版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u013480600/article/details/32140501 HDU 3639 Hawk-and-Chicken(强连通分量+缩点) http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3639 题意:         给你一个有向图,如果从u点能到达v点,那么说u是v的粉丝,如今要你按序输出那些粉丝数目最多的点编号. 分析:         如果该图是一个…

芝士: 有向图强连通分量在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量. 如图中1,2,3,4是一个强连通分量. Kosaraju算法: 如果这是一个无向图,那么从一个节点出发,深搜得到的所有节点都是连通的. 但这是一个有向图,起始节点的不同会导致结果的不同,举个栗子,从5搜…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4685 思路:想了好久,终于想明白了,懒得写了,直接copy大牛的思路了,写的非常好! 做法是先求一次最大匹配设为cnt,那么左边有n-cnt个王子还未匹配,右边有m-cnt个公主还未匹配,因此我们将左侧增加m-cnt个虚拟王子,虚拟王子与右边所有公主连边:右边增加n-cnt个虚拟公主,虚拟公主与左边所有王子连边,这样我们就得到一个两边各有M=n+m-cnt的二分图,且该二分图是一个完美匹配.也就是每…

http://poj.org/problem?id=2186 题意: 一个有向图,求出点的个数(任意点可达). 思路: Kosaraju算法的第一次dfs是后序遍历,而第二次遍历时遍历它的反向图,从标号最大的结点开始遍历. 对于这道题,在求解强连通分量之后,能被所有点可达只可能是最后一个强连通块,根据遍历时的拓扑序,我们可以计算出最后一个的结点个数. 但是我们最后还是要判断一下,这个连通块是不是任意结点可达. #include<iostream> #include<algorithm&g…

一.前人种树 博客:Kosaraju算法解析: 求解图的强连通分量…

这个算法是自己实现的Kosaraju算法,附带一个缩点,其实缩点这个跟Kosaraju算法没有什么关系,应该其他的强连通分量算法计算出每个点所属的强连通分量之后也可以这样缩点. 算法复杂度: Kosaraju算法:初始化,加边,两次dfs,复杂度O(n+m) 强连通分量缩点算法:遍历每个点每条边,复杂度O(n+m) 对边排序去重:复杂度O(n+mlogm) 注意: 1.最好先 Init() ,然后再 AddEdge() 2.维护缩点时点的性质对新点的影响在 dfs2() 中进行 3.维护缩点时边…

Kosaraju算法 O(n+m) vector<int> s; void dfs1(int u) { vis[u] = true; for (int v : g[u]) if (!vis[v]) dfs1(v); s.push_back(u); } void dfs2(int u) { color[u] = sccCnt; for (int v : g2[u]) if (!color[v]) dfs2(v); } void Kosaraju() { s.clear(); for (int i…

输入一个有向图,计算每个节点所在强连通分量的编号,输出强连通分量的个数 #include<iostream> #include<cstring> #include<vector> using namespace std; ; struct Edge{ int go,next; }; ,book[maxn]; vector<int> S; vector<int> G[maxn],G2[maxn]; void dfs(int u) { vis[u]=…

#include<cstdio> #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; ; ; inline int read(){ ; ; char x = getchar(); '<x){ ; x=getchar(); } '){ a=(a<<)+(a<<)+x-'; x=ge…

[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. 直接根据定义,用双向遍历取交集的方法求强连通分量,时间复杂度为O(N^2+M).更好的…