现象:先上一段代码. >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a) >>> a.append(5) >>> print(a) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] >>> print(b) [1…

直接赋值:其实就是对象的引用(别名,其实就是一个人今天叫张三 明天叫张狗子的意思).这个人比较自由单身狗嘛  可以恋爱可以分手  就是一个小屌丝. 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.这个小屌丝他结婚了 这个婚姻比较忠诚不允许他找其他女人了 ,也不允许离婚,但是可以生孩子. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象.这个小屌丝他结婚了但是很不幸运, 这个严酷的婚姻模式不允许他找其他女人了 ,也不允许离婚,但是更不可…

Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝区别 转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向同一对象(是引用) a = {1: [1, 2, 4]} b = a.copy() print(a, b) # 输出: {1: [1, 2…

1.赋值与拷贝 直接赋值(b=a)是传引用,b改动a也会改动. a = [1, 2, 3, 4] b = a b[1] = 999 print(a, b) #[1, 999, 3, 4] [1, 999, 3, 4] b=a.copy()或者b=a[:]是传值,b改动不影响a. a = [1, 2, 3, 4] b = a.copy() b[1] = 999 print(a, b) #[1, 2, 3, 4] [1, 999, 3, 4] a = [1, 2, 3, 4] b = a[:] b[…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

摘要: 如果你学过 C 语言,那么当你初见 Python 时可能会觉得 Python 的赋值方式略有诡异:好像差不多,但又好像哪里有点不太对劲. 本文比较并解释了这种赋值逻辑上的差异.回答了为什么需要这种赋值逻辑以及如何使用这种赋值逻辑的问题. 当然,即使未学过 C 语言,也可通过本文更好地了解 Python 的赋值逻辑--这种赋值逻辑影响着 Python 的方方面面,从而可以让你更好地理解和编写 Python 程序. 第一章 引例 先来看一组似乎矛盾的代码: # 代码 1 >>> a…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果.下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wil…

本文参考自<Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝解析> 定义 直接赋值:就是对象的引用(别名) 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝父对象及其子对象 解释 1. b = a: 赋值引用,a和b都指向同一个对象 2. b = a.copy(): 浅拷贝,a和b都是一个独立的对象,但它们的子对象是指向统一对象(是引用) 3. b = copy.deepcopy(a): 深拷贝,a和b完全拷贝了父对象及其…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引…

拷贝就是拷贝,何来深浅之说? Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 先看 一个非拷贝的例子 =赋值:数据完全共享(=赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变 如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不     l1 = [1, 2,…