异常度 改进了ML管道的可定制性 x86支持 Nimbu…

http://www.oschina.net/news/71590/jquery-weui-v0-4-2 jQuery WeUI V0.4.2 发布了! jQuery WeUI 中使用的是官方WeUI的CSS代码,并提供了jQuery/Zepto版本的JS API实现.因为直接使用了官方的CSS,所以你不用担心跟官方版本的冲突.实际上 jQuery WeUI == WeUI + jQuery插件.轻量的特性使jQuery WeUI 可以很好的和VUE.React.Angular等JS框架结合使用…

基于ASP.NET Core 3.0的ABP v0.21已发布 在微软发布仅仅一个小时后, 基于ASP.NET Core 3.0的ABP v0.21也紧跟着发布了. v0.21没有新功能.它只是升级到稳定的ASP.NET Core 3.0. 查看v0.20发行说明以获取新功能,增强功能和错误修复. 关于v1.0 ABP框架越来越接近v1.0.我们打算在今年10月中旬发布1.0. 现在,我们将完善测试和文档. .NET Conf 2019 微软已经在为期3天的虚拟会议.NET Conf 2019发…

今天,我们很高兴宣布发布 ML.NET 1.0.ML.NET 是一个免费的.跨平台的开源机器学习框架,旨在将机器学习(ML)的强大功能引入.NET 应用程序. ML.NET GitHub:https://github.com/dotnet/machinelearning 入门 @ http://dot.net/ml ML.NET 允许你使用 C#或 F#训练.构建和发布自定义机器学习模型,用于情景分析.问题分类.预测.推荐等场景.你可以在我们的ML.NET 样品库中查看这些常见的场景和任务. M…

微软的跨平台编辑器 Visual Studio Code v0.9.1 已经发布,官方博客上发布文章Visual Studio Code – October Update (0.9.1):http://blogs.msdn.com/b/vscode/archive/2015/10/11/visual-studio-code-september-update-0-9-1.aspx : 主要的改进有: 支持自定义位置的本地持久化,持久化的具体位置取决于你的平台: Windows %USERPROFI…

首先引用Wiki的介绍一下Hasor:     “Hasor是一款开源框架.它是为了解决企业模块化开发中复杂性而创建的.Hasor遵循简单的依赖.单一职责,在开发多模块企业项目中更加有调理.然 而Hasor的用途不仅仅限于多模块项目开发.从简单性.松耦合性的角度而言,任何Java应用都可以从中受益.Hasor与 Struts,Hibernate等单层框架不同,它可以提供一个以统一.高效的.友好的方式构造整个应用程序.并且可以将这些单层框架建立起一个连贯的 体系,可以说Hasor是一个搭建开发环境…

Go语言流媒体开源项目 LAL 今天发布了v0.32.0版本.距离上个版本刚好一个月时间,LAL 依然保持着高效迭代的状态. LAL 项目地址:https://github.com/q191201771/lal 挑三个比较重要的修改简单介绍一下: ▌ 一,自动叠加静音音频 这个是为了更好的支持 纯视频流 ,解决很多播放器播放纯视频的直播流时,可能出现首帧打开时间特别慢.延迟大的问题. 详情我单独写了一篇文档: <lalserver 自动叠加静音音频> ▌ 二,支持RTMPS,RTSPS 基于T…

“Hasor是一款开源的 Java 应用开发框架.它是围绕 Guice 为核心创建的一系列模块组合而成.使用Hasor 会加快软件软件开发效率并降低开发成本.目前 Hasor包含了 Hasor-Core.Hasor-Web 两个主要的软件包.Hasor 的本质与Struts,Hibernate等单层框架不同,它可以提供一个以统一.高效的.友好的方式构造整个应用程序.并且可以将这些单层框架建立起一 个连贯的体系,可以说Hasor是一个搭建开发环境的框架.” 更新记录: Hasor-Core v0.…

这个版本的更新主要是: 增加了对 json 的支持 (PostgreSQL 9.3 正式版已经发布了,所以我适时加入了对 pg json 的支持.功能其实前两个星期就已经开发测试好了,但公司跟联邦政府的那个项目太让人操心了,到现在才真正有点空闲的时间来更新整理.) ------------------------------------------------------------------------- Slick-pg 是一些针对 PostgreSQL 的 Slick 扩展,用于支持 P…

