python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…

Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程 引言 写这个笔记记录一下一点点收获 测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) Python2老早就停止支持了 所以还是跟进py3吧 macOS Catalina 10.15.1 迭代方式 Python中一样可以使用for进行迭代 与C.Java等一众语言有区别的是 python中迭代更像是Java的逐元循环(foreach) Java用法(下标迭代): for (int i…

Python的高级特性1-7系列是本人从Python2过渡3时写下的一些个人见解(不敢说一定对),接下来的系列主要会以类级为主. 类,对象,实例,方法是几个面向对象的几个基本概念,其实我觉得很多人并不是真正了解这一块. 举个例子进行测试一下: In [19]: class A(): ....: pass ....: In [20]: a = A In [21]: type(a) Out[21]: classobj In [22]: class B(object): ....: pass ....…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…

掌握了python的数据类型,语句和函数,基本上就可以编出很多有用的程序了. 但是在python中,并不是代码越多越好,代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这个思想,就引申出python的一些高级特性. 切片 在python中,取list或者是tuple的部分元素是非常常见的操作. L = ["gege","gege","egye"]; [L[0],L[1],L[2]] 上面这个是一个笨办法,因为扩展一下,取前面n个元素就没办法了. r =…

前言: 之前学习Python自动化,接触了不少python的学习,对生成器印象尤其深,网上也看了很多介绍,下面主要是这些概念的个人学习整理(如侵删). 正文: 如要创建一个非常大的列表,受到内存限制,列表容量肯定也是有限的,而且很多时候,访问只是几个元素,剩余的空间更是白白浪费, 如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,Python的生成器就为之而生. Python这门语言中,生成器毫无疑问是最有用的特性之一,也是使用的最不广泛的Python特性之…

掌握了Python的数据类型.语句.函数,基本可以编写出很多有用的程序了.但是Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好.基于这一思想,我们来介绍python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能绝不用5行代码,请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片(Slice) 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作,比如,一个list如下: L=['Micheal','Sarah','Bob','Jack'] 当我们要取前N个元素,使用循环操作很…

Python 高级特性 2 列表生成式 列表生成式就是指类似这样的代码:[x for x in range(1, 11)] >>> L = [x for x in range(1, 11)] >>> L [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成了一个列表L,从1到10的列表,一共(11-1)-1 = 9个元素. L这个列表也可以这样生成:L = list(range()). >>> L= list(range(1, 11))…

Python 高级特性 1 切片 将L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']列表中前上个3个元素: L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] r = [] n = 3 for i in range(n): r.append(L[i]) print(r) 运行: ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 使用循环,书写的代码量较多,我们可以使用切片的方式: L = ['…