最小二乘法及C语言实现

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最小二乘法及C语言实现

我们以最简单的一元线性模型来解释最小二乘法.什么是一元线性模型呢? 监督学习中,如果预测的变量是离散的,我们称其为分类(如决策树,支持向量机等),如果预测的变量是连续的,我们称其为回归.回归分析中,如果只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析.对于二维空间线性是一条直线:对于三维空间线性是一个平面,对于多维空间线性是一个超平面... 对于一元线…

机器学习：R语言中如何使用最小二乘法

详细内容见上一篇文章:http://www.cnblogs.com/lc1217/p/6514734.html 这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题. 代码如下:(数据同上一篇博客)(是不是很简单????) > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3) > lsfit(x,y…

matlab和C语言实现最小二乘法

参考:https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/70210662 Matlab代码: N = ; x = [ ]; y = [ ]; subplot(,,); plot(x,y,'*'); % 图形的一些设置 xlabel('时间(秒)'); ylabel('位移(米)'); title('原始数据离散点') grid on subplot(,,); p = polyfit(x,y,); %得出P就是线性拟合的系数 % : x1…

R语言中如何使用最小二乘法

R语言中如何使用最小二乘法这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题. 代码如下: > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3) > lsfit(x,y) 结果如下: $coefficients Intercept X 0.83105…

数据分析与R语言

数据结构创建向量和矩阵函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数生成矩阵函数matrix() 矩阵运算函数t(),矩阵加减矩阵运算矩阵相乘,函数diag() 矩阵…

R语言通过loess去除某个变量对数据的影响

当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b),f(b)则表示在B的影响下A的理论取值,A-f(B)(A对f(b)残差)就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较. Loess局部加权多项式回…

R语言与格式、日期格式、格式转化

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据,一类是Date日期数据,它不包括时间和时区信息,另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据,其中包括了日期.时间和时区信息.基本总结如下: 日期data,存储的是天:时间POSIXct 存储的是秒,POSIXlt 打散,年月日不同:日期-时间=不可运算. 一般来讲,R语言中建立时序数据是通过字符型转…