所谓的大事务就是耗时比较长的事务. Spring有两种方式实现事务,分别是编程式和声明式两种. 不手动开启事务,mysql 默认自动提交事务,一条语句执行完自动提交. 一.大事务产生的原因 操作的数据比较多 调用了 rpc 方法 有其他非 DB 的耗时操作 大量的锁竞争 执行了比较耗时的计算 二.大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 undo log日志膨胀,不仅增加了存储的空间,而且可…

Spring的事务到底该给Dao配置还是给Service配置 Spring事务为业务逻辑进行事务管理,保证业务逻辑上数据的原子性. 事务得根据项目性质来细分:事务可以设置到三个层面(dao层.service层和web层).  第一:web层事务,这一般是针对那些安全性要求较高的系统来说的.例如电子商务网站.粒度小,一般系统用不着这么细.  第二:service层事务,这是一常见的事务划分, 将事务设置在业务逻辑上,只要业务逻辑出错或异常就事务回滚.粒度较小,一般推荐这种方式. 第三:数据持久层数…

spring定义的事务行为有以下几种: REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择. SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行. MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常. REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起. NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起. NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常. N…

前言 本专题大纲: 本文为本专题倒数第二篇文章. 在上篇文章中我们一起学习了Spring中的事务抽象机制以及动手模拟了一下Spring中的事务管理机制,那么本文我们就通过源码来分析一下Spring中的事务管理到底是如何实现的,本文将选用Spring5.2.x版本. 从@EnableTransactionManagement开始 Spring事务管理的入口就是@EnableTransactionManagement注解,所以我们直接从这个注解入手,其源码如下: public @interface…

Spring事务为业务逻辑进行事务管理,保证业务逻辑上数据的原子性. 事务得根据项目性质来细分:事务可以设置到三个层面(dao层.service层和web层). 第一:web层事务,这一般是针对那些安全性要求较高的系统来说的.例如电子商务网站.粒度小,一般系统用不着这么细. 第二:service层事务,这是一常见的事务划分, 将事务设置在业务逻辑上,只要业务逻辑出错或异常就事务回滚.粒度较小,一般推荐这种方式. 第三:数据持久层数据务,也就是常说的数据库事务.这种事务在安全性方面要求低.就是给一…

什么是事务 这个问题比较大,按照我的理解就是,一个事务内的n个操作,要么全部完成,一旦有一个操作有问题,那么所有的操作都全部回滚. Jdbc的事务 首先,大家已经知道了,事务说白了就是一个词----统一,要么全部OK,要么都不做. 在jdbc中,默认情况下,一个sql就是一个事务,一个事务也仅仅只有一个sql.AutoCommit=true 那么我们正常使用的时候,肯定是想把若干个sql绑到一起,看做一个事务. 那么我们第一步就是先告诉connection,你别一个sql一个sql提交了,整体来…

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应…

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应…

本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的,这几天也在想还有哪些地方可以优化改进,结合日志和项目代码发现,关于数据层的优化,还是有几个方面可以继续修改的,代码方面,整合了druid数据源也开启了sql监控等,修改和规范了变量的命名方式,建表时的命名方式也做了修改,不过做的这些还不够,优化这件事真是一个长期和自觉的过程,mapper文件中的sql语句,依然不是十分的符合规范,有继续优化的必要,数据库中表的结构也需要继续优化. 前一篇文章主要讲了慢sql的整理,以及explain关键字在优化…

1 初步理解 理解事务之前,先讲一个你日常生活中最常干的事:取钱.         比如你去ATM机取1000块钱,大体有两个步骤:首先输入密码金额,银行卡扣掉1000元钱:然后ATM出1000元钱.这两个步骤必须是要么都执行要么都不执行.如果银行卡扣除了1000块但是ATM出钱失败的话,你将会损失1000元:如果银行卡扣钱失败但是ATM却出了1000块,那么银行将损失1000元.所以,如果一个步骤成功另一个步骤失败对双方都不是好事,如果不管哪一个步骤失败了以后,整个取钱过程都能回滚,也就是完全…