1.什么情况下,应用t检验 1. 已知总体的均值m,或者我们假设了一个总体均值m: 2. 我们知道样本的个数n,样本的的方差var,样本的均值m: 3. 我们假设总体,或者样本都是服从正太分布的. 2. 我们的目的,就是要检验这个总体均值m是否合理 3.具体步骤: 参考:http://wiki.mbalib.com/wiki/T%E6%A3%80%E9%AA%8C T检验的步骤 1.建立虚无假设H0:μ1 = μ2,即先假定两个总体平均数之间没有显著差异: 2.计算统计量t值,对于不同类型的问题…

总体分布的正态性检验一般采取Jarque-Bera检验方法. 1. JBTest检验的定义: 在统计学中,Jarque-Bera检验是对样本数据是否具有符合正态分布的偏度和峰度的拟合优度的检验.该检验以卡洛斯•哈尔克和阿尼•K•贝拉(Carlos Jarque and Anil K. Bera)来命名. JB统计量定义为: 这里的n为观测数目(自由度),S是样本偏度系数,K是样本峰度系数. 对正态分布而言,JB统计量渐进的服从自由度为2的卡方分布. Jarque和Bera证明了在正态性假定下,如…

前面我们介绍了通过cnzz的访问明细获取到搜索关键词及对应的入口页面,但是从BD搜索进来的关键词无法完整显示,只能呈现一些bd图片搜索的关键词,这是因为百度宣布从去年5月开始逐渐取消了referer关键词显示,保护站点流量关键词数据信息,第三方将不再可以轻易地窃取到流量关键词,令站点数据更加私密化.站长需要获得网站流量关键词时,可以使用百度站长平台提供的搜索关键词工具或者百度统计相关功能进行查询.是不是有点垄断的意味呢?没办法,国内的市场份额摆在那.当然你也可以针对其他搜索引擎做专门的优化.从统…

参考:http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同.F检验用于比较两种分析方法是否存在显著差异(单边检验)或者两种方法紧密度是否存在差异(双边检验),我记得老师说是用于检验新方法是否可行,相当于系统误差.而T检验是利用统计量t,检验操作是否存在误差,或者不同人(不同实验组)之间是否存在误差.按这种说法,如果为了彻底检验新方法,就得必须先做F检验,再做T检验(不存在系统误差方法才可行).简单的说T检验时检验平均值的,F检验时检验标准方差的.第二…

转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具,比较常用的有谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.本文将简要分析这种数据收集的原理,并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来…

导读网站数据统计分析工具是各网站站长和运营人员经常使用的一种工具,常用的有 谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.在此简要分析数据收集的原理,并按照步骤,带领大家一同搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来说,网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为(如打开某网页.点击某按钮.将商品加入购物车等)及行为附加数据(如某下单行为产生的订单金额等).早期的网站统计往往只收集一…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/21321541 在搜索引擎在通常会对关键字出现的次数进行统计,这篇文章分析下使用C++ STL中的map进行统计,及使用字典树进行统计在运行速度,空间及适用场合进行分析.首先随机生成100万个3-6长度的字符串.为了简化问题,字符串中仅由小写字母组成.另外随机生成10万个长度3-8的字符串用于测试map和字典树在查询方面的效率. 下面是使用map和字典树实现的C++代码: STL map实现统…

PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次. UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次. IP(独立IP):指独立IP数.00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次. 雅虎统计指数(YSR):通过来源带来的PV.UV.IP,以及用户停留时间.访问情况.用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高. 现在大多…

在经济学.资源管理.生物地理学.政治地理学和人口统计等领域,经常会有如下的研究需求: 研究区域中的富裕区和贫困区之间的最清晰边界在哪里? 研究区域中存在可以找到异常消费模式的位置吗? 研究区域中意想不到的糖尿病高发地在哪里? .常见的分析方法有聚类和异常值分析Anselin Local Monran's I 和Ripley'S K等分析方法.具体解释可以参考 http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#//005p000…

use ResourceShare --统计使用情况 alter PROCEDURE StaSheryUse @start datetime, @end datetime, @orgId int AS BEGIN create table #Month ( id ,) primary key not null, [year] int not null, [month] int not null ) --计算全文传递数 ) fulltextCount,YEAR(CreateDate) [year]…