OpenCV3编程入门读书笔记5-边缘检测

一.边缘检测的一般步骤 1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能. 2.增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值.增强算法可以将图像灰度点领域强度值有显著变化的点凸显出来.在具体编程实现时,可通过计算梯度幅值来确定. 3.检测经过增强的图像,往往领域中有很多点的梯度值比较大,而在特定的应用中,这些点并不是要找的边缘点,所以应该采用某种方法来对这些点进行取舍.实际工程中,常用的方法是通过阈值…

OpenCV3编程入门读书笔记4-形态学滤波

一.腐蚀和膨胀 1.腐蚀和膨胀的主要功能 (1)消除噪声 (2)分割出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素 (3)寻找图像中的极大值或者极小值区域 (4)求出图像的梯度 2.膨胀(dilate) 膨胀就是求局部最大值的操作.从数学角度来说,就是将图像与核进行卷积,计算核B覆盖区域的像素点的最大值,并把这个最大值赋值给参考点指定的元素.这样就会使图像中的高亮区域逐渐增长. 3.腐蚀(erode) 腐蚀和膨胀是相反的操作,腐蚀是求局部最小值的操作.腐蚀操作会使图像中的高亮区逐渐减小. 4.膨胀和腐…

OpenCV3编程入门-读书笔记3-滤波

一.领域滤波(卷积) 邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出.如图左边图像与中间图像卷积得到右边图像.目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到. 通用线性邻域滤波是一种常用的邻域算子,输入像素加权得到输出像素: 其中权重核为“滤波系数”.上面的式子可以简记为: 二.线性滤波 1.方框滤波(box Filter) 最简单的线性滤波是移动平均或方框滤波,用 K*K窗口中的像素值平均后输出,核函数为: 其实等价于图像与全部元素值为1的核函数进行卷积再进行尺度缩放. 下…

OpenCV3编程入门-读书笔记2-core组件

一.颜色空间缩减 1.概念如果图像是3通道,深度为1个字节,则每个像素有256*256*256种可能值,这么多的可能值会对算法性能造成严重影响.利用颜色空间缩减就能解决这个问题,例如将颜色值0~9取为新值0,10~19取为10,以此类推,这样每个像素有26*26*26种可能值,比上面的可能值要小很多. 2.公式 P_New = ( P_Old / divide ) * divide (P表示像素值) 3.处理如果对原图像每个像素都进行上面的公式运算,运算量将非常大.可以将0~255这25…

OpenCV3编程入门-读书笔记1

一.OpenCV概述 1.OpenCV全程Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库.它是一个跨平台的开源计算机视觉库,可以运行在windows.linux.Mac OS.Android.iOS等操作系统上.OpenCV用C/C++编写,轻量且高效,还支持使用C#.Ch.Ruby等编程语言,同时提供对Python.Ruby.MATLAB等语言的接口. OpenCV官方主页:http://opencv.org OpenCV Github主页:http…

opencv3 编程入门学习笔记（一）：基本函数介绍

滤波 blur (均值滤波) 均值滤波是典型的线性滤波算法, 主要方法为领域平均法(即用一片图像区域的各个像素的平均值来代替原图像中的各个像素值) 缺点: 不能很好的保护图像细节, 在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分,从而使图像变得模糊. 函数原型: void blur(InputArray src, OutputArrary dst, Size ksize , Point anchor=Point(-1, -1), int borderType = BORDER_DEFAULT) ksiz…

《C#高级编程》读书笔记

<C#高级编程>读书笔记 C#类型的取值范围名称 CTS类型说明范围 sbyte System.SByte 8位有符号的整数 -128~127(−27−27~27−127−1) short System.Int16 16位有符号的整数 -32 768~32 767(−215−215~215−1215−1) int System.Int32 32位有符号的整数 -2 147 483 648~2 147 483 647(−231−231~231−1231−1) long System.Int…

