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MongoDB之TextSearch简介  MongoDB支持对文本内容执行文本搜索操作,其提供了索引text index和查询操作$text来完成文本搜索功能.下面我们通过一个简单的例子来体验一下MongoDB提供的全文检索功能. 1.新建blogs collection,并插入如下的document. db.blogs.insert({_id:1,title:"MongoDB text search",content:"this is a simple MongoDB t…
Nosql简介1.1系统对数据的需求        Nosql[Nosql主要用途大数据处理]的全称为”not only sql”,为非关系型数据库[非关系型数据库就是关系型数据库的所有特点都没有了,主外键,约束也没有了,sql语句也没有了.].这类数据库的主要特点是:非关系型.分布式.开源的.水平可扩展的.Nosql最典型的应用为key-value存储.Nosql的最主要的用途是大数据的处理,这个问题在传统的关系型数据库中有严重的系统瓶颈,而nosql的诞生很好的解决了这个问题.传统的数据库在…
一.MongoDB数据库简介 简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的,基于分布式文件存储的文档型数据库,由C++语言编写,其名称来源取自“humongous”,是一种开源的文档数据库──NoSql数据库的一种.NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库. 特点 MongoDB数据库的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: * 面向集合存储,易存储对象类型的数据. * 模式自由. * 支持动态查询. * 支持完全索引,包含内部对象. *…
NoSQL简介   写在前面,本文就是学习的记录笔记,大部分内容都属于参考,分享给大家 关系与非关系数据库      那么应该了解下影响关系数据库性能的主要原因: 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询; 即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素.       非关系型数据库提出另一种理念,以键值对存储,且…
MongoDB (名称来自「humongous (巨大无比的)」), 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的NoSQL,基于 分布式 文件存储,由 C++ 语言编写,设计之初旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把磁盘IO操作转换成内存操作,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,大幅度提升性能. MongoDB 既拥有Key-Value存储方式的高性能和高度伸缩…
Map-Reduce部分:Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by,主要用于统计数据之用.MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 语法 db.collection.mapReduce( map, // 即map函数.映射函数(生成键值对序列,作为reduce的参数). reduce, // 即reduce函数.统计函数. options // 一些选项 ) 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数,map函数调…
一.MongoDB的应用场景及实现原理二.MongoDB的常用命令及配置三.手写基于MongoDB的ORM框架四.基于MongoDB实现网络云盘实战五.MongoDB 4.0新特性 一.MongoDB 中的应用场景及设计原理     MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.在这里我们有必要先简单介绍一…
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库( https://www.mongodb.com/ ).由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB做为一种NOSQL数据库通常用于分布式系统.说到分布式系统,有必要了解一下分布式系统的CAP定理: 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Avail…
mongodb在项目中使用越来越觉得日志方面的记录和查询是远远优于MySQL的,所以对其一些基本的操作进行了整理,以下就是整理的一些规则插入数据: insert插入多组数据:inserrAll修改数据: update修改多组数据:updateMany查询数据:find聚合查询:aggregate查询总数:count查询分页:limit跳过指定条数:skip update参数:db.collection.update(query, update, options) 其中,query表示:更新的条件…
目录 1       准备工作... 5 1.1        相关网址... 6 1.1        下载安装... 6 1.1.1         下载:... 6 1.1.2         安装:... 7 1.2        其他工具... 17 1.2.1         robomongo. 17 1.2.2         示例代码... 19 2       基础知识... 20 2.1        数据库... 20 2.2        集合... 20 2.2.1 …