最近在研究web api 2,看了一篇文章,讲解如何提升性能的, 在序列化速度的跑分中,Protobuf一骑绝尘,序列化速度快,性能强,体积小,所以打算了解下这个利器 1:安装篇 谷歌官方没有提供.net的实现,所以在nuget上找了一个移植的 Nuget里搜索Protobuf-net,下载,自动添加到项目中 2:定义数据结构 using ProtoBuf; namespace ConsoleApplication1 { [ProtoContract] class Person { [Proto…

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好吧,我又先要贴出跑分图了,出处 Jil是一个面向Json的序列化框架,在Nuget上可以下载到 支持数据类型 值得一提的是,Guid指定带破折号格式(44B2673B-B5CA-477B-A8EA-F7B673F5783E)也支持的哦,SQL SERVER,数据类型uniqueidentifier默认就是使用这种格式的,很方便. 貌似在VS2010上安装不成功,在VS2013上安装成功了,可能有依赖项吧 打开包管理器控制台界面,输入 Install-Package Jil 提示安装成功后,就可…

序列化悍将Protobuf-Net,入门动手实录 最近在研究web api 2,看了一篇文章,讲解如何提升性能的, 在序列化速度的跑分中,Protobuf一骑绝尘,序列化速度快,性能强,体积小,所以打算了解下这个利器 1:安装篇 谷歌官方没有提供.net的实现,所以在nuget上找了一个移植的 Nuget里搜索Protobuf-net,下载,自动添加到项目中 2:定义数据结构 using ProtoBuf; namespace ConsoleApplication1 { [ProtoContra…

Protobuf是google开源的一个项目,用户数据序列化反序列化,google声称google的数据通信都是用该序列化方法.它比xml格式要少的多,甚至比二进制数据格式也小的多.     Protobuf格式协议和xml一样具有平台独立性,可以在不同平台间通信,通信所需资源很少,并可以扩展,可以旧的协议上添加新数据     Protobuf是在java和c++运行的,Protobuf-net当然就是Protobuf在.net环境下的移植. 通过一些网友测试发现,protobuf是目前最快的序…

数据序列化之protobuf 很多时候需要将一些数据打包,就是把这些数据搞在一起,方便处理.最常见的情况就是把需要传输的数据,当然数据不止一条,打包成一个消息,然后发送出去,接收端再以一定的规则接收并恢复这些数据.这称为数据序列化以及反序列化. 可能以前最容易想到的简单方式就是把数据存在一个结构体里面,然后把结构体作为消息发送出去,但是后来呢大家都用的是XML.或者是JSON的数据格式来传输,这样处理数据比较方便. 当然这里介绍的protobuf也是一种数据传输格式,它是google的一个开源项…

最近在做socket通信中用到了关于序列化工具选型的问题,在调研过程中开始趋向于用protobuf,可以省去了编解码的过程.能够实现快速开发,且只需要维护一份协议文件即可. 但是调研过程中发现了protobuf的一些弊端,比如需要生成相应的文件类,和业务绑定太紧密,所以在看了AVRO之后发现它完美解决了这个问题. 下面记录下对这两种序列化工具的入门与测评. 一.protobuf基本操作 protobuf简介: Protocol Buffers (a.k.a., protobuf) are Goo…

除了默认的JSON和XML序列化器外,如果想使用其它格式的(比如二进制)序列化器,也是可以的.比如著名的Protobuf和Msgpack,它们都是二进制的序列化器,特点是速度快,体积小.使用方法如下. 1.定义MediaTypeFormatter,这里以定义MsgPack的formatter为例,主要代码如下. 2.WebApiConfig中注册,代码如下. 3.客户端调用(请求头中指定Accept),在.net端调用使用HttpClient,代码如下图. 附:MessagePackMediaT…

古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 -- 苏轼·<晁错论> 从公司的项目源码中看到了这个东西,觉得挺好用的,写篇博客做下小总结.下面的操作以C++为编程语言,protoc的版本为libprotoc 3.2.0. 一.Protobuf? 1. 是什么? Google Protocol Buffer(简称 Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式,平台无关.语言无关.可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域. 2. 为什么要用? - 平台无关,语言无关,可扩展: - 提供了…

简介 从第一次接触Protobuf到实际使用已经有半年多,刚开始可能被它的名字所唬住,其实就它是一种轻便高效的数据格式,平台无关.语言无关.可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域. 优点 平台无关,语言无关,可扩展: 提供了友好的动态库,使用简单: 解析速度快,比对应的XML快约20-100倍: 序列化数据非常简洁.紧凑,与XML相比,其序列化之后的数据量约为1/3到1/10. 使用详解 1.服务器安装 安装依赖的库:     autoconf automake libtool curl mak…