31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘 数盟11.16 Data Science Meetup(DSM北京)分享:基于Spark的移动大数据挖掘分享嘉宾:张夏天(TalkingData首席数据科学家) @张夏天_机器学习 内容提要: TalkingData移动数据服务现状和挑战 为什么选择Spark TalkingData移动大数据挖掘 应用.系统和算法 Spark不是全部 以下为详细内容:…
随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…
Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不…
转:https://blog.csdn.net/u011323949/article/details/99542576 本文整理了阿里几位技术专家,如架构总监 谢纯良,中间件技术专家 玄难等几位大牛,关于中台架构的几次分享内容,将业务中台形态.中台全局架构.业务中台化.中台架构图.中台建设方法论.中台组织架构.企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩,供大家学习借鉴. 01 阿里业务中台架构图 基础设施服务,即IAAS层,提供硬件底层支持. 基础服务层,即PAAS层,包括分布式服务框架.…
京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节 时间 2016-06-02 09:36:32  炼数成金 原文  http://www.dataguru.cn/article-9419-1.html 主题 Spark软件架构 1.背景 互联网的迅速发展,为电子商务兴起提供了肥沃的土壤.2014年,中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元,同比增长31.4%.其中,B2B电子商务市场交易额达到10万亿元,同比增长21.9%.这一连串高速增长的数字背后,不法分子对互联网资产的觊觎,针对电商行业的恶…
在大数据处理和人工智能时代,数据工厂(Data Factory)无疑是一个非常重要的大数据处理平台.市面上也有成熟的相关产品,比如Azure Data Factory,不仅功能强大,而且依托微软的云计算平台Azure,为大数据处理提供了强大的计算能力,让大数据处理变得更为稳定高效.由于工作中我的项目也与大数据处理相关,于是我就在思考,是否自己也可以设计打造一个数据工厂,以便寻求一些技术痛点的解决方案,并且引入一些有趣的新功能. 因此,我利用业余时间,逐步打造了一个基于Spark的数据工厂,并取名…
作者:韩信子@ShowMeAI 大数据技术 ◉ 技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/84 行业名企应用系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/63 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/296 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 背景 Sparkify 是一个音乐流媒体平台,用户可以获取部分免费音乐资源,也…
基于Spark ALS构建商品推荐引擎   一般来讲,推荐引擎试图对用户与某类物品之间的联系建模,其想法是预测人们可能喜好的物品并通过探索物品之间的联系来辅助这个过程,让用户能更快速.更准确的获得所需要的信息,提升用户的体验.参与度以及物品对用户的吸引力. 在开始之前,先了解一下推荐模型的分类: 1.基于内容的过滤:利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,求出与该物品类似的物品 2.协同过滤:利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度 3.矩阵分解(包括显示矩阵分解.隐式…
MariaDB之基于Percona Xtrabackup备份大数据库[完整备份与增量备份] 1.Xtrabackup的安装 percona-xtrabackup-2.2.3-4982.el6.x86_64.rpm lftp 172.16.0.1:/pub/Sources/6.x86_64/Percona> get percona-xtrabackup-2.2.3-4982.el6.x86_64.rpm     yum -y install percona-xtrabackup-2.2.3-498…
点这里 40页PPT告诉你真正的"互联网+" 2015-04-06 网站分析公会 超过50万名互联网从业人士关注 互联网运营领域最具影响力自媒体 本文根据和君赵大伟关于互联网思维大讲义中改编而成的PPT.据说马云.马化腾.周鸿祎等大佬在朋友圈激烈讨论. 来源:21世纪经济报道…
王家林 Spark公开课大讲坛第一期:Spark把云计算大数据速度提高100倍以上 http://edu.51cto.com/lesson/id-30816.html Spark实战高手之路 系列书籍  http://down.51cto.com/tag-Spark%E6%95%99%E7%A8%8B.html 王家林老师(邮箱18610086859@126.com 电话18610086859) 中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者: 云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家:…
王家林 Spark公开课大讲坛第一期:Spark把云计算大数据速度提高100倍以上 http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.html Spark实战高手之路 系列书籍 -http://down.51cto.com/tag-spark%E8%AE%B2%E4%B9%89.html 王家林老师(邮箱18610086859@126.com 电话18610086859) 中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者: 云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家:…
基于Spark和SparkSQL的NetFlow流量的初步分析--scala语言 标签: NetFlow Spark SparkSQL 本文主要是介绍如何使用Spark做一些简单的NetFlow数据的处理,是基于 IntelliJ IDEA开发Spark 的Maven项目,本文会介绍一些简单的NetFlow基础知识,以及如何在 IntelliJ IDEA 上开发Maven项目,用Scala 写的一些简单的NetFlow字段分析统计的代码,包括 SparkCore和SparkSQL两个版本的. 初…
转载自:https://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/50848719 1.基于Spark自动扩展scikit-learn(spark-sklearn)1.1 导论Spark MLlib 将传统的单机机器学习算法改造成分布式机器学习算法,比如在梯度下降算法中,单机做法是计算所有样本的梯度值,单机算法是以全体样本为计算单位:而分布式算法的逻辑是以每个样本为单位,在集群上分布式的计算每个样本的梯度值,然后再对每个样本的梯度进行聚合操作等.在Spark M…
