安装cuda8.0时出现错误: Missing recommended library: libGLU.soMissing recommended library: libGL.so Installing the CUDA Samples in /root ... ============ Summary ============ Driver: InstalledToolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0Samples: Installed in /ro…
作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 在win7 64位旗舰版(带sp1)上安装cuda时到安装Microsoft.NET Framework4.0,一直停留在下面页面: 解决办法是: .net Framework 4.0 已经停止支持了,还是直接安装最新的 4.6.2 吧. 4.X 版本都是新旧取代的关系,安装 4.6.2 就等同于安装了 4.0.4.5.4.5.1.4.6.4.6.1.…
写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …
注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5…
ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集 参考文献: [http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968] [http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696] *** 系统信息: 系统:ubuntu16.04 cuda版本:cuda_8.0.61_375.26_linux 显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 ti *** 前期检查: 最好是先看官方文档:[http://do…
参考:https://blog.csdn.net/qq_35379989/article/details/80147630 cuda的历史版本下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 1. 选择对的系统安装nvidia驱动 为什么说对的系统呢,这是因为在多次尝试后发现,如果使用ubuntu14安装显卡驱动会出现无法进入系统,一直在循环在登录界面,而ubuntu16则不会出现这个问题,所以说最好升级一下吧,毕竟14有点太老了. 重…
在Win10下安装CUDA8.0,并使用VS2013测试: 机器配置: Windows 10 VS 2013 CUDA8.0 CUDA 8.0:下载地址 CUDA其他版本:下载地址 1. 安装CUDA 8.0 双击安装下载的.exe文件,然后选择解压路径,如下图,解压到哪里无所谓,安装成功会自动删除: 解压完成后,得到如下图: 精简:安装所有CUDA模块,并覆盖掉当前的NVIDIA驱动程序:(说实话,容易出问题) 自定义:选择自己想要安装的模块,此处选择这里: 选择自定义后,出现下图所示: 下面…
安装Debugging Tools时出现错误Setup could not find the file WinSDK_amd64的处理 1.软件来源:  微软官网下载SDK ISO安装包(含有debugging tools工具) (现原程序放于 “软件”目录下“ 2.解压后点击根目录下的setup安装,最后出现以下提示: Setup could not find the file WinSDK_amd64\WinSDK_amd64.msi at any of the specified sour…
http://geyao1995.com/CUDA8_CUDA9/ tensorflow1.5版本竟然不支持CUDA8.0了 卸载是不可能卸载的 1.原料准备 CUDA9.0下载:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 建议选择使用 .run 文件安装,因为使用 .deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换. cuDNN7.0下载(需要注册账号,注意选择对应CUDA9.0的版本):https://developer.nvidia…
安装rpm包时提示错误:依赖检测失败 解决方法: 命令末尾加上--nodeps --force…