本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 一.生成器 1.列表生成式 >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.生成器 只有在调用时才会生成相应的数据,只有一个方法:__next__()方法.next(),也就是又next方法的 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量…

一:命名空间与作用域 1.1命名空间 局部命名空间: def foo(): x=1 def func(): pass 全局命名空间: import time class ClassName:pass def foo():pass 内键命名空间: sum,max,min 等 python加载三个命名空间的顺序: 1.内键命名空间 2.全局命名空间:文件级别的或叫做模块级别的 3.局部命名空间:只有调用函数的时候才会加载,函数调用结束就被释放掉 1.2作用域 全局作用域: 同时x=1为全局变量 x=…

装饰器 定义:本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能.原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器的知识储备: 1.函数即“变量” 2.高阶函数(满足下列条件之一就是高阶函数) a:把一个函数名当作形参传给另一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下修改其功能,但是调用方式变了) b:返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式,而修改函数功能) 3.嵌套函数 总结: 高阶函数+嵌套函数=>装饰器 1. 函数即变量 def bar(): #这…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式  普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…

装饰器前奏: 一.定义: 1.装饰器本质是函数,语法都是用def去定义的 (函数的目的:他需要完成特定的功能) 2.装饰器的功能:就是装饰其他函数(就是为其他函数添加附加功能) 二.原则: 1. 不能修改被装饰的函数的源代码 2. 不能修改被修饰的函数的调用方式 三. 实现装饰器知识储备: 1.函数即"变量"  (先定义,再调用) 2.高阶函数 3.嵌套函数 4.匿名函数   样式 (calc = lambde x:x*3 ) 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 1. 函数即&…

首先装饰器实现的条件: 高阶函数+嵌套函数 =>装饰器 1.首先,我们先定义一个高级函数,去装饰test1函数,得不到我们想要的操作方式 import time #定义高阶函数 def deco(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) #装饰test1函数 def test1(): t…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

一.初入装饰器 1.首先呢我们有这么一段代码,这段代码假设是N个业务部门的函数 def f1(aaa): print('我是F1业务') if aaa == 'f1': return 'ok' def f2(aaa): print('我是F2业务') if aaa == 'f2': return 'ok' 业务代码 这里呢也就是当我们调用上面的函数的时候,传入值给aaa,当aaa的值等于f1或者f2就返回ok 2.公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作.…

楔子 前提,我有一段代码(一个函数). import time def run_time(): time.sleep(0.1) print('我曾踏足山巅') 需求1:现在,我想计算这段代码的运行时间. 我可以这样做: import time def run_time(): start_time = time.time() time.sleep(0.1) print('我曾踏足山巅') end_time = time.time() run_t = end_time - start_time pr…

装饰器 首先,给出装饰器的框架: def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log def now(): print('2018-6-14') Python装饰器,本质上就是一个高阶函数.作用是给其它函数增加新的功能.借用python的@语法,可以将一个高阶函数定义为装饰器. @符号的作用 但是,在学习廖…