容器中的文件系统是独立的, 一旦容器被删除, 则文件系统也会被删除. 如果想容器和实体机在文件系统层面打通, 可以把指定目录挂载到容器当中: docker run -d -p 5000:22 -v /home/zys/temp:/root/volumn zys:common 使用 -v 参数, 就可以把多个实体机目录挂载到容器的文件系统中. 上面是直观的目录挂载. docker 还有自己的一个 数据卷 的概念. 它可以在容器中定义一些目录, 这些目录不使用层级的 AUFS 文件系统, 并且这些目…

1 引言 容器就相当于一个简易的操作系统,我们在上面部署我们的环境,不可避免地产生一些数据,但是,可能由于断电等等原因,容器退出了,那么之前容器中的数据就不符存在,则往往不是我们想要的,更多的,我们是希望数据能够持久保存到硬盘中,这就需要用到数据卷. 数据卷是指一种目录或者说文件,其存在于一个或者多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于UFS(Union File System,联合文件系统),因此能够绕开UFS提供一些用于持续存储或共享数据的特性. 数据卷的设计目的就是为了实现数据的持久…

什么是容器数据卷 docker的理念回顾 将应用和环境打包成一个镜像 数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!新增一个需求:数据可以持久化 MySQL,容器删了等于删库跑路!新增一个需求:MySQL数据可以存储在本地 容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地 这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到linux上面 总结一句话,容器数据卷是:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的! 使用数据卷 #直接使用命令来挂载 -vdo…

前言 上一篇把常用命令演示了一遍,其中也提到容器的隔离性,默认情况下,容器内应用产生的数据都是由容器本身独有,如果容器被删除,对应的数据文件就会跟着消失.从隔离性的角度来看,数据就应该和容器共存亡:但在实际用场景中,更多需要将数据持久化,即容器被删除,数据也应该正常存在:另外也有很多场景需要容器之间共享数据,那该怎么做呢,接下来说说容器数据卷. 正文 1. 手动保存数据 通常手动有两种方式,一是通过命令就行拷贝,二是将容器提交为镜像.接下来通过拉取centos镜像,运行演示 通过命令形式 主机和…

可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/ba…

1.提前在指定的目录下创建一个my.cnf文件,目录名最好为英文且不带特殊符号和空格,文件内容如下,注意:粘贴时要把每一行末尾的空格去除,否则运行时会报错说utf8编码错误 [mysqld] user=mysql character-set-server=utf8 [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 2.将文件所在的磁盘设为共享磁盘,这样docker才有权限对文件进行读写,方法:启动dock…

一.介绍 Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成.当我们启动一个容器的时候,Docker会加载只读镜像层并在其上(译者注:镜像栈顶部)添加一个读写层.如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏.当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时,之前的更改将会丢失.在Docker中,只读层及在顶部的读写层的组合被称为Union File System(联合文件系统). 为了能…

docker数据卷挂载笔记 我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 1. 数据卷 2. 数据卷容器 1. 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 2. 数据卷的创建,查看,删除 docker run -…

1.是什么 在生产环境中使用 Docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 . 容器中的管理数据主要有两种方式 : 数据卷 ( Data Volumes ) : 容器内数据直接映射到本地主机环境: 数据卷容器( Data Volume Containers ) : 使用特定容器维护数据卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的…

什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似Linux 的mount挂载 数据卷的特性 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便 对数据卷内数据的修改立马生效,无论是容器内还是本地操作 对数据卷的…