建立索引并命中索引,在查询的时候,要尽量让数据库引擎使用索引.加入explain执行计划 1.尽量避免使用select * 2.尽量避免使用!= 3.尽量避免使用or 优化方式:可以用union代替or.如下: SELECT * FROM t WHERE username="hkw" UNION SELECT * FROM t WHERE nickname="jon" 4.尽量避免使用in 和not in 优化方式:如果是连续数值,可以用between代替 如果是子…

SQL 高性能查询优化语句,一些经验总结 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null;可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: ; 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp; 3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t…

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp;<amp;$gt;操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行…

数据库设计方面: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.             如: select id from t where num is null              可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3…

如何获取有性能问题的SQL 1.通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 2.通过慢查询日志获取性能问题的SQL 3.实时获取存在性能问题的SQL 使用慢查询日志获取有性能问题的SQL 首先介绍下慢查询相关的参数 1.slow_query_log 启动定制记录慢查询日志 设置的方法,可以通过MySQL命令行设置set global slow_query_log=on 或者修改/etc/my.cnf文件,添加slow_query_log=on 2.slow_query_log_file 指定慢查询日志…

摘要:相信大家都使用过子查询,因为使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,比较灵活,我也喜欢用,可最近因为一条包含子查询的select count(*)语句导致点开管理系统的一个功能模块列表时,耗时44几秒,到了不可容忍的地步,定位发现是因为未加索引和用了子查询导致,不加索引导致查询慢好理解,但子查询也会引起查询效率过低吗?没错,所以本文就以这次案例来重新认识下MySQL子查询. 特别说明:本文介绍的是在MySQL5.5.6版本下子查询的案例,5.5.29版本的我也…

一.SET STATISTICS IO  (有关TSQL语句查询所产生的磁盘活动量) --显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO ON --关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO OFF 显示的信息如下: (SQL语句为:select * from note500) 其中: 扫描计数:在查询中涉及到的表被访问的次数: 逻辑读取:从数据缓冲中读取的数据页数: 物理读取:从物理磁盘…

1.慢查询优化方式 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于SQL语句及索引优化,关于其他优化方式以及索引原理等,请关注本人<MySQL慢查询优化>系列博文.优化我个人遵循的原则:积小胜为大胜,以空间换时间.-<论持久战> 2.数据源 工欲善其事必先利其器,为了测试与验证的方便,数据库可以直接采用MySQL官方提供的测试数据库employees,该数据库关系复杂度适中以及数据量较大,适合做SQL语句及索引优化分析,引用官方…

MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long),latitude()long. 而业务系统中有一个功能是查找离某个用户最近的其余数个用户,通过代码分析,可以确定原先的做法基本是这样的: //需要查询的用户的坐标 $lat=20; $lon=20;//执行查…

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -…