es分数_score衰减函数】的更多相关文章

1.按日期衰变 GET news/doc/_search { "query" : { "function_score": { "query": {"multi_match" : { "query" : "生物医药", "fields": ["title"], "type":"phrase" } }, &quo…
衰减函数decay functionion 高斯衰减 GET _search { "_source": ["title","release_date"], "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "functions": [ { "gauss":…
glLoadIdentity和glMultMatrix   glLoadIdentity的作用是将当前模型视图矩阵转换为单位矩阵(行数和列数相同的矩阵,并且矩阵的左上角至右下角的连线上的元素都为1,其它元素都为0),这样可以方便矩阵的乘法运算.     glMultMatrix矩阵的乘法. 如: glLoadIdentity(); glMultiMatrix(A); glMultiMatrix(B); glMultiMatrix(C); 针对行向量和当前矩阵,上述代码可等价于: (vx vy v…
一.前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法,本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化. 二.相关概念 2.1 排序 默认情况下,返回结果是按照「相关性」进行排序的--最相关的文档排在最前. 2.1.1 相关性排序(默认) 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示,并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回,默认是按照 _score 降序排列. 2.1.2 按照字段值排序 使用「 sort 」参数实现,可指定一个或多个字段.然而使用 sort 排序过于绝对,它会直接忽略文档本身的相关度,因此仅适合在…
Function Score Query 原文链接 function_score允许你修改通过查询获取文档的分数,很有用处,score function是计算昂贵的,以及在过滤一系列文档上计算分数是高效的想要使用function_score,使用者必须要定义一个查询和一个或者多个方法,方法是用来为每个文档通过查询计算分数.function_score 可以通过仅仅一个方法如下: curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type:…
我们将介绍使用function_score的基础知识,并介绍一些function core技术非常有用和有效的用例. 介绍 评分的概念是任何搜索引擎(包括Elasticsearch)的核心.评分可以粗略地定义为:找到符合一组标准的数据并按相关性顺序将其返回.相关性通常是通过类似TF-IDF的算法来实现的,该算法试图找出文本上与提交的查询最相似的文档.尽管TF-IDF及其表亲(例如BM25)非常棒,但有时必须通过其他算法或通过其他评分启发式方法来解决相关性问题.在这里,Elasticsearch的…
什么是OpenGL ES? OpenGL ES (为OpenGL for Embedded System的缩写) 为适用于嵌入式系统的一个免费二维和三维图形库. 为桌面版本号OpenGL 的一个子集. OpenGL ES 定义了一个在移动平台上可以支持OpenGL最基本功能的精简标准.以适应如手机.PDA或其他消费者移动终端的显示系统. Khronos Group 定义和管理了OpenGL ES标准. OpenGL 与 OpenGL ES的关系OpenGL ES 是基于桌面版本号OpenGL 的…
什么是OpenGL ES? OpenGL ES (为OpenGL for Embedded System的缩写) 为适用于嵌入式系统的一个免费二维和三维图形库. 为桌面版本OpenGL 的一个子集. OpenGL ES管道(Pipeline) OpenGL ES 1.x 的工序是固定的,称为Fix-Function Pipeline,可以想象一个带有很多控制开关的机器,尽管加工的工序是固定的,但是可以通过打开或关闭开关来设置参数或者打开关闭某些功能.OpenGL ES 2.0 允许提供编程来控制…
最近在做一个项目,要从贴图中获取图像数据,查了很多资料,也琢磨很久,获取到的数据都是0.终于在一次偶然的机会,发现了端倪,成功了. 不得不说这"一分灵感"真的很重要 以下是在获取贴图数据时的注意事项: 所有的OpenGL调用都在同一个线程来完成,否则会出现未知的问题(没试过在不同线程调用) 多线程本来就比单线程不好操控,除非对自己的逻辑和代码很有信心,否则,会出什么问题真的很难说 使用FBO提升效率(没试过不用FBO获取) 读取贴图数据的原理是将贴图与缓存绑定,再读取缓存数据,达到读取…
1 单值函数 1.1 日期函数 1.1.1 Round [舍入到最接近的日期](day:舍入到最接近的星期日) select sysdate S1, round(sysdate) S2 , round(sysdate,'year') YEAR, round(sysdate,'month') MONTH , round(sysdate,'day') DAY from dual; S1 S2 YEAR MONTH DAY ------------------- -------------------…
