这几年数据挖掘的火热,也越来越多的人把R作为数据挖掘的一个辅助工具,据国际性组织kkguter统计有60%的人在挖掘过程中用到R工具,可见这个工具是多么的流行,对于数据统计.筛选以及画图绝对是神器.尽管之前在学校的时候也“断断续续”的用过它画画图,算算多次实验结果的mean.sd,也用过它来参加过Kaggle上面的比赛,但是都是拿来就用(off-the-shelf),没有系统的记录R的学习过程,借着R in Action一书来温习一下R的艺术编程. 网上有好多关于R的资料,当然官网上的是最全,最…
现在貌似In Action很流行,各种技术抽象成工程商的Action,可以避开繁琐的内部原理,这本书从实践出发,通俗易懂的解释那些常用的机器学习算法,类似跟<集体智慧编程>.这本书中文出版后,我也立马买了一本读读,全书分别介绍了分类,回归,无监督学习以及降维等基本算法,最后还讲了一下Big Data in Machine Learning,利用MRJob写了SVM算法.代码也很规范,另外作者的代码网址https://github.com/pbharrin/machinelearninginac…
1.5 批处理多数情况下,我们都会交互式地使用R:在提示符后输入命令,接着等待该命令的输出结果.偶尔,我们可能想要以一种重复的.标准化的.无人值守的方式执行某个R程序,例如,你可能需要每个月生成一次相同的报告,这时就可以在R中编写程序,在批处理模式下执行它.如何以批处理模式运行R与使用的操作系统有关.在Linux或Mac OS X系统下,可以在终端窗口中使用如下命令: R CMD BATCH options infile outfile其中infile是包含了要执行的R代码所在文件的文件名,ou…
