【lucene中facet实现统计分析的思路——本质上和word count计数无异，像splunk这种层层聚合（先filed1统计，再field2统计，最后field3统计）lucene是排序实现】的更多相关文章

lucene中facet实现统计分析的思路——本质上和word count计数无异，像splunk这种层层聚合（先filed1统计，再field2统计，最后field3统计）lucene是排序实现

http://stackoverflow.com/questions/185697/the-most-efficient-way-to-find-top-k-frequent-words-in-a-big-word-sequence http://www.geeksforgeeks.org/find-the-k-most-frequent-words-from-a-file/ http://cs.stackexchange.com/questions/26427/word-frequency-w…

Solr中Facet用法和Group用法

Group分组划分结果,返回的是分组结果: Facet分组统计,侧重统计,返回的是分组后的数量: 一.Group用法: //组查询基础配置params.set(GroupParams.GROUP, "true"); params.set(GroupParams.GROUP_FIELD, "dkeys");根据dkeys域上的值来分组划分结果,建议dkeys上不要分词:params.set(GroupParams.GROUP_LIMIT, "5")…

详细分析 Java 中实现多线程的方法有几种?(从本质上出发)

详细分析 Java 中实现多线程的方法有几种?(从本质上出发) 正确的说法(从本质上出发) 实现多线程的官方正确方法: 2 种. Oracle 官网的文档说明 方法小结 方法一: 实现 Runnable 接口. 方法二: 继承 Thread 类. 代码示例 /** * <p> * 实现 Runnable 接口的方式创建线程 * </p> * * @author 踏雪彡寻梅 * @version 1.0 * @date 2020/9/7 - 00:34 * @since JDK1.8…

【Lucene3.6.2入门系列】第03节_简述Lucene中常见的搜索功能

package com.jadyer.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.…

Lucene中的 Query对象

"Lucene中的 Query对象": 检 索前,需要对检索字符串进行分析,这是由queryparser来完成的.为了保证查询的正确性,最好用创建索引文件时同样的分析器. queryparser解析字符串时,可以指定查询域,实际可以在字符串中指定一个或多个域.例如:“info:电视台 and id:3329”,“info:电视台”,“电视台”,假如不指定默认域,就会在默认域查询. queryparser调用静态方法parse后会返回query的实例,原子查询.例如:“info:电视台…

lucene 中关于Store.YES 关于Store.NO的解释

总算搞明白 lucene 中关于Store.YES  关于Store.NO的解释了 一直对Lucene Store.YES不太理解,网上多数的说法是存储字段,NO为不存储. 这样的解释有点郁闷:字面意思一看就明白,但是不解. 之前我的理解是:如果字段可以不存储,那要怎么搜索这个不存储的字段呢? 原来Lucene就是这样,可以设置某些字段为不存储,但是可以用来检索. 终于在一篇文章里看到这几句话,突然间就明白了. //Store.YES 保存 可以查询 可以打印内容 Field storeYes…

solr中facet及facet.pivot理解（整合两篇文章保留参考）

Facet['fæsɪt]很难翻译,只能靠例子来理解了.Solr作者Yonik Seeley也给出更为直接的名字:导航(Guided Navigation).参数化查询(Paramatic Search). 上面是比较直接的Faceted Search例子,品牌.产品特征.卖家,均是 Facet .而Apple.Lenovo等品牌,就是 Facet values 或者说 Constraints ,而Facet values所带的统计值就是 Facet count/Constraint count…

solr中facet及facet.pivot理解

Facet['fæsɪt]很难翻译,只能靠例子来理解了.Solr作者Yonik Seeley也给出更为直接的名字:导航(Guided Navigation).参数化查询(Paramatic Search). 上面是比较直接的Faceted Search例子,品牌.产品特征.卖家,均是 Facet .而Apple.Lenovo等品牌,就是 Facet values 或者说 Constraints ,而Facet values所带的统计值就是 Facet count/Constraint count…

Lucene 中自定义排序的实现

使用Lucene来搜索内容,搜索结果的显示顺序当然是比较重要的.Lucene中Build-in的几个排序定义在大多数情况下是不适合我们使用的.要适合自己的应用程序的场景,就只能自定义排序功能,本节我们就来看看在Lucene中如何实现自定义排序功能. Lucene中的自定义排序功能和Java集合中的自定义排序的实现方法差不多,都要实现一下比较接口. 在Java中只要实现Comparable接口就可以了.但是在Lucene中要实现SortComparatorSource接口和 ScoreDocCom…

Lucene 中的Tokenizer, TokenFilter学习

  lucene中的TokenStream,TokenFilter之间关系   TokenStream是一个能够在被调用后产生语汇单元序列的类,其中有两个类型:Tokenizer和TokenFilter,两者的不同在于TokenFilter中包含了一个TokenStream作为input,该input仍然可以为一种TokenFilter进行递归封装,是一种组合模式:而Tokenzier接受一个Reader对象读取字符并创建语汇单元,TokenFilter负责处理输入的语汇单元,通过新增.删除或者…