第三章 Git的入门 - 读书笔记

Android驱动月考3 第三章 Git的入门 - 读书笔记对于Github,这是全世界最大的开源平台,你可以把你做的项目在这里开源,把你发现的一些新技术在这里开源,向全世界的开发者们分享,大家都彼此分享彼此的开源技术以及需要的代码,相互贡献,形成一个良好的氛围.同时国内也有一些开源仓库,也可以使用.同时对于Git.甚至于SVN这种工具也是必不可少必须要知道的,对于Git的使用,首先必须要安装Git工具,可以在linux上使用命令安装,apt-get/yum/brew install git*…

【浅墨著作】《OpenCV3编程入门》内容简单介绍&勘误&配套源码下载

经过近一年的沉淀和总结,<OpenCV3编程入门>一书最终和大家见面了. 近期有为数不少的小伙伴们发邮件给浅墨建议最好在博客里面贴出这本书的文件夹,方便大家更好的了解这本书的内容.事实上近期浅墨实在是有些忙,个人独立开发的3D ARPG跨平台游戏App刚刚登陆安卓平台,各大应用商店都须要上架,加之各种学业方面的事情,所以这篇文章直到如今才发出来. OK,先看看<OpenCV编程入门>这本书的封面. 和出版的第一本书<逐梦旅程>一样,这本书的封面依然是浅墨自己设计的原型和…

《Windows核心编程》读书笔记上

[C++]<Windows核心编程>读书笔记这篇笔记是我在读<Windows核心编程>第5版时做的记录和总结(部分章节是第4版的书),没有摘抄原句,包含了很多我个人的思考和对实现的推断,因此不少条款和Windows实际机制可能有出入,但应该是合理的.开头几章由于我追求简洁,往往是很多单独的字句,后面的内容更为连贯. 海量细节. 第1章错误处理 1. GetLastError返回的是最后的错误码,即更早的错误码可能被覆盖. 2. GetLas…

JAVA编程思想读书笔记（五）--多线程

接上篇JAVA编程思想读书笔记(四)--对象的克隆 No1: daemon Thread(守护线程) 参考http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/42441895 daemon是相于user线程而言的,可以理解为一种运行在后台的服务线程,比如时钟处理线程.idle线程.垃圾回收线程等都是daemon线程. daemon线程有个特点就是"比较次要",程序中如果所有的user线程都结束了,那这个程序本身就结束了,不管daemon是否…

JAVA编程思想读书笔记（四）--对象的克隆

接上篇JAVA编程思想读书笔记(三)--RTTI No1: 类的克隆 public class MyObject implements Cloneable { int i; public MyObject(int i) { this.i = i; } @Override protected Object clone() { Object o = null; try { o = super.clone(); } catch (CloneNotSupportedException e) { Syst…

JAVA编程思想读书笔记（三）--RTTI

接上篇JAVA编程思想读书笔记(二) 第十一章运行期类型判定 No1: 对于作为程序一部分的每个类,它们都有一个Class对象.换言之,每次写一个新类时,同时也会创建一个Class对象(更恰当的说,是保存在一个完全同名的.class文件中).在运行期,一旦我们想生成那个类的一个对象,用于执行程序的Java虚拟机(JVM)首先就会检查那个类型的Class对象是否已经载入.若尚未载入,JVM就会查找同名的.class文件,并将其载入.所以Java程序启动时并不是完全载入的,这一点与许多传统语言都不…

JAVA编程思想读书笔记（二）--容器

接上篇JAVA编程思想读书笔记(一) 第八章.对象的容纳 No1: java提供了四种类型的集合类:Vector(矢量).BitSet(位集).Stack(堆栈).Hashtable(散列表) No2: 为什么不能将基本数据类型置入集合里? 首先,集合的存在就是为了方便对多个对象的操作才出现的,集合是存储对象最常用的一种方式,也就是说,集合的从有到无都是因为对象,人们发现要保存多个对象很麻烦,于是便发明了集合,集合是依赖对象而生的,所以就对基本数据类型"不感兴趣",但是,现在基本数据类…

