装饰器: 定义:本质是函数(装饰其它函数) 为其它函数添加附加功能 原则: 1 不能修改被装饰函数源代码    2 不修改被装饰函数调用方式 实现装饰器知识储备: 1 函数即‘’变量‘’ 2 高阶函数 a 把一个函数名当实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数的情况下 为其添加功能) b 返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) 3嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 简单版高阶函数 import time def bar(): time.sleep(3) print('in the…

1. 装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 import time def timmer(fun): start_time=time.time() fun() end_time=time.time() def fun1(): print("in func1")…

Python函数06/装饰器 目录 Python函数06/装饰器 内容大纲 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 1.2 装饰器 2.今日练习 内容大纲 1.装饰器 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 扩展是开放的(增加新功能) 修改源码是封闭的(修改已经实现的功能) 在不修改源码及调用方式的前提下额外增加新的功能 1.2 装饰器 用来装饰的工具 版一: import time starrt_time = time.time() def func(): time.sleep(2) #睡眠 (模拟网络延…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

回顾下上次的内容 转码过程: 先decode  为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式     3.0 默认是Unicode  不是UTF-8 所以不需要指定  如果非要转为UTF-8  就再指定 变量的查找顺序: 1 从里往外找,先找自己本地的local  没有就会去上一级找,直到找到此变量,     全局变量不能在函数里改变指的是纯字符的, list 及字典等会改变 函数递归:   一层一层进去, return 一层一层出来   特点: # 明确的结束条件 # 问题规…

python装饰器[1] 首先先明白以下两点 #嵌套函数 def out1(): def inner1(): print(1234) inner1()#当没有加入inner时out()不会打印输出1234,当前层级也就是作用域下必须调用函数才能引用 out1() #函数作用域 def out2(): a = 'aaa' def inner2(): a = 'bbb' print(a) inner2() print(a) out2()#当相同变量处于不同嵌套函数中,会根据作用函数由内而外查找 装饰…

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代…

1.函数 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.需求 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作.redis调用.监控API等功能.业务部门…

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…