算法:冒泡排序(python版)】的更多相关文章

字符串匹配算法之 kmp算法 (python版) 1.什么是KMP算法 KMP是三位大牛:D.E.Knuth.J.H.MorriT和V.R.Pratt同时发现的.其中第一位就是<计算机程序设计艺术>的作者!! KMP算法要解决的问题就是在字符串(也叫主串)中的模式(pattern)定位问题.说简单点就是我们平时常说的关键字搜索. KMP算法是用来求一个较长字符串是否包含另一个较短字符串的算法. 模式串就是关键字(接下来称它为P),如果它在一个主串(接下来称为T)中出现,就返回它的具体位置,否则…
写个冒泡排序吧 冒泡排序(Bubble Sort)是一种典型的交换排序算法,通过交换数据元素的位置进行排序. public class BubbleSort{ public int[] bubbleSort(int[] arr){ // 外层循环控制比较轮数 for(int i = 0; i < arr.length; i++){ // 内层循环控制每轮比较次数 for(int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++){ // 按照从小到大排列 if(arr[j]…
[本文出自天外归云的博客园] 记性不好(@.@),所以平时根本用不到的东西就算学过如果让我去想也会需要很多时间(*.*)! 二分查找算法 在一个有序数组中查找元素最快的算法,也就是折半查找法,先找一个数组中间位置(binary_index)的元素和目标元素(num)进行比较,如果binary_index位元素小于目标元素就在binary_index位右侧的子数组中继续递归查找,如果binary_index位元素大于目标元素就在binary_index位左侧的子数组中递归查找,如果binary_i…
ADT抽象数据类型(ADT:Abstract Data Type):ADT是对数据进行处理的一种逻辑描述,并不涉及如何实现这些处理. 同一ADT可以采用不同的数据结构来实现:1.采用程序设计语言的控制结构和基本数据.2.类型来实现ADT所提供的逻辑接口 一.程序和算法的区别       1.算法是对问题解决的分步描述:       2.程序则是采用某种编程语言实现的算法,同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言,能产生很多程序: 案例程序: def sumOfN(n): ""&qu…
算法的性质 算法的描述 算法的设计与分析…
之前我分享过一个数据结构与算法的课程,很多小伙伴私信我问有没有Python版. 看了一些公开课后,今天特向大家推荐北京大学的这门课程:<数据结构与算法Python版>. 课程概述 很多同学想要转行机器学习,也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底,但是在笔试.面试的时候还会掉链子,大概率是数据结构和算法知识薄弱.数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功.无论是人工智能还是其它计算机科学领域,掌握扎实的数据结构和算法知识,往往会助力不少! 北京大学公开课<数据结构与算法Pyth…
0 为什么写本文 一方面对经典排序算法冒泡排序进行复习,另一方面通过实际应用来检验python基础知识的掌握情况,包括range函数.len函数.for循环.if语句.函数定义与调用.列表的排序等知识点.在实践中加深理解,达到学以致用.用以促学.学用相长的目的. 1 什么是冒泡排序 冒泡排序的基本思想是,将需要排序的元素看作是一个个"气泡",最小的"气泡"最快浮出水面,排在前面.较小的"气泡"排在第二个位置,依次类推.冒泡排序需要对数列循环若干次…
python 排序算法 -- 冒泡排序 原理 从数组的底部开始, 两两比较大小, 小的在下,大的在上, 依次类推直到顶部. 当整个数组比较完毕, 则最上面的一定是最大值(此即冒泡的由来); 当第一轮比较完毕, 重新从底部开始比较, 此轮比较完毕, 则次大的排在第二位, 依次类推. 实现 1. 使用 reduce, 并创建新的数组 def com(a,b): return a if a > b else b l = [33,22,1,23,65,24,5,75,34] l2 = [] len_l…
常用算法 >>>1. 顺序查找, 也叫线性查找, 它从第一个记录开始, 挨个进行对比, 是最基本的查找技术 javaScript 版顺序查找算法: // 顺序查找(线性查找) 只做找到即返回 // javaScript 版 function search(data,needle) { for(var i=0;i<data.length;i++) { if(data[i] == needle && typeof data[i] == typeof needle) {…
                           KMP算法-Python版 传统法: 从左到右一个个匹配,如果这个过程中有某个字符不匹配,就跳回去,将模式串向右移动一位.这有什么难的? 我们可以这样初始化: 之后我们只需要比较i指针指向的字符和j指针指向的字符是否一致.如果一致就都向后移动,如果不一致,如下图: A和E不相等,那就把i指针移回第1位(假设下标从0开始),j移动到模式串的第0位,然后又重新开始这个步骤: 因为主串匹配失败的位置前面除了第一个A之外再也没有A了,我们为什么能知道…