XA是open group提出的分布式事务处理规范,JTA支持XA规范,JTA只规定了接口,有些应用容器提供实现,也有一些三方的开源实现可用,比如Atomikos. 如果PostgreSQL参与分布式事务(XA)处理,则需要在配置文件postgres.conf中设置max_prepared_transactions参数,此参数用于指定分布式事务中两步提交准备事务的最大数量.默认值为0,此时不支持分布式事务. max_prepared_transactions参数值不应该小于max_connect…

本文描述spring boot基于Atomikos+DruidXADataSource分布式事务配置(100%纯动态),也就是增加.减少数据源只需要修改application.properties文件,无需动态增加或减少Bean. 有时候我们一个应用会有N份部署,每个需要访问多个数据源,A环境可能只需要2个数据源,B环境需要5个数据源(因为我们是行业软件,所以会有这个情况,对于纯项目的系统,通常没有这个问题),所以我们希望代码只有一份,配置按需调整就确定了具体的数据源. MapperConfig…

1.导入相应的jar包依赖 <!-- 集成mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version></version> </dependency> <dependency> <gr…

1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给B,一定不会出现A的钱转了但B没收到,否则数据库的数据就处于…

原创说明:本文为本人原创作品,绝非他处转载,转账请注明出处 1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给…

我们平时的工作中用到的Spring事务管理是管理一个数据源的.但是如果对多个数据源进行事务管理该怎么办呢?我们可以用JTA和Atomikos结合Spring来实现一个分布式事务管理的功能.了解JTA可以看一下这篇文章.下面我们看怎么实现分布式事务的. 步骤一:添加pom.xml依赖 步骤二:准备配置文件.jdbc.properties,jta.properties jdbc.properties jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.one.url=jdb…

前言 上一篇文章我们整合了springboot+druid+mybatis+mysql+多数据源: 本篇文章大家主要跟随你们涛兄在上一届基础上配置一下多数据源情况下的分布式事务: 首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么我们必须要让B数据源的操作回滚,并回滚对A数据源的操作:这种情况在支付业务时常常出现:比如买票业务在最后支付失败,那之前的操作必须全部回滚,如果之前的操作分布…

Seata分布式事务在线体验地址:https://www.youlai.store 本篇完整源码地址:https://github.com/hxrui/youlai-mall 有想加入开源项目开发的童鞋也可以联系我(微信号:haoxianrui),希望大家能够一起交流学习.觉得项目对你有帮助希望能给一个star或者关注,持续更新中... 一. 前言 相信了解过开源项目 youlai-mall 的童鞋应该知道该项目主要是基于Spring Cloud + Vue等当前最新最主流技术落地实现的一套微服…

目录 前言 1. Seata 基础知识 1.1 Seata 的 AT 模式 1.2 Seata AT 模式的工作流程 1.3 Seata 服务端的存储模式 1.4 Seata 与 Spring Cloud 整合说明 1.5 关于事务分组的说明 2. Seata 服务端的安装 2.1 安装包安装 Seata 2.1.1 下载 Seata 2.1.2 修改存储模式为 db 2.1.3 指明注册中心与配置中心,上传 Seata 配置 2.1.4 启动 Seata 服务器 2.2 源码安装 Seata…

一.以下介绍Spring中直接集成JOTM提供JTA事务管理.将JOTM集成到Tomcat中. (经过测试JOTM在批量持久化时有BUG需要修改源码GenericPool类解决)! 参考文章http://mavin.zhou.blog.163.com/blog/static/114522435200971822334475/ 通过集成JOTM,直接在Spring中使用JTA事务 JOTM(Java Open Transaction Manager)是ObjectWeb的一个开源JTA实现,它本身…

今天写ASP.NET程序,在网页后台的c#代码里写了个事务,事务内部对一张表进行批量插入,对另外一张表进行查询与批量插入. 结果第二张表查询后foreach迭代操作时报错:已禁用对分布式事务管理器(MSDTC)的网络访问.请使用组件服务管理工具启用 DTC 以便在 MSDTC 安全配置中进行网络访问. 我的开发环境:开发机:WINXP,vs2010,IIS, 服务器:WIN2003,VS2010,SQL2005 解决:需要在开发机和服务器都添加MSDTC事务管理器(我直接操作Windows xp…

spring + ibatis 多数据源事务(分布式事务)管理配置方法(转) .我先要给大家讲一个概念:spring 的多数据源事务,这是民间的说法.官方的说法是:spring 的分布式事务.明白了这个概念,问题就好解决了. .分布式事务的应用场景:工程中使用两个及以上数据库中,就要考虑使用分布式事务管理,否则事务不能回滚. .现有两种开源的第三方jar支持spring的分布式事务管理,它们分别是:jotm和Atomikos.通过google可以找到下载的链接,其中atomikos的下载需要先填…

jotm只能用的xapool数据源,而且很少更新. 一.以下介绍Spring中直接集成JOTM提供JTA事务管理.将JOTM集成到Tomcat中. (经过测试JOTM在批量持久化时有BUG需要修改源码GenericPool类解决)! 参考文章http://mavin.zhou.blog.163.com/blog/static/114522435200971822334475/ 通过集成JOTM,直接在Spring中使用JTA事务 JOTM(Java Open Transaction Manage…