欢迎来到 2019年!在过去的9个月里, 我们一直在为ML.NET添加新的特征和改进相关功能.在提交1.0版本之前,我们将专注于包的整体稳定性并对API进行不断优化, 扩大测试的覆盖面并对开发文档进行改进.0.9 版本中包含多个修补程序以及对包的内部代码的重要清理. 安装 ML.NET 支持 Windows, MacOS, and Linux. 参见 .NET CORE 2.0支持版本的更多细节. 你可以使用CLI方式安装 ML.NET : dotnet add package Microsof…

v0.12.0 相比以前的有好多新的特性,包括语法,以及函数增强,昨天还在折腾的一个json解码的问题,直接使用 v0.12.0 就可以解决了,同时也包含了for 操作处理同时官方文档对于v0.12.0 的使用也有比较详细的介绍,具体的 使用可以参考官方文档 参考资料 https://github.com/hashicorp/terraform/releases https://www.terraform.io/upgrade-guides/0-12.html https://www.terra…

  WhatWeb是一款网站指纹识别工具,主要针对的问题是:“这个网站使用的什么技术?”WhatWeb可以告诉你网站搭建使用的程序,包括何种CMS系统.什么博客系统.Javascript库.web服务器.内嵌设备等.WhatWeb有超过900个插件,并且可以识别版本号.email地址.账号.web框架.SQL错误等等. * 超过900个插件 * 高效.迅速.低碳 * 插件包括应用实例URL * 多种日志格式:XML,JSON,MagicTree, RubyObject, MongoDB * 优质…

端午闲着无聊,自己撸了一个简单的框架,可以实现在使用SendClient发送消息,在Spring容器中,符合该消息机制的接收器将能够被执行,目前Saka处于0.0.1版本[Saka-GIthub地址(欢迎Star ★)]还有很多问题,但是基本可以实现以下的功能. 自动扫描,无需配置繁琐接收器 application 配置日志以及总开关 sencClient客户端注入容器,使用Autowired即可注入使用 后期将计划支持 支持异步发送消息 添加支持发送优先级 接收相关详细配置 使用方法 添加依赖…

前言:踏入十二月,人生也即将进入下一个阶段. 最近忙于其他,代码也是偶尔更新.目前算是0.9的版本,就是基本上可以完成一个简单的企业站/博客的功能. 主要特点:前台完整演示:文章.产品.留言.界面响应式:响应PC和手机 预计:1.0版本的话,带有app端(预计只有安卓版本,苹果版本没有证书-_-')演示,也算是可以应用于app.小程序(微信小程序.支付宝.百度小程序).当然只是预告而已ORZ github地址:https://github.com/hogenwang/comcms_core 讨论…

仓库地址:Dragact爽滑的拖拽组件 大家好,新年已经过去,大家又投入了繁忙的工作当中,由于我在国外,因此压根儿没有休息... 少说废话,上周一周的时间里,我陆陆续续的为Dragact组件进行了一系列更新,基本上做了一个大重构,而且做了一小部分性能优化. 新特性1:性能提升 通过对React 组件渲染的优化以及内部算法的优化,把大量的遍历和渲染都省掉. 优化前6s的性能 优化后6s的性能 大家可以看到,同样是跑6s,我们脚本计算时间,渲染时间,浏览器painting时间都有了很大幅度的提升.…

Plink是一个基于Flink的流处理平台,旨在基于 [Apache Flink]封装构建上层平台. 提供常见的作业管理功能.如作业的创建,删除,编辑,更新,保存,启动,停止,重启,管理,多作业模板配置等. Flink SQL 编辑提交功能.如 SQL 的在线开发,智能提示,格式化,语法校验,保存,采样,运行,测试,集成 Kafka 等. 由于项目刚刚启动,未来还有很长的路要走,让我们拭目以待. 在 Windows 上部署 Plink Plink 进行独立单机部署,可以在 Windows 上进行…

ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS).使用ML.NET,开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,通过为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将自定义AI开发并注入其应用程序. 今天我们宣布推出ML.NET 1.0 RC(Release Candidate)(1.0.0-preview版本),这是在2019年第二季度发布最终ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本. 很快,我们将结束2018年5月开源的伟…

原文地址:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0/ 我们很高兴地宣布今天发布ML.NET 1.0.  ML.NET是一个免费的,跨平台的开源机器学习框架,旨在将机器学习(ML)的强大功能引入.NET应用程序. https://github.com/dotnet/machinelearning 入门@ http://dot.net/ml ML.NET允许您使用C#或F#训练,构建和发布自定义机器学习模型,用于情景分析,…

