spark读文件写入mysql(scala版本)】的更多相关文章

package com.zjlantone.hive import java.util.Properties import com.zjlantone.hive.SparkOperaterHive.sparkSession import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.types.StructType import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.…
package org.langtong.sparkdemo; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; impor…
目录 Java读文件写入kafka 文件格式 pom依赖 java代码 Java读文件写入kafka 文件格式 840271 103208 0 0.0 insert 84e66588-8875-4411-9cc6-0ac8302408bf 3 2 4 wangxiao 0.0 0 0.0 9927525 1619330049000 normal 1bd221d7380546be9fe8e10a63cf8130 0 0 NULL 0 0 Qw== 4253976 79 840271 103208…
ActiveMQ任意文件写入漏洞(版本在5.12.X前CVE-2016-3088) 查看docker的activemq版本命令:$ docker ps | grep activemq927860512db9 rmohr/activemq:5.15.4-alpine 从上面可以看到版本是activemq:5.15.4-alpine 在该漏洞修复版本之上,不用担心了. -------------------------使用 docker 复现该漏洞,搭建环境vulhub/activemq at ma…
Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.properties #mysql数据库配置 mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver mysql.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database1?useSSL=…
1 Spark读HBase Spark读HBase黑名单数据,过滤出当日新增userid,并与mysql黑名单表内userid去重后,写入mysql. def main(args: Array[String]): Unit = { @volatile var broadcastMysqlUserids: Broadcast[Array[String]] = null val today = args(0) val sourceHBaseTable = PropertiesUtil.getProp…
package com.jxd import org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkConfimport java.sql.Connectionimport java.sql.DriverManagerobject hello { def main(args: Array[String]): Unit = { var conf = new SparkConf().setAppName("Hello World"…
安装mysql2 打开cmd: gem install mysql2 代码 require 'win32ole' require 'mysql2' class String def addslashes self.gsub(/\'/,"'") end end begin i = 1 excel = WIN32OLE::new('excel.Application') workbook = excel.Workbooks.Open('C:\Users\devil\Des…
先解释下,由于历史原因导致hive中的看到分区比hdfs中的文件夹不匹配,存在hive中分区数有,实际hdfs中无此文件夹. spark中通过sparkSQL读取hive中的该表时,将会出现异常. 解决方案: 1. 检查该表是否是外部表,如果不是,将属性修改为外部表属性. 这里修改为外部表,目的是在删除分区时,不会将已有的数据删除.必要时,先做好备份处理. alter table tablename set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE'); 2. 删除异常分区…
先打开CSV文件查看第一行有哪些字段,然后新建数据库,新建表.(若字段内容很多建议类型text,如果设成char后续会报错) 命令如下: load data infile '路径XXXX.csv' into table 表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 示意图: 搞定!…
数据本地性 数据计算尽可能在数据所在的节点上运行,这样可以减少数据在网络上的传输,毕竟移动计算比移动数据代价小很多.进一步看,数据如果在运行节点的内存中,就能够进一步减少磁盘的I/O的传输.在spark中,数据本地性优先级从高到低为PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL>NO_PREF>RACK_LOACL>ANY即最好是运行在节点内存中的数据,次要是同一个NODE,再次是同机架,最后是任意位置.        PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的…
业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2.在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1.写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2.在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作…
最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析.如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢.经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析. 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心业务代码的编写. 工具类如下: 一. Spark操作MySQL 1. 根据sql语句获取Spark DataFrame: /** * 从MySql数据库中获取DateFrame * * @param sp…
1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…
读Exce文件写入到json文件汇总: //命名空间 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEngine; using  UnityEditor; using  Excel; using  LitJson; using  OfficeOpenXml; public class ExcelData     //定义ExcelData类 { //定义表格的内容变量…
