关于自定义sparkSQL数据源（Hbase）操作中遇到的坑

【关于自定义sparkSQL数据源（Hbase）操作中遇到的坑】的更多相关文章

关于自定义sparkSQL数据源（Hbase）操作中遇到的坑

自定义sparkSQL数据源的过程中,需要对sparkSQL表的schema和Hbase表的schema进行整合: 对于spark来说,要想自定义数据源,你可以实现这3个接口: BaseRelation 代表了一个抽象的数据源.该数据源由一行行有着已知schema的数据组成(关系表). TableScan 用于扫描整张表,将数据返回成RDD[Row]. RelationProvider 顾名思义,根据用户提供的参数返回一个数据源(BaseRelation). 当然,TableScan其实是最粗粒…

Spark(四): Spark-sql 读hbase

SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli, 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler, 具体配置参见:Hive(五):hive与hbase整合目录: SparkSql 访问 hbase配置测试验证 SparkSql 访问 hbase配置: 拷贝HBase的相关jar包到Spark节点上的$SPARK_HOME/lib目录下,清单如下: guava-.jar htrace-core--incubating.jar hbas…

Spark SQL 编程API入门系列之SparkSQL数据源

不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql,dataframe,datasets 的入口都是 sqlContext. 可用于创建 spark dataframe 的数据源有很多: SparkSQL数据源:RDD val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQL…

第4章 SparkSQL数据源

第4章 SparkSQL数据源 4.1 通用加载/保存方法 4.1.1 手动指定选项 Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询. Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作.修改配置项spark.sql.sources.default,可修改…