关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep…

目录 1 ZooKeeper的主从机制 2 什么是ZooKeeper的脑裂 2.1 脑裂现象的表现 2.2 为什么会出现脑裂 3 ZooKeeper如何解决"脑裂" 3.1 3种可行的思路 3.2 ZooKeeper采用的方法 3.3 ZooKeeper的具体解决思路 1 ZooKeeper的主从机制 Leader == Master, Follower == Slaver. 集群中的各个节点都会尝试注册为leader节点, 其他没有注册成功的则成为follower(随从)节点. 这些…

原文:http://xingxiudong.com/2015/01/05/resolve-elasticsearch-split-brain/ 什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定…

什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定了要选举一个Master需要多少个节点(最少候选节点数).默认值是1.根据一般经验这个一般设置成 N/2 + 1,N是集群中节点的数量,例如一个…

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截…

在网站使用nginx+php做负载均衡情况下,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,就会出现很多问题,比如说最常见的登录状态. 下面罗列几种nginx负载均衡中session同步的方式 1)不使用session,换用cookiesession是存放在服务器端的,cookie是存放在客户端的,我们可以把用户访问页面产生的session放到cookie里面,就是以cookie为中转站.你访问web服务器A,产生了session然后把它放到cookie里面,当…

目录 1 关于节点个数的说明 2 ZooKeeper集群的容错数 3 ZooKeeper集群可用的标准 4 为什么不能是偶数个节点 4.1 防止由脑裂造成的集群不可用 4.2 奇数个节点更省资源 4.3 偶数个节点遇到的其他问题 1 关于节点个数的说明 ZooKeeper的单机服务 (也就是单节点, 或着单进程) 虽然便于开发与测试, 但并不适合在生产环境使用 -- 生产环境中为了服务的高可用以及容错性, 建议使用ZooKeeper集群模式. ZooKeeper的集群中, 建议部署奇数个ZooK…

目录 1 - 关于节点个数的说明 2 - ZooKeeper 集群的容错数 3 - ZooKeeper 集群可用的标准 4 - 为什么不能是偶数个节点 4.1 防止由脑裂造成的集群不可用 4.2 奇数个节点更省资源 4.3 偶数个节点遇到的其他问题 参考资料 版权声明 首发于 2018-12-08,修改于 2021-12-06. 1 - 关于节点个数的说明 ZooKeeper 的单机服务 (也就是单节点,或着单进程) 虽然便于开发与测试,但并不适合在生产环境使用 -- 生产环境中为了服务的高可用…

无论是公司的生产环境,还是自己搭建的测试环境,Zookeeper集群的节点个数都是奇数个.至于为什么要是奇数个,以前只是模糊的知道是为了满足选举需要,并不知道详细的原因.最近重点学习zookeeper,了解到其中的原理,现将其整理记录下来. 首先需要明确zookeeper选举的规则:leader选举,要求 可用节点数量 > 总节点数量/2  .注意 是 > , 不是 ≥. 注:为什么规则要求 可用节点数量 > 集群总结点数量/2 ?  如果不这样限制,在集群出现脑裂的时候,可能会出现多个…

Zookeeper介绍 原理简介 ZooKeeper是一个分布式的.开源的分布式应用程序协调服务.它公开了一组简单的原语,分布式应用程序可以在此基础上实现更高级别的同步.配置维护.组和命名服务.它的设计易于编程,并使用了一个数据模型样式后熟悉的目录树结构的文件系统.它在Java中运行,并且有Java和C的绑定. 集群模型 在Zokeeper集群中,server有3重角色和四种状态 角色 状态 leader,follower,observer leading,following,observing…