因为实训课要用LSTM+attention机制在钢材领域做一个关系抽取.作为仅仅只学过一点深度学习网络的小白在b站上学习了RNN,LSTM的一些理论知识. 但只懂得一些理论知识是无法完成关系抽取的任务的.于是从图书馆借来<tensoflow实战-----深度学习框架>,在此开始记录我的tensorflow神经网络编程! 首先先介绍一下tensorflow的运作机制,对一个具体的计算而言,一般可以分为两个阶段,第一个阶段用来定义计算图中的计算,第二个阶段用来执行计算. 有了这个概念之后,就会发现…

------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ------------------------------------ TensorFlow之建造第一个神经网络 1 定义添加层 import tensorflow as tf def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.rand…

Hello world # coding=utf-8 import tensorflow as tf import os os.environ[' try: tf.contrib.eager.enable_eager_execution() print("TF imported with eager execution!") except ValueError: print("TF already imported with eager execution!") t…

使用TensorFlow v2.0构建卷积神经网络. 这个例子使用低级方法来更好地理解构建卷积神经网络和训练过程背后的所有机制. CNN 概述 MNIST 数据集概述 此示例使用手写数字的MNIST数据集.该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例.这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),值为0到255. 在此示例中,每个图像将转换为float32并归一化为[0,1]. 更多信息请查看链接: http://yann.lecun.com…

MNIST 手写数字识别 卷积神经网络 Pytorch框架 谨此纪念刚入门的我在卷积神经网络上面的摸爬滚打 说明 下面代码是使用pytorch来实现的LeNet,可以正常运行测试,自己添加了一些注释,方便查看. 代码实现 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms # Device configuration #这里是个python的三元表达式,…

    很开心跟了叶老师学习和做项目,基础不好,前期他会帮你安排好学习路线和计划.前期没有项目做,叶老师先让我先学习jQuery,给我推荐了一些网站,叫我一边学习,一边写博客.其实很早就有想写博客的想法,只是一直没有去写,想法终是想法.直到现在,终于愿意多花点时间去总结归纳,我一直觉得没有理解到一定的深度和总结归纳的功力,基本写不好一篇博客,这也是我一直没有动手去写的原因之一吧.     之前对HTML和CSS等前端知识也有一定的了解,看过一些书和视频,只是都没有好好动手去自己写一个页面出来,或…

Convolutional Networks 转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 deep dive into images and convolutional models Convnet BackGround 人眼在识别图像时,往往从局部到全局 局部与局部之间联系往往不太紧密 我们不需要神经网络中的每个结点都掌握全局的知识,因此可以…

TensorFlow实现与优化深度神经网络 转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载 全连接神经网络 辅助阅读:TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码见:full_connect.py Linear Model 加载lesson 1中的数据集 将Data降维成一维,将label映射为one-hot encoding def refo…

如标题所写,这篇随笔主要记录下学习Python过程中用Python写的第一个游戏--"猜数字"_跟着"小甲鱼"学Python,链接: https://b23.tv/BV1c4411e77t 1 # -*- coding: cp936 -*- 2 """用Python设计第一个游戏""" 3 import random 4 count = 3 5 answer = random.randint(1,10) 6…

标题党其实也不多,一个输入层,三个隐藏层,一个输出层 老样子先上代码 导入mnist的路径很长,现在还记不住 import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from time import time mnist = input_data.read_data_s…