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Lucene4.2源码解析之fdt和fdx文件的读写(续)——fdx文件存储一个个的Block,每个Block管理着一批Chunk,通过docID读取到document需要完成Segment、Block、Chunk、document四级查询,引入了LZ4算法对fdt的chunk docs进行了实时压缩/解压
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2 索引读取阶段 当希望通过一个DocId得到Doc的全部内容,那么就需要对fdx/fdt文件进行读操作了.具体的代码在CompressingStoredFieldsReader类里面.与CompressingStoredFieldsWriter一样,这些操作都是建立在fdx/fdt文件格式理解的基础上. 既然前面有一个比喻:如果fdt是一本书的正文,那么fdx则是书的目录.那么通过docID来得到doc全部内容的这个过程则是需要两个文件联合起来发挥作用. 具体的过程如下: 第一步:…
Lucene4.2源码解析之fdt和fdx文件的读写——fdx文件存储一个个的Block,每个Block管理着一批Chunk,通过docID读取到document需要完成Segment、Block、Chunk、document四级查询,引入了LZ4算法对fdt的chunk docs进行了实时压缩/解压
前言 通常在搜索打分完毕后,IndexSearcher会返回一个docID序列,但是仅仅有docID我们是无法看到存储在索引中的document,这时候就需要通过docID来得到完整Document信息,这个过程就需要对fdx/fdt文件进行读操作.为了更清楚地了解fdx/fdt文件的作用,本文把fdx/fdt文件的读和写整合到了一起,尽管这在Lucene中是两个分开的过程. 1. 索引生成阶段 索引生成阶段包含着一个复杂的过程,所以了解本文前最好对Lucene的索引架构有一定的了解,可以参考博…
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