2019-06-16 发布首版V0.1 2019-06-23 发布V0.2版本 新增章节: 第3章 STM32F429 整体把控 第4章 STM32F429 工程模板建立(MDK5) 第5章 STM32F429 下载和调试方法(MDK5) 新增例子: V6-000_程序模板 2019-06-30 发布V0.3版本 新增章节: 第6章 STM32F429 工程模板建立(IAR8) 第7章 STM32F429  下载和调试方法(IAR8) 第8章 STM32F429 的终极调试组件 Event Re…

发布ABP v0.19包含Angular UI选项 ABP v0.19已发布,包含解决的~90个问题和600+次提交. 新功能 Angular UI 终于,ABP有了一个SPA UI选项,使用最新的Angular框架.Angular的集成不是简单地创建了一个启动模板. 创建了一个基础架构来处理ABP的模块化,主题和其他一些功能.此基础结构已部署为NPM包. 为帐户,身份和租户管理等模块创建了Angular UI包. 创建了一个最小的启动模板,使用IdentityServer进行身份验证并使用AS…

KubeEdge开源背景 KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章. KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同.计算下沉.海量设备的平滑接入.KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧.云端负责应用和配置的下发,边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入 此前,关于用K8S在边缘侧部署应用还一直停留在实验阶段,KubeEdge脱胎于华为云I…

RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段.它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示,对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业,它是简单易上手的客户分析途径之一. RFM模型主要有三项指标: Recency:最近消费时间间隔 Frequency:消费频率 Monetary:消费金额 我们为客户在这三项指标上进行打分,那么总共会有27种组合的可能,使用K-Means算法,能够缩减到指定…

导读:ML.NET系列文章 本文将基于ML.NET v0.2预览版,介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测. 本系列前面的文章也提到了一些,经典的机器学习最主要的特点就是模拟,具体来说就是定义出一个y=f(x)函数,x就是我们定义的特征值(它可能是一个/组标量,也可能是一个/组向量),y就是目标值,这个函数的目标是要无限满足所有(x, y)都出现在函数y=f(x)在坐标轴上经过的地方,这有时候也叫函数逼近.试想,只要这个函数是模拟出了对某类问题的输入和输出值(x, y)的…

导读:ML.NET系列文章 本文将基于ML.NET v0.2预览版,重点介绍提取特征的思路和方法,实现德州扑克牌型分类器. 先介绍一下德州扑克的基本牌型,一手完整的牌共有五张扑克,10种牌型分别是: 1. 高牌,花色和点数同时没有相同的牌. 2. 一对,点数有且仅有两张相同的牌. 3. 两对,两张相同点数的牌,加另外两张相同点数的牌. 4. 三条,有三张同一点数的牌. 5. 顺子,五张顺连的牌. 6. 同花,五张同一花色的牌. 7. 葫芦,三张同一点数的牌,加一对其他点数的牌. 8. 四条,有四…

ML.NET http://www.cnblogs.com/BeanHsiang/category/1218714.html 随笔分类 - 使用ML.NET实现NBA得分预测 摘要: 本文将介绍一种特殊的回归--泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练.阅读全文 使用ML.NET实现白葡萄酒品质预测 摘要: 本文将基于ML.NET v0.2预览版,介绍机器学习中的回归和分类两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测.阅读全文 看懂Azure ML.Windows ML和ML.NET 摘要: Azu…

ML.NET是Microsoft最近发布的用于机器学习的开源,跨平台,代码优先的框架.尽管对我们来说是一个新的框架,但该框架的根源是Microsoft Research,并且在过去十年中已被许多内部团队使用,包括那些您几乎肯定听说过的产品的开发人员-Microsoft Windows,Office和Bing,仅举几例. ML.NET使.NET开发人员可以轻松地将机器学习集成到其应用程序中,无论是控制台,桌面还是Web.它涵盖了机器学习活动的整个生命周期,从模型的训练和评估到使用和部署.支持许多典…

ABP CLI,v0.18版本的新模板和其他功能 ABP v0.18已发布, 包含解决的70+个issue,500+次提交 网站更改 abp.io网站完全更新以突出ABP框架的目标和重要功能.文档和博客网址也会更改: abp.io/documents移至docs.abp.io. abp.io/blog转移到blog.abp.io. ABP CLI ABP CLI(命令行界面)是一种新的全局命令行工具,用于执行基于ABP的解决方案的一些常见操作.主要功能是; 创建新的应用程序或模块项目. 向应用程…