https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…
基于Spark Mllib的文本分类 文本分类是一个典型的机器学习问题,其主要目标是通过对已有语料库文本数据训练得到分类模型,进而对新文本进行类别标签的预测.这在很多领域都有现实的应用场景,如新闻网站的新闻自动分类,垃圾邮件检测,非法信息过滤等.本文将通过训练一个手机短信样本数据集来实现新数据样本的分类,进而检测其是否为垃圾消息,基本步骤是:首先将文本句子转化成单词数组,进而使用 Word2Vec 工具将单词数组转化成一个 K 维向量,最后通过训练 K 维向量样本数据得到一个前馈神经网络模型,以…
转载自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cognitive/library/cc-1606-spark-seniment-analysis/index.html IBM 公司在 2015 年对外宣告了一个新的科技和商务时代的来临—认知时代.这个巨大的转变,来自 IBM 对技术和商业领域的三个重要的洞察力[1].第一,这个世界被数据所充斥.第二,这个世界通过代码被改造.第三,认知计算的出现.其中,认知计算可以: 通过感知与互动,理解非结构化数据 通过生成…
如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国 阅读数:470   大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台…
StreamDM:基于Spark Streaming.支持在线学习的流式分析算法引擎 streamDM:Data Mining for Spark Streaming,华为诺亚方舟实验室开源了业界第一个基于 Spark Streaming 的算法引擎StreamDM. 大数据分析按照模型是否在线学习可以分为: 离线学习(Offline Learning): 在线学习(Online Learning)两大方式, 对应的数据处理模式分别为: 批处理(Batch Mode)分析: 流处理(Stream…
第四部分-推荐系统-数据ETL 本模块完成数据清洗,并将清洗后的数据load到Hive数据表里面去 前置准备: spark +hive vim $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <pr…
第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练,最后得到一系列的模型,进而做 预测. 训练多个模型,取其中最好,即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现,Spark MLlib 已经实现好了,可以自己 跟源码学习 花时间钻研,动手写,写代码 翻译论文 写博客 多下功夫 最新http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html spark1.6.3 spark.mll…
第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景: 快速:Apache Spark以内存计算为核心 通用 :一站式解决各个问题,ADHOC SQL查询,流计算,数据挖掘,图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 "猜你喜欢"为代表的推荐系统,从吃穿住行等 项目背景介绍: 本项目是一个基于Apache Spark 的电影推荐系统, 技术路线:离线推荐+实时推荐 项目架构: 存储层:HDFS作为底层存储,Hive作为数据仓库 (Hive Metas…
注:本章不涉及spark和scala原理的探讨,详情见其他随笔 一.分布式估算圆周率 计算原理:假设正方形的面积S等于x²,而正方形的内切圆的面积C等于Pi×(x/2)²,因此圆面积与正方形面积之比C/S就为Pi/4,于是就有Pi=4×C/S.可以利用计算机随机产生大量位于正方形内部的点,通过点的数量去近似表示面积.假设位于正方形中点的数量为Ps,落在圆内的点的数量为Pc,则随机点的数量趋近于无穷时,4×Pc/Ps将逼近于Pi. idea实现代码: package com.hadoop impo…
"新基建"是与传统的"铁公基"相对应,结合新一轮科技革命和产业变革特征,面向国家战略需求,为经济社会的创新.协调.绿色.开放.共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性.网络型基础设施."新基建"包括5G基建.特高压.城际高速铁路和城市轨道交通.新能源汽车充电桩.大数据中心.人工智能.工业互联网等七大领域. "新基建"是服务于国家长远发展和"两个强国"建设战略需求,以技术.产业驱动,具备集约高效.经济适用.…
基于RMI服务传输大文件,分为上传和下载两种操作,需要注意的技术点主要有三方面,第一,RMI服务中传输的数据必须是可序列化的.第二,在传输大文件的过程中应该有进度提醒机制,对于大文件传输来说,这点很重要,因为大文件的传输时间周期往往比较长,必须实时告知用户大文件的传输进度.第三,针对大文件的读取方式,如果采用一次性将大文件读取到byte[]中是不现实的,因为这将受制于JVM的可用内存,会导致内存溢出的问题. 笔者实验的基于RMI服务传输大文件的解决方案,主要就是围绕以上三方面进行逐步解决的.下面…
一.java环境中基于jvm的两大语言:scala,groovy 可以在java项目里混编这两种语言: scala:静态语言,多范式语言,糅合了面向对象.面向过程:可以与java和net互操作:融汇了众多的语言特性,包括类似net的闭包.lambda表达式:正是语言特性较多,语言复杂度也较高~~ groovy:动态语言,既可作为面向对象语言又可做脚本语言:拥有动态语言的好处:语法简单~~ scala.groovy都是作为java的替代语言,基于jdk1.6可以使用起来像jdk1.8的高级语法特性…
[基于spark IM 的二次开发笔记]第一天 各种配置 http://juforg.iteye.com/blog/1870487 http://www.igniterealtime.org/downloads/source.jsp…
  UserView--第二种方式(避免第一种方式Set饱和),基于Spark算子的java代码实现   测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.jav…
UserView--第一种方式set去重,基于Spark算子的java代码实现 测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.ap…
目录 基于Spark的GBDT + LR模型实现 数据预处理部分 GBDT模型部分(省略调参部分) GBDT与LR混合部分 基于Spark的GBDT + LR模型实现 测试数据来源http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/ 该模型利用Spark mllib的GradientBoostedTrees作为GBDT部分,因为ml模块的GBTClassifier对所生成的模型做了相当严密的封装,导致难以获取某些类或方法.…