《[MySQL技术内幕：SQL编程》读书笔记

<[MySQL技术内幕:SQL编程>读书笔记 2019年3月31日23:12:11 严禁转载!!! <MySQL技术内幕:SQL编程>这本书是我比较喜欢的一位国内作者姜承尧, 早年在学mysql时就听过姜老师的开源mysql网络视频教程, 记得在视频时总是姜老师姜老师的自称, 感到十分的亲切. 这本书主要是讲mysql在应用编程时如何正确并且更高效的根据业务场景编写相应的sql语句. 从一开始对mysql的历史, 数据库类型, 分支版本, 咋一看, 还挺熟悉的, 这个逻辑顺序不就是…

OpenCV3编程入门.记录

ZC:OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版.pdf 1.在看到 PDF.P134(计算数组加权和:addWeighted()函数)的时候,其中讲到“当输出数组的深度为CV_32S时,这个函数就不适用了,这时就会内存溢出或输出的结果压根不对.” ZC:这里又不太明白 "深度"是什么感念了...("通道"的概念倒是在本书的某处看的比较明白了) PDF.P106 2.Pdf.P163 看到 “vector(arrays)” ZC:注意,这里是&qu…

OpenCV3编程入门笔记（6）自我验证各函数程序代码

// asw.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg"); //DrawEllipse(img,(1…

OpenCV3编程入门笔记（1）图像载入、显示、保存、变换灰度图

图像载入.显示.保存函数: 1 图像载入函数:imread() Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径(绝对路径和相对路径) flags是int类型的变量,flags>0,返回一个3通道的彩色图像: flags = 0,返回灰度图像: flags < 0,返回包含Alpha通道的加载图像. flags默认值为1,可以省略对其赋值. 例如…

OpenCV3编程入门笔记（5）重要章节小节及核心函数

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OpenCV3编程入门笔记（4）腐蚀、膨胀、开闭运算、漫水填充、金字塔、阈值化、霍夫变换

腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RECT,交叉形MORPH_CROSS,椭圆形MORPH_ELLIPSE.Matlab中会有更多一点的模板. 例如: Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,)); erode(srcImage,dstImage,element); im…

OpenCV3编程入门笔记（3）线性滤波、非线性滤波、图像深度、通道

15 遍历图像中的像素,是先for行数后for列数的,也就是一列一列的遍历,matlab中是从1开始计数,opnecv中采用c语言的从0开始计数. 矩阵归一化:normalize()函数,参数挺多,不过大多都有默认值,不用都写出来,一般要求的图像归一化精简写法为 normalize(InputArray secImage , outputArray dstImage);一个输入,一个输出即可. 16 消除图像中的噪声成分叫做图像的平滑化或滤波操作,信号或图像的能量大部分集中在幅度…

OpenCV3编程入门笔记（2）计时函数、感兴趣区域RIO、分离/混合通道

11 绘制直线的line函数 DrawLine(Mat img, Pont start, Point end); 绘制椭圆的ellipse函数 DrawEllipse(Mat img, double angle) 其中angle为椭圆旋转角度绘制矩形的rectangle函数 DrawRectangle 绘制原的circle函数 DrawFilledCircle(Mat img, Point center) 绘制填充的多边形的fillpoly函数 DrawPolygon(Mat img)…

《OpenCV3编程入门》学习笔记

把第一章的例程看完了,除了基本的操作函数,还了解了跟视频操作有关的函数,发现在自己的中心偏检测中,不仅可以处理图片,还可以对视频进行处理. 问题解决方案 1.0x7547d36f 处有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019ea28 处的 cv::Exception?? 解决方案:把图片放在工程文件夹里,跟cpp文件一起 2.Debug和Release用的不是同一个依赖项,需要调整:否则会出现符号集加载问题 3.fatal error C1071: 在注释中遇…

OpenCV3编程入门笔记（一）

---恢复内容开始--- 图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配.描述和识别3个部分.图像处理和计算机视觉的区别在于:图像处理侧重于“处理”图像——如增强.还原.去噪.分割等:而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉. OpenCV由一系列C函数和C++类构成,拥有包括500多个C函数的跨平台的中高层API.OpenCV还提供MLL机器学习库,该机器学习库主要用于统计方面的模式识别和聚类.OpenCV可用于解决如下领域的问题:人机交互.物体识别.图像分区.人脸识别.动作识别.运动跟踪…