YARN和MapReduce的内存设置参考

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YARN和MapReduce的内存设置参考

如何确定Yarn中容器Container,Mapreduce相关参数的内存设置,对于初始集群,由于不知道集群的类型(如cpu密集.内存密集)我们需要根据经验提供给我们一个参考配置值,来作为基础的配置. 完成这一任务有两种方式,确定YARN和MapReduce的内存设置,我们可以使用HDP工具脚本进行内存配置设定运行hdp-configuration-utils.py 这个Python脚本(下载地址:hdp-configuration-utils)来计算YARN.MapReduce需要的内存,执…

YARN和MapReduce的内存设置參考

怎样确定Yarn中容器Container,Mapreduce相关參数的内存设置,对于初始集群,由于不知道集群的类型(如cpu密集.内存密集)我们须要依据经验提供给我们一个參考配置值,来作为基础的配置. 完毕这一任务有两种方式,确定YARN和MapReduce的内存设置,我们能够使用HDP工具脚本进行内存配置设定执行hdp-configuration-utils.py 这个Python脚本(下载地址:hdp-configuration-utils)来计算YARN.MapReduce须要的内存,执…

Oracle初始安装内存设置参考

预备知识 shared memory:共享内存段: 一个内存区域,可以被不同的进程读取.oracle使用它来构成sga.oracle使用以下三种方法来创建一个sga区: 1．使用单个共享内存段. 2．使用连续多个共享内存段. 3．使用多个不连续共享内存段. oracle优先使用的一种方法,如果成功,则继续初始化,不成功则使用第二种方法,再不成功则使用第三种方法.如果再不成功,则初始化失败,oracle报告错误代码. semaphore: 可以看作一个标记.可以有on和off两种状态.o…

大数据系列4：Yarn以及MapReduce 2

系列文章: 大数据系列:一文初识Hdfs 大数据系列2:Hdfs的读写操作大数据谢列3:Hdfs的HA实现通过前文,我们对Hdfs的已经有了一定的了解,本文将继续之前的内容,介绍Yarn与Yarn在MapReduce 2的应用 MapReduce1 作业流程在介绍Yarn之前,我们先介绍一下Mapreduce1作业流程. 有了这个基础,再去看看采用Yarn以后的MapReduce2到底有啥优势也许会有更好的理解. 首先先介绍一下相关的几个实体: Client:负责提交 MapReduce…

经典MapReduce作业和Yarn上MapReduce作业运行机制

一.经典MapReduce的作业运行机制如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其…

运行两个以上tomcat的设置及内存设置

运行两个或以上tomcat的设置方法 1.解决端口冲突问题设置方法很简单,修改conf/server.xml配置文件中的3个端口即可.默认端口:8005.8080.8009.一般情况位置如下:**************************************************<Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN"><Connector port="8080" protoco…

hadoop-集群管理（2）——内存设置

http://www.cnblogs.com/yuechaotian/archive/2013/03/08/2949607.html 1. 内存 hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置,参数为HADOOP_HEAPSIZE,默认为1000M. 大部分情况下,这个统一设置的值可能并不适合.例如对于namenode节点,1000M的内存只能存储几…