1)环境机器品牌:DELL  型号:R620配置:32核 * 1/256 GB*1/300 GB*4() + 1200 GB*2() 系统版本:CentOSLinux release 7.2.1511 2)问题描述业务问题:查看CPU模式,并修改为高性能模式. 3)分析解决处理过程 Ø  下载tuned工具:wget http://mirrors.idc.jd.com/CentOS/7.2/os/x86_64/Packages/tuned-2.5.1-4.el7.noarch.rpm Ø  安装…

linux系统性能调优第一步--性能分析(vmstat) 分类: LINUX 性能调优的第一步是性能分析,下面从性能分析着手进行一些介绍,尤其对linux性能分析工具vmstat的用法和实践进行详细介绍. ------------------------------------------ .性能分析的目的 )找出系统性能瓶颈(包括硬件瓶颈和软件瓶颈): )提供性能优化的方案(升级硬件?改进系统系统结构?): )达到合理的硬件和软件配置: )使系统资源使用达到最大的平衡.(一般情况下系统良好运行…

ElasticSearch 2 (12) - Shard数调优(ElasticSearch性能) 摘要 当创建一个索引的时候,我们经常会面对一个问题:要为索引分配多少个shard?多少个replica?对于这个问题,仍然没有明确的统一答案,但是本文会给出一些引导,方便在实施ElasticSearch时给出合适的Shard和Replica数. 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文…

ElasticSearch 2 (11) - 节点调优(ElasticSearch性能) 摘要 一个ElasticSearch集群需要多少个节点很难用一种明确的方式回答,但是,我们可以将问题细化成一下几个,以便帮助我们更好的了解,如何去设计ElasticSearch节点的数目: 打算处理多少数据? 打算处理多少搜索请求? 请求的复杂度是怎样? 每个节点有多少资源数? 打算建立多少索引,支持多少应用? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 一个集群解决所…

SIGMOD 数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议,位列数据库方向顶级会议之首.近日,腾讯云数据库团队的最新研究成果入选 SIGMOD 2022 Research Full Paper(研究类长文),入选论文题目为"HUNTER: An Online Cloud Database Hybrid Tuning System for Personalized Requirements".标志着腾讯云数据库团队在数据库AI智能化上取得进一步突破,实现性能领先. 数据库参数…

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho…

  研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad hoc 非参数化查询 修改源代码 强制性参数化 不合适的并发查询 cost threshold for parallelism max d…

本章主要通过针对MySQL Server( mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“ 常用存储引擎的优化” 中进行说明. 一.MySQL安装和优化 1.选择合适的发行版本 a.二进制发行版(包括RPM 等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL 开源的特性,不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还…

本文出自头条号老王谈运维,转载请说明出处. MySQL 数据库瓶颈对 DBA 程序员而言,是非常棘手的问题.要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?下面小编将从数据库数据库性能优化的目标和方法两方面阐述如何通过性能调优突破 MySQL 数据库性能瓶颈. 优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一…

一. 概述 上次在介绍性能调优中讲到了I/O的开销查看及维护,这次介绍CPU的开销及维护, 在调优方面是可以从多个维度去发现问题如I/O,CPU,  内存,锁等,不管从哪个维度去解决,都能达到调优的效果,因为sql server系统作为一个整体性,它都是紧密相连的,例如:解决了sql语句中I/O开销较多的问题,那对应的CPU开销也会减少,反之解决了CPU开销最多的,那对应I/O开销也会减少.解决I/O开销后CPU耗时也减少,是因为CPU下的Worker线程需要扫描I/O页数就少了,出现的资源锁的…