记录一下版本问题: spark与scala版本对应问题: 1.官网会给出,如下,spark2.3.1默认需要scala2.11版本 2.在maven依赖网中也可以看到,如下 3.关于idea开发版本中也可以看到所需要依赖的scala版本 通常在file->project structure->global libraries 右侧,点击加号将scala sdk加入后,最右侧有个下拉框,可以看到此idea支持的一些scala版本号 如果通过加入的scala sdk版本超出idea所需要的scal…
在阅读一些博客和资料中,发现安装spark与Scala是要严格遵守两者的版本对应关系,如果版本不对应会在之后的使用中出现许多问题. 在安装时,我们可以在spark的官网中查到对应的Scala版本号,如spark2.4.4中对应的版本号为Scala2.11 spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html,其中可以得到所需的版本信息 图中对应spark2.4.4需要使用Scala2.11版本,所以在下载安装时需要注意 Spark官网相关说明中也有涉及ht…
*/ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.java * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhello * 完成日期:2016年12月27日 * 版本号:V1.0 * 程序输入:无 * 程序输出:见运行结果 */ -------------------------------------------- >>> 现已有基于Mysql数据库版本的记账本,详情点击 记账本(数据库版本)查看…
直接上代码: # 读文件 def get_venue(file): fname = file # 文件名 # 获取数据长度 len = 0 with open(fname, 'r+', encoding='utf-8') as f: for line in f.readlines(): len += 1 # 创建数组,并赋值 list = [[None] * len for i in range(2)] i = 0 with open(fname, 'r+', encoding='utf-8')…
一.安装Scala插件 1.File->Settings 2.Plugins->Msrketplace->搜索Scala并安装 (或者自己下载合适的scala版本,教程:自己给idea下载Scala插件 - 我试试这个昵称好使不 - 博客园 (cnblogs.com)) 3.重启idea 二.新建Scala项目 1.新建Maven项目File->new->Project 2.pom.xml <?xml version="1.0" encoding=&…
1.使用Spark读取MySQL中某个表中的信息 build.sbt文件 name := "spark-hbase" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.0", "mysql" %…
1.准备 本文主要讲述如何在Ubuntu 16.04 中搭建 Spark 2.11 单机开发环境,主要分为 3 部分:JDK 安装,Scala 安装和 Spark 安装. JDK 1.8:jdk-8u171-linux-x64.tar.gz Scala 11.12:Scala 2.11.12 Spark 2.2.1:spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz 需要注意的是,Spark 版本与 Scala 版本需要匹配一致. Note: Starting version 2.0,…
1.读文件 通过 sc.textFile(“file://") 方法来读取文件到rdd中. val lines = sc.textFile("file://")//文件地址或者HDFS文件路径 本地地址 "file:///home/hadoop/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/examples/src/main/resources/people.json" HDFS文件地址 "hdfs://112.74.21.122:9000…
目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C…
在PHP网站开发中,存储数据通常有两种方式,一种以文本文件方式存储,比如txt文件,一种是以数据库方式存储,比如Mysql,相对于数据库存储,文件存储并没有什么优势,但是文件读写操作在基本的PHP开发中还是时有使用,今天和大家分享如何利用PHP技术实现文件读写之文件写入操作教程,也算是对PHP文件读写操作的入门学习. 将数据写入文件的操作主要涉及三个步骤及部分文件操作函数如下: 1.打开文件(文件操作函数:fopen) 2.写入文件(文件操作函数:fwrite等) 3.关闭文件(文件操作函数:f…
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用. 本文的目标是写一个基于kafka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行. 项目结构和文件说明 说明 这个工程包含了两个应用. 一个Consumer应用:CusomerApp -…
1.win7 64位下如何安装配置mysql-5.7.4-m14-winx64  1. mysql-5.7.4-m14-winx64.zip下载 2.解压到D:/mysql.(路径自己指定) 3.在D:/mysql/mysql-5.7.4-m14-winx64下新建my.ini配置文件内容如下: ####################配置文件开始################### # For advice on how to change settings please see # ***…
yum安装MySQL 1. 查看有没有安装过     yum list installed MySQL* (有存在要卸载yum remove MySQL*)     rpm -qa | grep mysql*     查看有没有安装包:     yum list mysql* 2. 安装mysql客户端     yum -y install mysql     安装mysql 服务器端     yum -y install mysql-server  mysql-devel 3. 启动&&…
pom依赖 <properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> <hadoop.version>2.7.4</hadoop.version> <spark.version>2.1.3</spark.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.s…
转自: http://blog.csdn.net/workformywork/article/details/21783861 从NameNode节点获取数据块所在节点等信息 客户端在和数据节点建立流式接口的TCP连接,读取文件数据前需要定位数据的位置,所以首先客户端在 DFSClient.callGetBlockLocations() 方法中调用了远程方法 ClientProtocol.getBlockLocations() ,调用该方法返回一个LocatedBlocks对象,包含了一系列的L…