python基础-并发编程02

【python基础-并发编程02】的更多相关文章

python基础-并发编程02

并发编程子进程回收的两种方式 join()让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源 from multiprocessing import Process import time def task(name): print(f'子进程{name}:starting--') time.sleep(1) print(f'子进程{name}:end--') if __name__ == '__main__': print('进入主进程--') pro_list = [] fo…

python基础-并发编程part01

并发编程操作系统发展史穿孔卡片读取数据速度特别慢,CPU利用率极低单用户使用批处理读取数据速度特别慢,CPU利用率极低联机使用脱机批处理(现代操作系统的设计原理) 读取数据速度提高 CPU的利用率提高多道技术(基于单核背景下产生的) 单道(串行):一个任务完完整整地运行完毕后,才能运行下一个任务多道技术:允许多个程序同时进入内存并运行.同时把多个程序放入内存,并允许它们交替在CPU中运行,它们共享系统中的各种硬.软件资源.当一道程序因I/O请求而暂停运行时,CPU便立即转去运…

python并发编程02 /多进程、进程的创建、进程PID、join方法、进程对象属性、守护进程

python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程目录 python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 1. 进程创建的两种方式 2. 进程PID 3. 进程对象join方法 4. 进程对象其他属性 5. 守护进程 1. 进程创建的两种方式开启进程的第一种方式 from multiProcessing import Process import time def task(name): print…

python基础-函数式编程

python基础-函数式编程高阶函数:map , reduce ,filter,sorted 匿名函数: lambda 1.1函数式编程面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来,得出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数能把函数作为参数传入,这样的…

python基础——面向对象编程

python基础——面向对象编程面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行.为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度. 而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机…

并发编程 02—— ConcurrentHashMap

Java并发编程实践目录并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式并发编程 04—— 闭锁CountDownLatch 与栅栏CyclicBarrier 并发编程 05—— Callable和Future 并发编程 06—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 07—— 任务取消并发编程 08—— 任务取消之中断…

Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

Python 3 并发编程多进程之进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 1.多个进程共享同一打印终端 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done' %os.g…