generator是什么? generator是ES6提供的一种异步编程解决方案,在语法上,可以把它理解为一个状态机,内部封装了多种状态.执行generator,会生成返回一个遍历器对象.返回的遍历器对象,可以依次遍历generator函数的每一个状态.同时ES6规定这个遍历器是Generator函数的实例,也继承了Genarator函数的prototype对象上的方法. 最简单的generator函数,其实它就是一个普通的函数,但是它有两个特征.第一就是function关键字与函数名之间有一个…
(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指…
一步步实现windows版ijkplayer系列文章之一--Windows10平台编译ffmpeg 4.0.2,生成ffplay 一步步实现windows版ijkplayer系列文章之二--Ijkplayer播放器源码分析之音视频输出--视频篇 一步步实现windows版ijkplayer系列文章之三--Ijkplayer播放器源码分析之音视频输出--音频篇 一步步实现windows版ijkplayer系列文章之四--windows下编译ijkplyer版ffmpeg 一步步实现windows版…
1,避免同步和Flushing操作 OpenGL ES的命令执行通常是在command buffer中积累一定量的命令后,再做批处理执行,这样效率会更高:但是一些OpenGL ES命令必须flush command buffer,也有需要同时flush和阻塞直到命令执行完毕,过度调用这类函数会严重影响性能. glFlush 发送命令buffer到图形硬件,一直阻塞直到提交到图形硬件,但是不用等到命令执行,提交完成即可. glFinish,glReadPixels 不仅flush命令到图形硬件,而…
引言 我们说,编程语言的精髓在于封装,而面向对象语言完胜面向过程语言的原因就是具有更好的可封装性,而C++就是这样的一种多范型语言,常用而复杂的工作完全不必在每一份源文件中重敲,就好像我们不需要自己手写printf()和scanf()一样,自建一个属于自己的头文件,可以为编程提供很大的帮助,我今天就要推荐一下我自己原创的分数类(实际上C++STL库有分数类,只是性能很低,而且使用极其不方便,而我的这个分数类具有很多前者不具备的优点). 注:此为原创文章,转载则务必说明原出处. Code 将下面的…
参考:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate torch.optim.lr_scheduler提供了几种方法来根据迭代的数量来调整学习率 自己手动定义一个学习率衰减函数: def adjust_learning_rate(optimizer, epoch, lr): """Sets the learning rate to the initial LR decayed by…
题目 本题要求编写程序,计算2个有理数的和.差.积.商. 输⼊格式: 输⼊在⼀⾏中按照"a1/b1 a2/b2"的格式给出两个分数形式的有理数,其中分⼦和分⺟全是整型范围内的整数,负号只可能出现在分⼦前,分⺟不为0. 输出格式: 分别在4⾏中按照"有理数1 运算符 有理数2 = 结果"的格式顺序输出2个有理数的和.差.积.商.注意输出的每个有理数必须是该有理数的最简形式"k a/b",其中k是整数部分,a/b是最简分数部分:若为负数,则须加括号:…
题目 For two rational numbers, your task is to implement the basic arithmetics, that is, to calculate their sum, diference, product and quotient. Input Specification: Each input file contains one test case, which gives in one line the two rational numb…
在做项目中,有一个需求是统计本周内每天的漏洞数量,我选用的是ES中的date_histogram函数来进行聚合统计: 但是出现了一个问题,聚合出来的结果和想要统计的结果时间不一致,如下图所示 时间区间过滤8号到14号,应该显示7个时间段,结果却显示出8个时间段分别是7号-14号. 经过排查发现是ES在聚合时的时区问题,ES做时间聚合时自身不是东八区时间(中国时间),需要offset属性减8小时, extended_bounds属性里的min和max参数各加8小时才能统计正确,如下图所示 附代码:…
1.复合查询 复合查询能够组合其他复合查询或者查询子句,同时也可以组合各个查询的查询结果及得分,也可以从Query查询转换为Filter过滤器查询. 首先介绍一下Query Context和 Filter Context 1)Query Context查询主要关注的是文档和查询条件的匹配度,Query查询会计算文档和查询条件的相关度评分. 2)Filter Context过滤器主要关注文档是否匹配查询条件,并不关系文档和查询条件的匹配程度,也不会计算文档的相关度评分.过滤器查询速度比普通查询快,…
