HBase - Phoenix剖析 - 相关文章

【HBase - Phoenix剖析】的更多相关文章

HBase - Phoenix剖析

1.概述在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri…

Hbase+ Phoenix搭建教程

Hbase+ Phoenix搭建教程一.Hbase简介 HBase是基于列存储.构建在HDFS上的分布式存储系统,其主要功能是存储海量结构化数据. HBase构建在HDFS之上,因此HBase也是通过增加廉价的PC机提高系统运行和存储的能力. HBase中存储的表有如下特点: 1.大表:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2.无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3.面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索:…

HBase Coprocessor 剖析与编程实践（转载http://www.cnblogs.com/ventlam/archive/2012/10/30/2747024.html）

HBase Coprocessor 剖析与编程实践 1.起因(Why HBase Coprocessor) HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的 (<0.92)Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次MapReduce Job才能得到.虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相加或者聚合计算的时候,如…

从mysql向HBase+Phoenix迁移数据的心得总结

* 转载请注明出处 - yosql473 - 格物致知,经世致用 mysql -> HBase + Phoenix 1.总体方案有哪些? 1)通过Sqoop直接从服务器(JDBC方式)抽取数据到HBase中因为数据量非常大,因此优先考虑用Sqoop和MR抽取. 使用Sqoop抽取数据有一个问题,就是Phoenix插入的数据和HBase插入的数据是不同的: 例如,使用Phoenix插入这么一条数据: upsert into tb_collector_log_143 values ( '2018-…

HBase学习之路（九）HBase phoenix的使用

HBase phoenix的下载下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/ 选择对应的hbase版本进行下载,测试使用的是hbase-1.2.6版本…

HBase存储剖析与数据迁移

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并…

【HBase - Phoenix剖析】的更多相关文章