文章目录 一.综述 1.1 项目说明 1.2 项目结构 二.配置多数据源并支持分布式事务 2.1 导入基本依赖 2.2 在yml中配置多数据源信息 2.3 进行多数据源的配置 三.整合结果测试 3.1 测试数据库整合结果 3.2 测试单数据库事务 3.3 测试分布式事务 3.4 测试druid数据源是否整合成功 四.JTA与两阶段提交 4.1 XA 与 JTA 4.2 两阶段提交 五.常见整合异常 参考资料 一.综述 1.1 项目说明 本用例基于spring boot + druid + myb…

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制…

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不…

微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,系统微服务化后,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,服务调用的分布式事务问题变的非常突出.分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍,也是最具挑战性的一个技术难题.   1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题? 首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一…

项目地址:FESCAR 以下是官网的文档.简介2019年,Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题?首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一项业务. 很自然的,整个业务过程的数据一致性由本地事务来保证. 随着业务需求和架构的变化,单体应用被拆分为微服务:原来的 3 个 Modul…

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不…

1. fescar分布式事务(概览) 1.1. 概述   Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 1.2. Fescar 的发展历程 2014 年,阿里中间件团队发布 TXC(Taobao Transaction Constructor),为集团内应用提供分布式事务服务. 2016 年,TXC 经过产品化改造,以 GTS(Global Transaction Service) 的身份登陆阿里云,成为当…

摘要: 阿里妹导读:广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解. 阿里妹导读:广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解.微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能…

Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 示例:https://github.com/windwant/spring-dubbo-service/tree/master/serverx 概览 用户指南 快速开始 API 指南 部署指南 运维指南 参数配置说明 原理与设计 事务协议 AT 模式核心原理与设计 MT 模式核心原理与设计 XA 模式核心原理与设计 配置与服务注册发现 高可用服务集群 微服务框…

一.什么是Cap    CAP 是一个基于 .NET Standard 的 C# 库,它是一种处理分布式事务的解决方案,同样具有 EventBus 的功能,它具有轻量级.易使用.高性能等特点. 在我们构建 SOA 或者 微服务系统的过程中,我们通常需要使用事件来对各个服务进行集成,在这过程中简单的使用消息队列并不能保证数据的最终一致性, CAP 采用的是和当前数据库集成的本地消息表的方案来解决在分布式系统互相调用的各个环节可能出现的异常,它能够保证任何情况下事件消息都是不会丢失的. 你同样可以把…

[转].NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,…

前言 图中那个红衣服的就是本人 什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上. 简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败. 本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 分布式事务的基础 数据库的 ACID 满足了数据库本地事务的基础,但是它无法满足分布式事务,这个时候衍生了 CAP 和…

前言 在微服务开发中,存在诸多的开发痛点,例如分布式事务.全链路跟踪.限流降级和服务平滑上下线等.而在这其中,分布式事务是最让开发者头痛的.那分布式事务是什么呢? 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性.或者,在换一…

在单体架构下,我们大多使用的是单体数据库,通过数据库的ACID特性支持,实现了本地事务.但是在微服务架构下复杂的业务关系中,分布式事务是不可避免的问题之一.Seata是Spring Cloud Alibaba分布式事务解决方案中间件,解决了微服务场景下面临的分布式事务问题.本文介绍如何通过搭建Seata环境,并通过其AT模式,实现分布式事务. 本文中使用的环境版本: nacos-server-1.3.1 seata-server-1.4.0 spring-cloud Hoxton.SR3 spr…

需要注意的是标题中的CAP不是指的CAP理论,而是园区大神杨晓东实现的框架,CAP框架基于本地消息表用最终一致性实现分布式事务. 本地消息表 首先我们考虑一个场景,在将用户信息更改后,需要发送一条消息到消息队列.缓存或是写入到其他库中.这个过程涉及到一个本地库与MQ.本地库与Cache或是本地库与其他库两者之间的事务问题,不能用简单的数据库事务控制了. 这种分布式事务下,常用的解决方案有2PC.3PC等强一致性保证的,也有TCC.Sagas模型.本地消息表.内嵌本地消息表的MQ等最终一致性保证的…

前言 对于分布式事务,常用的解决方案根据一致性的程度可以进行如下划分: 强一致性(2PC.3PC):数据库层面的实现,通过锁定资源,牺牲可用性,保证数据的强一致性,效率相对比较低. 弱一致性(TCC):业务层面的实现,通过预留或锁定部分资源,最后通过确认或取消操作完成事务的处理.比如A向B转款500元,A账号会冻结500元,其他操作正常,B接收转款时,也不能直接入账,而是将500元放到预留空间,只有经过确认之后,A才正式扣钱,B才正式入账: 如果取消把A的500块解冻,B也不会入账. 最终一致性…

事务模式 概述 在当前的技术发展阶段,不存一个分布式事务处理机制可以完美满足所有场景的需求.一致性.可靠性.易用性.性能等诸多方面的系统设计约束,需要用不同的事务处理机制去满足. 目前使用的流行度情况是:AT>TCC > Saga,Seata 项目最核心的价值在于:构建一个全面解决分布式事务问题的标准化平台.基于 Seata,上层应用架构可以根据实际场景的需求,灵活选择合适的分布式事务解决方案. Seata针对不同的业务场景提供了四种不同的事务模式,对比如下: AT模式:AT 模式的一阶段.二…