前段时间学习了zookeeper,对其中比较难理解并且容易忘掉的知识点做一个记录~ 关键词: myId:表示在集群中,自身对应的id zxId:节点状态发生改变时,产生的一个时间戳,并且这个时间戳全局有序 leader选举发生的时机: 在集群启动时和leader节点不可用时发生(连接断开) leader选举算法: basic paxos和fast paxos,系统默认fast paxos 关于选举过程: 流程图来源:https://blog.csdn.net/kevinlynx/article/…

zookeeper的选举过程大致如下: zookeeper的选举过程,就是选出一个在n/2+1个节点中选出一个节点为主节点的过程.比如,当我们启动一个有5个节点的zookeeper集群的时候.首先启动server1,然后server1选举自己为leader,但是现在只有1个节点,所以无法确定leader,server1就处于looking状态; 然后启动server2,这个时候server2也是选举自己为leader,和server1比较一下id,发现server2的id大,所以选举server…

面试也经常问kafka的原理,以及zookeeper与kafka原理的区别:kafka 数据一致性-leader,follower机制与zookeeper的区别: zookeeper是如何实现负载均衡的,参考:zookeeper如何实现负载均衡的?(具体连接哪一个zookeeper服务器的选择?)阿里面试 Zookeeper是Hadoop下的一个子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠的协调系统,提供的功能包括命名服务.配置维护.分布式同步.集群服务等. Zookeeper是可以集群复制的,集群…

品味Zookeeper之选举及数据一致性 本文思维导图 前言 为了高可用和数据安全起见,zk集群一般都是由几个节点构成(由n/2+1,投票机制决定,肯定是奇数个节点).多节点证明它们之间肯定会有数据的通信,同时,为了能够使zk集群对外是透明的,一个整体对外提供服务,那么客户端访问zk服务器的数据肯定是要数据同步,也即数据一致性. zk集群是Leader/Follower模式来保证数据同步的.整个集群同一时刻只能有一个Leader,其他都是Follower或Observer.Leader是通过选举…

前言 zookeeper相信大家都不陌生,很多分布式中间件都利用zk来提供分布式一致性协调的特性.dubbo官方推荐使用zk作为注册中心,zk也是hadoop和Hbase的重要组件.其他知名的开源中间件中也都出现了zk的身影. 有很多童鞋认识zk很久了,知道其基本理念,知道如何使用.但当面试时问到集群zk之间的选举和数据同步机制时,就陷入了盲区. 其实很多的分布式中间件的选举和同步,都和zk有异曲同工之妙.这篇文章我就来重点聊下关于zk集群之间的选举和同步机制. ZK集群的部署 首先我们来看下半…

ZK介绍 ZK = zookeeper ZK是微服务解决方案中拥有服务注册发现最为核心的环境,是微服务的基石.作为服务注册发现模块,并不是只有ZK一种产品,目前得到行业认可的还有:Eureka.Consul. 这里我们只聊ZK,这个工具本身很小zip包就几兆,安装非常傻瓜,能够支持集群部署. 官网地址:https://zookeeper.apache.org/ 背景 在集群环境下ZK的leader&follower的概念,已经节点异常ZK面临的问题以及如何解决.ZK本身是java语言开发,也开源…

之前只理解zk可以做命名,配置服务,现在学习下他怎么用作选举和锁,进一步还可构建master-slave模式的分布式系统. 为什么叫Zoo?“因为要协调的分布式系统是一个动物园”. ZooKeeper是一个中性化的Service,用于管理配置信息.命名.提供分布式同步,还能组合Service.所有这些种类的Service都会在分布式应用程序中使用到.每次编写这些Service都会涉及大量的修bug和竞争情况.正因为这种编写这些Service有一定难度,所以通常都会忽视它们,这就使得在应用程序有变…

zookeeper当配置为群集模式,在启动或异常情况将被选举为的例子Leader.默认选择算法FastLeaderElection. 不知道zookeeper够考虑这样一个问题:某个服务能够配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每个实例本地都存有冗余数据,每个实例都能够直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,须要有一个Leader来协调一些事务.那么问题来了:怎样确定哪一个实例是Leader呢? 问题的难点在于: 没有一个仲裁者来选定Leader 每个实例本地可能已经存在…

服务器状态 在QuorumPeer中有定义,这个类是一个线程. LOOKING:寻找Leader状态.处于该状态时,它会认为当前集群中没有Leader,进入选举流程. FOLLOWING: LEADING OBSERVING 选票数据结构 public class Vote { // final private int version; //被选举leader的服务器ID final private long id; //被选举leader的事务ID final private long zxi…

最近看了下zookeeper的源码,先整理下leader选举机制 先看几个关键数据结构和函数 服务可能处于的状态,从名字应该很好理解 public enum ServerState { LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING; } 选票参数,还有Notification,参数也都差不多 static public class ToSend { long leader; //leader id long zxid; //选票的zxid long electio…