一.Benchmark简介Benchmark是一个评价方式,在整个计算机领域有着长期的应用.正如维基百科上的解释“As computer architecture advanced, it became more difficult to compare the performance of various computer systems simply by looking at their specifications.Therefore, tests were developed that…

Redis自己提供了一个性能测试工具redis-benchmark.redis-benchmark可以模拟N个机器,同时发送M个请求. 用法:redis-benchmark [-h -h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port> Server port (default 6379) -s <socket> Server socket (overrides host and port) -c <…

一.性能测试技能树 二.性能测试流程 三.性能测试相关术语 性能测试指标就是: 多(并发量)快(响应时间)好(稳定性[长时间运行])省(资源使用率).思考时间 1.负载 模拟业务操作对服务器造成压力的过程,比如模拟100个用户进行发帖 2.性能测试 模拟用户负载,系统在负载的情况下,查看响应时间.吞吐量及TPS是否满足性能要求 响应时间:客户感知的感应时间,是端到端的:响应时间的标准是2s(非常好).5s(可以接受).8s(上限) 并发用户数:性能测试要用多个jmeter 系统用户数:影响磁盘空…

目录 benchmark介绍 benchmark运行 benchmark运行参数 benchmark性能测试案例 benchmark介绍 基准测试主要是通过测试CPU和内存的效率问题,来评估被测试代码的性能,进而找到更好的解决方案. 而Go语言中自带的benchmark则是一件非常神奇的测试利器.有了它,开发者可以方便快捷地在测试一个函数方法在串行或并行环境下的基准表现.指定一个时间(默认是1秒),看测试对象在达到或超过时间上限时,最多能被执行多少次和在此期间测试对象内存分配情况. 1.基准测试…

基本信息 作者: Spark亚太研究院   王家林 丛书名:决胜大数据时代Spark全系列书籍 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121247446 上架时间:2015-1-6 出版日期:2015 年1月 开本:16 页码:812 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 Life is short, you need Spark! Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台.基于RDD,Spark成功地构建起了一体化.多元化的…

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…

作者前三本书<软件性能测试与LoadRunner实战>.<精通软件性能测试与LoadRunner实战>和<精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战>面市后,受到广大软件测试和开发人员的关注与好评.鉴于很多功能测试人员.在校大学生以及众多零基础性能测试人员,对性能测试及LoadRunner工具的极大求知.学习欲望,结合零性能测试基础特点,<软件性能测试与LoadRunner实战教程>在前几本书的基础上,取其之精华部分内容,同时对书的内容进行了丰富,从零基…

RDD可以很好地适用于支持数据并行的批量分析应用,包括数据挖掘,机器学习,图算法等,因为这些程序通常都会在很多记录上执行相同的操作.RDD不太适合那些异步更新共享状态的应用,例如并行web爬行器.因此,我们的目标是为大多数分析型应用提供有效的编程模型,而其他类型的应用交给专门的系统. 关于RDD详见: 弹性分布式数据集:一种基于内存的集群计算的容(二):弹性分布式数据集(RDD) 硬件环境: 开发机器是 3台 Intel(R) Xeon(R) CPU E5440 @ 2.83GHz双核 2.8G…

尊重版权,原文:http://blog.csdn.net/macyang/article/details/7100523   - Spark是什么? Spark is a MapReduce-like cluster computing framework designed to support low-latency iterative jobs and interactive use from an interpreter. It is written in Scala, a high-le…

系统性能测试 stream SPARK 测试 streaming benchmark https://github.com/yahoo/streaming-benchmarks…

作者 商之狄 发布于 2014年11月10日 本文依据笔者所在团队的一些近期开发和应用的实践,整理出一些有意义的信息,拿出来和社区分享.其中既包括在云端应用Docker与相关技术的讨论,同时也有实施过程中的一些效能评测,以及整个过程中遇到的一些国内特有的问题和我们的一些解决方案,想法.希望可以给方兴未艾的Docker用户群体和社区,提供一些有价值的参考,并引出有意义的讨论. 背景简介 Docker以及一系列与之相关的容器化的技术,经过多年的积累,在过去数月间得到了迅速的市场流行和关注,可谓厚积薄…

