1.版本 ubuntu版本为14.04 python为3.6.5 tensorflow为pip3安装的1.8.0版本 2.解决 删除原先的tensorflow:sudo pip3 uninstall tensorflow 下载tensorflow1.5.0版本安装就可以了…
使用 conda install -c conda-forge tensorflow 或者 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 试下.…
Linux下写C++程序出现“段错误(核心已转储)”的问题: 段错误一般就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间,通常这个值是由gdtr来保存的,他是一个48位的寄存器,其中的32位是保存由它指向的gdt表,后13位保存相应于gdt的下标,最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在cpu中的运行级别,指向的gdt是由以64位为一个单位的表,在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的起始地址以及与此相应的段限和页面交换还有程序运行级别还有内存粒度等等的信息.一旦一个程序发生了越界访问,…
今天写程序出现了“段错误(核心已转储)"的问题,查了一下资料,加上自己的实践,总结了以下几个方面的原因. 1.内存访问出错  这类问题的典型代表就是数组越界. 2.非法内存访问 出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误. 3.栈溢出  Linux默认给一个进程分配的栈空间大小为8M.c++申请变量时,new操作申请的变量在堆中,其他变量一般在存储在栈中.  因此如果你数组开的过大变会出现这种问题.  首先我们先看一下系统默认分配的资源: 1 ulimit -a 可以看到默认分配的栈大…
为了在ubuntu下利用Anaconda使用tensorflow,但在利用conda安装tensorflow,不能在终端,spyder和notebook中直接使用,需要我们进行一定的配置. 1.安装Anaconda 下载地址:https://www.continuum.io/downloads/(我安装的是linux-64-python2.7)然后执行:bash Anaconda×××-Linux-x86_27.sh ,然后一直enter键,中途会遇到([y]/n)? 的提示,输入y即可.安装好…
1.问题发现 有这样一段代码: #include <stdio.h> int main() { int a, b, num1, num2, temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d", &num1, &num2); if(num1 > 0 && num2 > 0) (1) { a = num1; b = num2; temp = a%b;…
之前在Ubuntu下用matplotlib作图的时候发现无法正常显示中文,查了一番以后发现是Ubuntu系统和matplotlib库没有共同可显示的中文字体库的原因.用此文章的方法可以解决这一问题. 1.首先需要安装中文字体 git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh PS:文章中说需要删除matplotlib的缓存列表~/.cache/matpl…
安装相关包 sudo pip3 install virtualenv # 虚拟环境包 sudo pip3 install virtualenvwrapper # 虚拟环境管理包 创建虚拟环境目录 sudo $HOME/.virtualenvs 修改配置文件 sudo gedit ~/.bashrc 在文件最后添加 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh // virtuale…
在sulime下喜欢把方向键映的上下左右映射为alt+i/k/j/l ,按单词移动alt+h/; 但是在ubuntu下按alt会弹出sublime的顶部菜单栏,如果想屏蔽sublime按alt屏蔽菜单栏可以如下方法: https://www.sublimetext.com/forum/viewtopic.php?f=2&t=8816 家目录home 下新建文件.gtkrc-2 输入如下内容 gtk-enable-mnemonics = 0,保存重启sublime就可以了…
官方指南:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md#InstallingAnacondahttps://github.com/jtoy/awesome-tensorflow1.在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.   bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64…