概要  Torch Script中的核心数据结构是ScriptModule. 它是Torch的nn.Module的类似物,代表整个模型作为子模块树. 与普通模块一样,ScriptModule中的每个单独模块都可以包含子模块,参数和方法. 在nn.Modules中,方法是作为Python函数实现的,但在ScriptModules方法中通常实现为Torch Script函数,这是一个静态类型的Python子集,包含PyTorch的所有内置Tensor操作. 这种差异允许您运行ScriptModule…

浅解析js中的对象 原文网址:http://www.cnblogs.com/foodoir/p/5971686.html,转载请注明出处. 前面的话: 说到对象,我首先想到的是每到过年过节见长辈的时候长辈们老是开玩笑的问我"你找了对象没?".不说大家都知道,这里的"对象"指的是"女朋友",但是今天我想要说的js中的"对象"和我们生活中谈到的"对象"不是同一回事,但是其中也有着很多相似之处. 在讲js中的对象…

尝试使用了pytorch,相比其他深度学习框架,pytorch显得简洁易懂.花时间读了部分源码,主要结合简单例子带着问题阅读,不涉及源码中C拓展库的实现. 一个简单例子 实现单层softmax二分类,输入特征维度为4,输出为2,经过softmax函数得出输入的类别概率.代码示意:定义网络结构:使用SGD优化:迭代一次,随机初始化三个样例,每个样例四维特征,target分别为1,0,1:前向传播,使用交叉熵计算loss:反向传播,最后由优化算法更新权重,完成一次迭代.   import torch…

代码已上传Github+Gitee,文末有地址 上回<从壹开始前后端分离[ .NET Core2.0 Api + Vue 2.0 + AOP + 分布式]框架之九 || 依赖注入IoC学习 + AOP界面编程初探>咱们说到了依赖注入Autofac的使用,不知道大家对IoC的使用是怎样的感觉,我个人表示还是比较可行的,至少不用自己再关心一个个复杂的实例化服务对象了,直接通过接口就满足需求,当然还有其他的一些功能,我还没有说到,抛砖引玉嘛,大家如果有好的想法,欢迎留言,也可以来群里,大家一起学习讨…

本文梯子 本文3.0版本文章 代码已上传Github+Gitee,文末有地址 大神反馈: 零.今天完成的深红色部分 一.AOP 之 实现日志记录(服务层) 1.定义服务接口与实现类 2.在API层中添加对该接口引用 3.添加AOP拦截器 4.添加到Autofac容器中,实现注入 5.运行项目,查看效果 二.AOP 之 实现接口数据的缓存功能 1.定义 Memory 缓存类和接口 2.定义一个缓存拦截器 3.注入缓存拦截器 4.运行,查看效果 5.多个AOP执行顺序问题 6.无接口如何实现AOP…

https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=sdasds location.href // 'https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=sdasds' location.protocol // 'https:' location.host // 'www.baidu.com' location.port // '' location.pathname // '/s' location.search // '?ie=UTF-8&…

动态库接口定义: gcc: 定义在动态库的显示属性: 作用对象: 函数.变量.模板以及C++类 default: 表示在动态库内可见 hidden: 表示不可见 #define EXPORT __attribute__((__visibility__("default"))) 微软: #define C10_EXPORT __declspec(dllexport) 制作dll时候用 #define C10_IMPORT __declspec(dllimport) 调用dll时候用 放到…

斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一.他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 PyTorch 内部机制的演讲,本文是该演讲的长文章版本. 大家好!今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制. 这份演讲是为用过 并且有心为 PyTorch 做贡献但却被 PyTorch 那庞大的 C++ 代码库劝退的人提供的.没必要说谎:PyTorch 代码库有时候确实让人难以招架. 本演讲…

将TVM集成到PyTorch上 随着TVM不断展示出对深度学习执行效率的改进,很明显PyTorch将从直接利用编译器堆栈中受益.PyTorch的主要宗旨是提供无缝且强大的集成,而这不会妨碍用户.为此,PyTorch现在具有基于TVM的官方后端torch_tvm. 用法很简单: import torch_tvm torch_tvm.enable() PyTorch将尝试在其JIT编译过程中,将所有可能的运算符转换为已知的Relay运算符. 背景 与许多其他ML框架不同,PyTorch公开了一个渴望…

[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (2) --- 整体架构 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (2) --- 整体架构 0x00 摘要 0x01 启动 1.1 分布式启动 1.2 构造基础 1.2.1 获取模型 1.2.2 获取数据集 1.2.3 步进函数 1.2.3.1 广播数据 0x02 Pretrain 0x03 初始化 3.1 initialize_megatron 3.2 初始化分布式环境 3.3 初始化进程组全局变量 0x04 设置模型 4.1…