最近要做个微信小程序的性能压测,虽然之前只做过web端的,但想一想都是压后端的接口,所以果断答应了下来,之前对jmeter都是小打小闹,所以趁着这次机会好好摆弄摆弄. --------------------------------------------------------------------------------踩坑前总结哈理论,这篇写给自己的----------------------------------------------------------------------…

单元测试是质量保证十分重要的一环,好的单元测试不仅能及时地发现问题,更能够方便地调试,提高生产效率.所以很多人认为写单元测试是需要额外的时间,会降低生产效率,是对单元测试最大的偏见和误解. go 语言原生支持了单元测试,使用上非常简单,测试代码只需要放到以 _test.go 结尾的文件中即可.golang 的测试分为单元测试和性能测试,单元测试的测试用例以 Test 开头,性能测试以 Benchmark 开头. 举个例子 实现排列组合函数对应的单元测试和性能测试. 实现排列组合函数 // com…

之前发现几张图对于linux使用者有着较强的参考意义,下面对其进行简单备忘: # linux 静态信息查看工具 # linux 性能测试工具 benchmark # linux 性能观测工具 # linux 性能调优工具  资源来源链接:http://www.brendangregg.com/linuxperf.html 保持更新,其中不少工具都有使用过,欢迎大家留言交流:更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen;…

第一章 异步:现在与将来 程序中现在运行的部分和将来运行的部分之间的关系就是异步编程的核心. 场景:等待用户输入.从数据库或文件系统中请求数据.通过网络 发送数据并等待响应,或者是在以固定时间间隔执行重复任务(比如动画) 1.1 分块的程序 最常见的块单位是函数. 从现在到将来的等待,最简单的方法是使用一个通常称为回调函数的函数. 只要把一段代码包装成一个函数,并指定它在响应某个事件(定时器.鼠标点 击.Ajax 响应等)时执行,你就是在代码中创建了一个将来执行的块,也由此在这个程序 中引入了异…

golang自带了testing测试包,使用该包可以进行自动化的单元测试,输出结果验证,并且可以测试性能. 建议安装gotests插件自动生成测试代码: go get -u -v github.com/cweill/gotests/... 测试文件及目录 使用testing测试包的测试文件名称需要以_test.go结尾,并且该测试文件需要与待测试的文件置于同一目录下.比如如下目录: 这里需要测试的是service目录中各个文件中的函数,则在该目录中创建一个名为service_test.go的文件…

精通软件性能测试与LoadRunner实战 性能技巧查询 软件性能测试过程详解与案例剖析----读 性能测试理论 性能测试进阶指南-------loadrunner 9.1实战 这是一本比loadrunner中文文档更好的一份中文文档:应用级中文文档 性能测试进阶指南-------loadrunner 11实战 性能测试诊断分析与优化指南(告诉我们如何提高软件的性能) 对apache .tomcat.weblogic等最常用的中间件做了简单分析以及如何监控分析:对数据库如何监控分析,应用代码的性…

此篇为博主原创内容,若转载请写明出处,谢谢! 前言在搭建之初,我们要思考的2个点:1.性能怎么测试?2.性能的测试环境如何搭建(该如何去做)?1.什么是性能?    个人理解为:合理的架构.低耦合.高内聚.吞吐好,计算强,一系列的组合2.什么是性能测试?    通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试3.性能测试的目的: 性能测试的目的,简单说其实就是为了获取待测系统的响应时间.吞吐量.稳定性.容量等信息.而发现一些具体的性能相关的缺陷(如内存溢出.并…

如果你正在寻找一款c++性能测试工具,那么这篇文章是不容错过的. 市面上的benchmark工具或多或少存在一些使用上的不便,那么是否存在一个使用简便又功能强大的性能测试工具呢?答案是google/benchmark. google/benchmark是一个由Google开发的基于googletest框架的c++ benchmark工具,它易于安装和使用,并提供了全面的性能测试接口. 下面我将介绍google/benchmark的安装并用一个简短的例子介绍它的简单使用. 安装google/ben…

