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日常运维 DBA运维工作 日常 导数据,数据修改,表结构变更 加权限,问题处理 其它 数据库选型部署,设计,监控,备份,优化等 日常运维工作: 导数据及注意事项 数据修改及注意事项 表结构变更及注意事项 加权限及注意事项 问题处理,如数据库响应慢 导数据及注意事项 数据最终形式(csv,sql文本,还是直接导入某库中) 导数据方法(mysqldump,select into outfile,) 注意事项 导出为csv格式需要file权限,并且只能数据库本地导 避免锁库锁表(mysqldump使用…
在MySQL数据库日常运维中,对业务子账号的权限的统一控制十分必要. 业务上基本分为读账号和写账号两种账号,所以可以整理为固定的存储过程,让数据库自动生成对应的库的账号,随机密码.以及统一的读权限,写权限.(这里没有对 host进行过多的限制.只赋给通用的192.168.% .有兴趣的同学可以在存储过程加个参数,对host 控制) delimiter // set session sql_log_bin=OFF; drop PROCEDURE IF EXISTS `usercrt` // CRE…
一.关于一个SQL的简单的工作过程 1.工作前提描述 1.启动MySQL,在内存中分配一个大空间innodb_buffer_pool(其中log_buffer) 2.多用户线程连接MySQL,从内存分配用户工作空间(其中排序空间) 3.磁盘上有数据库文件.ib_logfile.tmp目录.undo 2.SQL的简易流程 1.DQL操作 1.首先进行内存读 2.如果buffer pool中没有所需数据,就进行物理读 3.物理读数据读入buffer pool,再返回给用户工作空间 2.DML操作(例…
1.查看当前连接数: 这些参数都是什么意思呢? Threads_cached ##mysql管理的线程池中还有多少可以被复用的资源 Threads_connected ##打开的连接数 Threads_created ##表示创建过的线程数,如果发现Threads_created值过大的话,表明MySQL服务器一直在创建线程,这也是比较耗资源,可以适当增加配置文件中thread_cache_size值,查询服务器 Threads_running ##激活的连接数,这个数值一般远低于connect…
一.Linux内核和发行版本 uname -a cat /etc/issue  二.glibc的版本   /lib/libc.so.6    ---没有man函数据的动态链接库   三.MySQL的版本   MySQL二进制分发版的文件名格式为:mysql-VERSION-OS.tar.gz   例如:Linux-Generic(glibc 2.5) (x86,64bit),Compressed TAR Archive(mysql-5.6.16-linux-glibc2.5-x86_64.tar…
史上最强MySQL参数调优及数据库锁实践 1. 应用优化 1.2 减少对MySQL的访问 1.2.1 避免对数据进行重复检索 1.2.2 增加cache层 1.3 负载均衡 1.3.1 利用MySQL复制分流查询 1.3.2 采用分布式数据架构 2. MySQL中查询缓存优化 2.1 概述 2.2 操作流程 2.3 查询缓存配置 2.4 开启查询缓存 2.5 查询缓存SELECT选项 2.6 查询缓存失效的情况 3. MySQl内存管理及优化 3.1 内存优化原则 3.2 MyISAM内存优化…
    阅读目录 JBOSS参数调优 jvm调优讲解1 JVM调优讲解2 JVM常见配置汇总 JBOSS生产环境下JVM调优 JBOSS瘦身 JBoss性能优化:内存紧张的问题终于解决了(转载)----调优实例 Jboss 优化配置 吐血整理了以前Jboss以及JVM在生产环境下的调优参数,各种不同的案例,都是来自网友杜撰.整合后,希望对广大使用jboss作为生产应用服务器的朋友有所帮助. 回到顶部 JBOSS参数调优 配置deploy/jboss-web.deployer/server.xml…
最近工作的内容涉及MySQL运维内容,陆陆续续读了几本相关的书,其中一本是<MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>. 内容涵盖性能调优(包括sql优化等).备份.高可用,以及读写分离等,对于普及MySQL基础非常有用.记录一下,以便于后面查阅. 附目录: 1章 MariaDB架构与历史1 1.1 MariaDB的介绍 1 1.2 MariaDB和MySQL的兼容性 2 1.3 MariaDB 10.0新增的功能 3 1.3.1 更多的存储引擎 4 1.3.2 速度的提升 5 1.3.3…
Kafka是目前业界使用最广泛的消息队列.数据流转常见这样的业务场景,客户端把采集到的日志推送给Kafka,业务方可以消费Kafka的数据落地HDFS,用于离线分析,也可以使用Spark或Flink消费Kafka中的数据,用于实时计算.Kafka在数据流转过程中发挥着纽带作用,可用于日志采集和数据处理系统间的解耦. 本文将介绍搭建Kafka集群的详细安装步骤,并根据日常业务遇到的问题,对Linux系统和Kafka节点的配置参数进行调优. 1. 环境说明 组件 版本 说明 Kafka 2.12-2…