一:模块 1)什么是模块 每一个py文件就是一个模块 导入模块,会编译执行 1.形成一个对应的pyc文件 2.产生该模块自己的店全局名称空间 3.在使用该模块的全局名称空间中产生一个名字(导入的模块名) 2)为什么要使用模块 1.从文件级别组织代码,使通特效的功能能统一管理 2.可以使用系统或第三方模块(拿来主义),来替考开发效率 3)如何使用模块 在自身内部使用的函数__name__=="main",外部导入的则是模块名称 import 模块 #直接导入模块,可以使用模块中的所有功能…
Linux -- 一切皆文件 pwd: 查看当前所在目录 '/' :根目录 cd : 切换目录   eg.cd /    切换到根目录 ls:查看当前根目录下有几块盘.几个文件 ls -l:查看详细信息(第一个字符为d-->目录) ls -lh:人性化的展示文件列表 cd ..:返回上一层目录 vim 文件名 -->回车-->i 进入插入模式输入内容-->按ESC键退出-->同时按住'shift'+':'-->输入wq 敲回车保存文件且退出 vim .文件名:创建一个隐…
一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…
1.HTML介绍 什么是前端? 前端就是我们打开浏览器的页面.,很多公司都有自己的浏览器的页面,这个阶段学习的就是浏览器界面 比如京东的界面:https://www.jd.com/ 引子 例1 socket客户端不用写,只需要写一个服务端就可以引入了 可以这么认为,浏览器就是客户端 #py文件import socket server=socket.socket() ip_port=('127.0.0.1',8002) server.bind(ip_port) server.listen() co…
1.文本属性 2.背景属性 3.边框属性 4.display属性 5.盒子模型…
1.float浮动 清除浮动 2.position定位&overflow溢出&z-index属性 3.定位补充 4.导航栏…
原文地址: https://yq.aliyun.com/articles/631222 ...............................................................................................................................................................................…
python全栈开发目录 Linux系列 python基础 前端~HTML~CSS~JavaScript~JQuery~Vue web框架们~Django~Flask~Tornado 数据库们~MySQL~MongoDB~Redis 常用算法和数据结构 数据分析系列~ipython~NumPy~pandas~Matplotlib 爬虫系列 接口和依赖注入 领域驱动模型 零碎 ..... 源码解析 flask _local flask上下文 flask session WTForms SQLAlc…
PS:最近一直反复地看博客园以前发布的一条.NET全栈开发工程师的招聘启事,觉得这是我看过最有创意也最朴实的一个招聘启事,更为重要的是它更像是一个技术提纲,能够指引我们的学习和提升,现在转载过来与各位园友分享. .NET全栈开发工程师 1.职位描述 独立负责至少一个产品的前后端开发工作//注0:今年是博客园开发团队发展的关键一年,我们有两个重要目标——实践领域驱动设计与实现.NET应用的跨平台,我们期待有志开发者的加盟!//注1:不要求立即全栈,但要在一定时间内成长为全栈.//注2:投递简历时需…
Python全栈开发/人工智能公开课_腾讯课堂 https://ke.qq.com/course/190378 https://github.com/haoran119/ke.qq.com.python/tree/master/src/python-fullstack Python — 爬虫.数据分析 python — 数据分析之旅,Numpy 数据获取 公开数据集(Mnist),爬虫 数据存储 数据库SQL 数据预处理 噪声,重复,缺失,空值,异常值,分组,合并,随机取样(pandas) 数据…