控制相关度 相关度评分背后的理论 如何计算评分的 Lucene 使用布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档 并主要的借鉴了 词频/逆向文档频率(term frequency/inverse document frequency) 和 向量空间模型(vector space model),同时加入 协调因子 字段长度归一化 以及词或查询语句权重提升 布尔模型 就是在查询中使用 AND . OR 和 NOT (与.或和非) 来匹配文档 词频/逆向文档频率(TF/IDF) 一个文档的相关…
最近做新闻推荐系统,新闻搜索采用的是elasticsearch引擎,为了使推荐更接近用户偏好,搜索时使用了function_score功能对文档进行了重新打分,改变排序规则.以下介绍关于function score的一些用法. The function_score allows you to modify the score of documents that are retrieved by a query. This can be useful if, for example, a scor…
在使用 Elasticsearch 进行全文搜索时,搜索结果默认会以文档的相关度进行排序,如果想要改变默认的排序规则,也可以通过sort指定一个或多个排序字段. 但是使用sort排序过于绝对,它会直接忽略掉文档本身的相关度(根本不会去计算).在很多时候这样做的效果并不好,这时候就需要对多个字段进行综合评估,得出一个最终的排序. function\_score在 Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL,它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重…
ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相关度 摘要 处理结构化数据(比如:时间.数字.字符串.枚举)的数据库只需要检查一个文档(或行,在关系数据库)是否与查询匹配. 布尔是/非匹配是全文搜索的基础部分,但不止这些,我们也同样需要知道每个文档与查询的相关度,在全文搜索引擎中我们不仅需要找到匹配的文档,还需要根据他们相关度的高低,对他们进行排序. 全文相关的公式或相似算法(similarity algorithms) 会将多个因素合并起来,为每个文档生成一个相关度分数 *_…
Elasticsearch(7) ---复合查询 复合查询有:bool query(布尔查询).boosting query(提高查询).constant_score(固定分数查询).dis_max(最佳匹配查询).function_score(函数查询). 一.bool query(布尔查询) 1.概念 定义 可以理解成通过布尔逻辑将较小的查询组合成较大的查询. Bool查询语法有以下特点 子查询可以任意顺序出现 可以嵌套多个查询,包括bool查询 如果bool查询中没有must条件,shou…
Elasticsearch 的API 分为 REST Client API(http请求形式)以及 transportClient API两种.相比来说transportClient API效率更高,transportClient 是通过Elasticsearch内部RPC的形式进行请求的,连接可以是一个长连接,相当于是把客户端的请求当成 Elasticsearch 集群的一个节点.但是从Elasticsearch 7 后就会移除transportClient .主要原因是transportCl…
基础数据 创建索引 PUT mytest { "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "text", "analyzer": "standard" }…
资源整理. 1 Coding: 1.支持TMS.WMTS标准瓦片下载,支持百度地图瓦片.高德地图瓦片.腾讯地图瓦片.天地图.ArcServer Rest瓦片.ArcServer本地缓存切片.geoserver WMS等瓦片下载.默认以png文件方式保存瓦片,也支持以sqlite(mbtiles格式)保存瓦片,支持瓦片base64编码后以sqlite保存(用于android端离线地图). MapTileGenerator 2.这个仓库托管现代 JavaScript 教程的内容,中文版. javas…
1.elasticsearch的结构 首先elasticsearch目前的结构为 /index/type/id  id对应的就是存储的文档ID,elasticsearch一般将数据以JSON格式存储.我们可以将elasticsearch和关系型数据库进行比较,index相当于关系型数据库中的database,type相当于table,而id就相当于表中的主键,elasticsearch中一个文档存储的一个json则能视为是关系型数据库中一张表的一行数据,而ID就是他的主键,在理解了es的存储结构…
  一.准确率(Precision)和召回率(Recall)  (令R(u)是根据用户在训练集上的行为给用户作出的推荐列表,而T(u)是用户在测试集上的行为列表.) 对用户u推荐N个物品(记为R(u)),令用户u在测试集上喜欢的物品集合为T(u),然后可以通过准确率/召回率评测推荐算法的精度: 准确率描述最终的推荐列表中有多少比例是发生过的用户—物品评分记录: 召回率描述有多少比例的用户—物品评分记录包含在最终的推荐列表中.   准确率和召回率计算方法的Python代码如下: def Recal…