本视频为 Google Flutter 团队的软件工程师 Xiao Yu 在 2018 谷歌开发者大会做的演讲,演讲题目是<Flutter 的性能测试和理论>. 这个视频里将会通过近半个小时的视频和演示带大家了解 Flutter 应用渲染时的时间消耗,了解这些之后会更好的帮助开发者们发现应用的性能问题,同时介绍了性能测试工具的使用和问题排查方法,非常值得收藏和分享. 视频信息 时长:27:11 难度:中级 语言:中文 内容分类:演讲,性能优化,谷歌官方 Bilibili 视频链接: https…

这是c++性能测试工具教程的第四篇文章,从本篇开始我将逐步介绍一些性能测试的高级技巧. 前三篇教程可以看这里: c++性能测试工具:google benchmark入门(一) c++性能测试工具:google benchmark入门(二) c++性能测试工具:计算算法的时间复杂度 本文将会介绍如何使用模板以及参数生成器来批量生成测试用例,简化繁琐的性能测试代码. 测试对象 这次测试的对象是标准库的vector,我们将会在vs2019 16.10和Linux + GCC 11.1上进行测试.为了代…

性能测试:springboot-2.x vs actix-web-4.x benchmark 转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/15956465.html 前面 本次是对两款web框架做一次性能测试,这个测试做的很早,约在两个月前(也是actix-web4.0刚刚发布之后),目的是 比较有gc类web框架(springboot)与无gc类web框架(actix-web)的性能,分为带db查询与不带db查询这两种情况,简单探究下web框架的性能瓶…

1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 [set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;][yarn 200g*3] hive-2…

开始聊MapReduce,MapReduce是Hadoop的计算框架,我学Hadoop是从Hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

主要分为以下几个要素的指标: Disk IO . CPU . mem . Net . MySQL Web性能测试工具: 客户端 服务器端: 服务器性能测试工具: 服务器性能瓶颈分析工具: ab, siege, curl, 参考: 1. 郭欣 <构建高性能web站点> 2. https://github.com/me115/linuxtools_rst 3. http://linuxtools-rst.readthedocs.org/zh_CN/latest/advance/03_optimiz…

上一篇中我们初步体验了google benchmark的使用,在本文中我们将更进一步深入了解google benchmark的常用方法. 本文索引 向测试用例传递参数 简化多个类似测试用例的生成 使用参数生成器 向测试用例传递参数 之前我们的测试用例都只接受一个benchmark::State&类型的参数,如果我们需要给测试用例传递额外的参数呢? 举个例子,假如我们需要实现一个队列,现在有ring buffer和linked list两种实现可选,现在我们要测试两种方案在不同情况下的性能表现:…

MONGODB SPARK CONNECTOR 测试数据量: 测试结果: 116万数据通过4个表的join,从SQL Server查出,耗时1分多.MongoSparkConnector插入平均耗时:3分30秒. 总计耗时4分半-5分钟.…

全球各种大数据技术涌现的今天,为了充分利用大量数据获得竞争优势,企业需要高性能的数据分析平台,可靠并及时地提供对海量数据的分析见解.对于数据驱动型企业,在海量数据上交互式分析的能力是非常重要的能力之一.本测试侧重在多维分析场景,对比Spark SQL 与 Kyligence 产品在大规模数据集上的查询响应的性能差异和特点. 测试产品介绍 Spark SQL 本质上是基于 DAG 的 MPP,提供 SQL 或类 SQL 的查询接口,通过将 SQL 查询请求转换成逻辑计划.物理执行,然后进行分布式的…

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键…

消费者测试: ./kafka-consumer-perf-test..com.cn:,vm10..com.cn:,vm10..com.cn: --group test-teg1 --messages --topic test --threads --message-size end.time, data.consumed.in.MB, MB.sec, data.consumed.in.nMsg, nMsg.sec SLF4J: Class path contains multiple SLF4J…